Synopsys
Synopsysは、電子設計自動化、シリコンIP、システムレベル検証を網羅するAI対応プラットフォームを提供し、マルチダイ、低消費電力、安全性重視のワークフローを統合します。Synopsys.aiの機能、デジタルツイン、ハードウェア支援検証により、チームは早期検証、PPAの最適化、初回シリコンの加速を実現します。
概要
典型的なワークフローは、アーキテクチャのためのシステムレベルモデリングと仮想プロトタイプから始まり、RTL開発と検証を経て、実装、分析、サインオフへと進みます。ハードウェア支援検証と堅牢なIPが立ち上げを加速し、シリコンのライフサイクル監視がループを閉じ、コンセプトから生産運用までの継続的な最適化を可能にします。
機能概要
Synopsysは複雑なSoCやAIアクセラレータを構築する半導体企業、システムOEM、ハイパースケーラー、スタートアップに適しています。理想的なユーザーはシステムアーキテクト、RTLおよび物理設計エンジニア、アナログ/カスタム設計者、検証およびDFTチーム、ファームウェアおよびソフトウェアエンジニア、パッケージングエンジニア、信頼性専門家です。自動車安全プログラム、データセンターインフラ、エッジおよびモバイルデバイス、航空宇宙および政府プロジェクト、厳密なモデリング、検証、セキュリティを必要とする新興の物理AIアプリケーションをサポートします。
- AIガイドによる合成、配置、配線、サインオフでRTLからGDSへの最適化をノード全体で実現。
- ソフトウェア仮想化、エミュレーション、プロトタイピング、カバレッジ駆動の自動化で検証を加速。
- 電子デジタルツインで複雑なシステムをモデル化し、早期の性能、電力、安全性を実現。
- 3DIC計画、分析、サインオフ統合で異種マルチダイパッケージを設計。
- シリコン実証済みのインターフェース、基盤、セキュリティ、インフラIPを活用してリスクを低減。
主な機能
理想的なユーザー
Synopsysに相談してソリューションのスコーピング、ライセンス取得、オンプレミスまたは対応クラウドでの展開を行います。SolvNetPlusでドキュメント、ダウンロード、トレーニングにアクセスし、公開またはプライベートコースをチームで活用します。オンボーディングには通常、リファレンスフロー、PDKおよびIPの有効化、方法論の整合、相関のためのパイロットプロジェクトが含まれます。ハードウェア支援検証環境は容量とデバッグニーズに応じて提供されます。SNUGなどのコミュニティプログラムでベストプラクティスや最新情報を共有し、認定ファウンドリフローはサインオフの予測可能性を確保します。
アーキテクチャからサインオフ、さらにはその先まで、AIを活用してシリコンとシステムを設計します。
導入方法
Synopsysは設計、IP、検証、多物理を網羅する緊密に統合されたAI対応フロー、さらにデジタルツインとハードウェアアクセラレーションにより検証を早期化する点で差別化しています。認定ファウンドリ対応、広範なIPカタログ、エンタープライズグレードのサポートにより、複雑なAI、自動車、マルチダイプログラムで一貫した相関、リスク低減、再現可能な初回成功を実現します。
ツールを開き、基本的な製品体験を確認します。
アカウントを作成するか、既存のワークスペースにアクセスします。
自分のタスクで速度、品質、適合性を判断します。
最終判断の前に類似AIツールを確認します。
Synopsys
SynopsysはEDA、半導体IP、システム検証に注力する先進的な技術企業です。高度ノード、マルチダイ、AI中心の設計を世界中で支え、実証済みツール、広範なIP、深いファウンドリ連携、堅牢なトレーニングと顧客サポートを組み合わせています。
Synopsysは、高度な半導体およびソフトウェア定義製品の設計に使用される電子設計自動化、シリコンIP、システム検証の包括的プラットフォームです。アーキテクチャ探索やRTL作成から物理実装、サインオフ、フィールドでのライフサイクル監視までのフロント・トゥ・バックフローを統合し、最適化、分析、支援のためにSynopsys.aiを活用しています。ポートフォリオにはFusion Compiler、PrimeTime、VCS、RedHawk-SC、IC Validator、TestMAX、Custom Compiler、3DIC Compiler、ZeBuエミュレーション、HAPSプロトタイピング、Virtualizer、および広範なシリコン実証済みIPライブラリが含まれます。Multiphysics FusionとElectronics Digital Twinプラットフォームにより、熱、電力、信号の完全性、システム性能にわたるモデルベースの早期検証が可能です。主要ファウンドリとの認定フローと堅牢なトレーニング・サポートにより、スケジュール短縮と予測可能性向上を実現します。その結果、複雑でAI集約型、多ダイ設計における電力、性能、面積、市場投入までの時間の測定可能な改善が得られます。
www.synopsys.com/
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