LangGraph
LangGraph는 내구성 있는 실행, 메모리, 인간 개입 제어 및 그래프 기반 워크플로우를 갖춘 탄력적이고 장기 실행 상태 저장 AI 에이전트를 구축하기 위한 LangChain의 오픈 소스 오케스트레이션 프레임워크입니다.
개요
LangGraph는 개발자가 실패를 견디고 체크포인트에서 재개하며 도구와 서브그래프를 조정하고 복잡한 실행 흐름 중에 인간 감독을 지원할 수 있는 상태 저장 장기 실행 AI 에이전트를 구축하도록 돕습니다.
핵심 기능 및 역량
AI 엔지니어, 에이전트 개발자, LangChain 사용자, 백엔드 엔지니어, 플랫폼 팀, LLM 앱 빌더, 엔터프라이즈 AI 팀, 자동화 엔지니어, AI 인프라 팀, 연구 팀, 워크플로우 오케스트레이션 팀 및 신뢰할 수 있는 도구 사용 에이전트, 다중 에이전트 시스템 및 프로덕션 LLM 애플리케이션을 구축하는 개발자에게 이상적입니다.
- 실행 상태를 지속하고 체크포인트에서 재개하며 실패를 견디는 상태 저장 AI 에이전트를 구축하세요
- 노드, 엣지, 분기, 서브그래프, 스트리밍 및 도구 호출로 그래프 기반 에이전트 워크플로우를 설계하세요
- 실행 중 에이전트 상태를 검사하고 수정하여 인간 개입 검토를 추가하세요
- 단기 및 장기 메모리를 사용하여 세션 간 지속적인 추론을 지원하세요
- LangSmith 및 광범위한 LangChain 생태계와 함께 에이전트 워크플로우를 디버그, 추적, 평가 및 배포하세요
트렌딩 사용 사례
개발자들이 LangGraph를 선택하는 이유
LangGraph GitHub 저장소 또는 공식 LangChain 문서를 방문하여 개념, 빠른 시작, 가이드 및 API 참조를 검토하세요. 개발자는 pip install -U langgraph로 Python 패키지를 설치하고 Graph API 또는 Functional API를 사용하여 그래프를 구축하며 상태, 도구, 메모리, 체크포인팅 및 인간 개입 제어를 추가한 후 LangSmith로 워크플로우를 디버깅하고 관찰할 수 있습니다. JavaScript 및 TypeScript 팀은 LangGraph.js를 사용하여 동등한 에이전트 오케스트레이션 워크플로우를 수행할 수 있습니다.
“LangGraph는 개발자에게 상태 저장 에이전트 오케스트레이션에 대한 저수준 제어를 제공하여 장기 실행 AI 워크플로우를 더 신뢰할 수 있고, 검사 가능하며, 프로덕션 준비 상태로 만듭니다.”
LangGraph 시작하기
그래프 기반 오케스트레이션, 내구성 있는 실행, 체크포인팅, 메모리, 인간 개입 제어, 디버깅, 관찰 가능성 및 LangChain 생태계 통합을 결합하여 LangGraph는 개발자에게 프로덕션 등급 AI 에이전트 시스템을 구축하기 위한 신뢰할 수 있는 기반을 제공합니다.
도구를 열고 핵심 제품 경험을 검토하세요.
계정을 만들거나 기존 워크스페이스에 접속하세요.
자신의 작업으로 속도, 품질, 적합성을 판단하세요.
최종 결정 전에 유사한 AI 도구를 확인하세요.
LangGraph
LangChain은 상태 저장 에이전트, 내구성 있는 실행 워크플로우, 메모리 지원 에이전트, 인간 개입 시스템, 다중 에이전트 워크플로우, 디버깅 및 프로덕션 AI 에이전트 배포를 구축하기 위한 오픈 소스 저수준 오케스트레이션 프레임워크인 LangGraph의 창시자입니다.
LangGraph는 신뢰할 수 있는 AI 에이전트를 구축, 관리 및 배포하기 위한 LangChain의 저수준 오케스트레이션 프레임워크이자 런타임입니다. 내구성 있는 실행, 체크포인팅, 메모리, 인간 감독, 분기, 서브그래프, 스트리밍, 디버깅, 관찰 가능성 및 프로덕션 배포가 필요한 장기 실행 상태 저장 가능하고 제어 가능한 에이전트 워크플로우를 위해 설계되었습니다. LangGraph는 독립 실행형으로 사용하거나 LangChain 컴포넌트, LangSmith 추적 및 평가, Deep Agents, LangGraph.js, LangSmith 배포 인프라를 포함한 광범위한 LangChain 생태계와 함께 사용할 수 있습니다. 특히 다단계 에이전트, 다중 에이전트 시스템, 워크플로우 그래프, 도구 사용 에이전트, 엔터프라이즈 에이전트 플랫폼 및 상태 지속성과 신뢰성이 필요한 프로덕션 LLM 애플리케이션을 구축하는 개발자에게 유용합니다.
github.com/langchain-ai/langgraph
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