Galileo: LLMアプリのためのAI評価、オブザーバビリティ、ガードレールプラットフォーム
Galileoは、開発者が指標、ガードレール、リアルタイムの洞察を使用してAIアプリケーションをテスト、監視、改善するのを支援するAI評価およびオブザーバビリティ(観測可能性)プラットフォームです。
評価指標、ガードレール、リアルタイムのオブザーバビリティにより、AIシステムをテスト、監視、改善。
Galileoは、AIのパフォーマンスを測定および改善するためのツールを提供することで、AIチームが実験から本番へと移行するのを支援します。開発者は出力を評価し、失敗パターンを分析し、稼働環境でモデルの挙動を制御するガードレールを展開できます。これにより、AIシステムが強力であるだけでなく、信頼性が高く、安全で、ビジネス要件に沿ったものであることが保証されます。

主な機能と能力
監視、安全性、パフォーマンスの最適化を必要とするLLMアプリケーション、AIエージェント、および本番用AIシステムを構築しているAIエンジニア、開発者、スタートアップ、企業に最適です。
- 高度な指標とテストフレームワークを使用してAIの出力を評価
- AIシステムにおけるハルシネーション、エラー、不適切な応答を検出
- 本番環境でモデルの挙動を制御するためのガードレールを展開
- ライブトラフィック全体のAIアプリケーションをリアルタイムで監視
- RAGシステム、プロンプト、エージェントのワークフローをデバッグ・最適化
注目のユースケース
- ガードレールにより安全で信頼性の高いAI出力を保証
- 評価とテストを通じてAIのパフォーマンスを向上
- LLMアプリケーションのデバッグと失敗パターンの特定
- 本番環境におけるAIエージェントとRAGパイプラインの監視
チームがGalileoを選ぶ理由
SDKやAPIを使用してGalileoをAIアプリケーションに統合し、ユースケースに応じた評価指標を定義して、出力の分析を開始します。得られた洞察を使用してプロンプト、モデル、ワークフローを洗練させ、本番環境で安全かつ信頼性の高い挙動を保証するためのガードレールを展開します。
「GalileoはAI評価を実行可能なガードレールに変え、より安全で信頼性の高いAIシステムを可能にします。」
高度な評価システム
正確でカスタマイズ可能な評価指標を使用してAIパフォーマンスを測定。
本番用ガードレール
稼働環境でモデルの挙動を制御し、安全でない出力を防止。
リアルタイムのオブザーバビリティ
パフォーマンスとリスクに関する洞察によりAIシステムを継続的に監視。
詳細なデバッグツール
モデルの挙動、プロンプト、ワークフローを分析して信頼性を向上。
Galileoを始める
評価、監視、およびガードレール展開を1つのプラットフォームに統合することで、Galileoはチームが信頼性、安全性、および拡張性を備えたAIアプリケーションを自信を持って提供することを可能にします。



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