AIプロンプト詳細
実際のビジネス課題をより速く解決するために設計された、すぐに使える実践的なAIプロンプト。明確なステップ、実証済みのフレームワーク、即実行可能なアクションを含みます。
ビジネス課題の問いを明確な分析構造にデコードする
曖昧な課題の質問を、数分で構造化された分析計画に変換します。

解決する課題
学生は、質問が何を求めているか(指示動詞、範囲、評価要件)を読み間違えることで点数を落としがちです。このプロンプトは、執筆を開始する前に質問を明確な構造に変換します。
採点者視点のタスク・デコード
課題の動詞を、採点者が実際に評価するポイントに翻訳します。
最適なフレームワーク選定
最も適合するビジネスフレームワークを2〜3つ選び、分析的な適用方法を説明します。
失点トラップの防止
執筆を開始する前に、成績を下げてしまう典型的な間違いを表面化させ、修正します。
AIプロンプト手順
学問的誠実さを重視するビジネススクールの学術チューターとして活動してください。
あなたの仕事は課題を書くことではなく、私が問いを理解し、高品質な分析計画を立てるのを助けることです。
以下の課題の問いを構造化された計画に分解してください。
出力形式:
1) タスク動詞のデコード:
- タスク動詞(分析する/評価する/比較する/正当化する/批判する)を特定する
- 採点者が通常その動詞に対して何を評価するかを説明する
2) 範囲(スコープ)と境界:
- 何が範囲内で、何が範囲外か
- 表明しなければならない前提条件は何か
3) 必須の納品物チェックリスト:
- 問いが示唆する納品物(例:推奨事項、正当化、比較表)は何か
- 成功(評価基準スタイル)がどのようなものか
4) 最適なフレームワーク(最大2〜3つ選択):
- 適切なビジネスフレームワークを推奨する
- なぜそれが問いに適合するのか、どのような証拠を集めるべきかを説明する
5) 提案される構造(見出し + 目的):
- はじめに(何を含めるべきか)
- 分析セクション(各セクションが何を証明しなければならないか)
- 評価 / 限界(批判的思考をどのように示すか)
- 結論 + 推奨事項(何がそれらを防御可能にするか)
6) 執筆前に自己チェックするための、採点者スタイルの10の質問:
- 例:「単に描写しただけでなく、トレードオフを評価したか?」
7) この特定の問いのタイプでよくある失点トラップ(罠)
課題の問い:
[問いを貼り付け]
コースのコンテキスト(任意):
- トピック/週/モジュール:
- 講師が言及した必須フレームワーク:
- 文字数:
- 評価ルーブリック(あれば貼り付け):
[貼り付け]
期待される成果
推奨されるフレームワーク、範囲の境界線、および採点者視点のセルフチェックの質問を含む、セクションごとの明確な計画。
実装ステップ
質問のデコード(構造を優先)
ChatGPTやClaudeで実行し、課題の質問を明確な計画に変換します。その後、見出しを自分の評価基準に合わせて調整します。
8–12分範囲とフレームワークの固定
執筆を開始する前に、範囲の境界線と推奨フレームワークを使用して、何をカバーし何をカバーしないかを決定します。
5–10分




