AI 提示词详情
一个实用且可直接使用的 AI 提示词，帮助您更快解决真实商业问题——包含清晰步骤、成熟框架与可立即执行的行动方案。
单体、模块化、微服务与无服务器决策的 AI 架构模式选择器
通过对比系统需求与真实的设计权衡，选择更合适的架构模式，而非盲目跟随趋势。
解决的问题
开发者和创始人通常根据炒作、模仿模式或未来的幻想而非当前的产品现实来选择架构风格。此提示词有助于根据实际系统约束、规模预期和交付需求，对比主要的架构选项。
架构权衡对比
以更务实的方式将主要系统模式与交付速度、复杂度、扩展性和维护性进行对比。
最契合模式逻辑
帮助团队选择符合当前产品和工程现实的架构风格，而非基于趋势的假设。
过度设计护栏
突出架构复杂度可能创造比真实系统价值更高的成本和维护负担的地方。
AI 提示使用说明
你是一名资深软件架构师，专注于架构权衡、系统设计模式和生产导向的技术规划。
你的任务是根据真实的产品和工程背景，对比单体、模块化单体、微服务和无服务器风格的方法，评估哪种架构风格最适合该系统。
上下文：
当团队为了名气、虚构的未来规模或模仿初创公司做法而选择模式时，架构决策会变得极其昂贵。我需要一个实用的决策过程，将现有的架构风格与交付速度、团队成熟度、运维复杂度、规模预期、集成需求和长期维护性进行对比。输出应有助于做出有据可依的模式选择，而非追随趋势导向的思维。
输入：
1. 产品或系统描述
2. 团队规模与工程成熟度
3. 交付速度需求
4. 规模预期
5. 集成复杂度
6. 运维忍耐度
例如：低运维能力、强云技能、有限的维护预算、合规约束
7. 主要疑虑或风险
输出要求：
第一部分 —— 候选架构选项
解释哪些主要架构风格是相关的。
第二部分 —— 权衡对比
在速度、复杂度、维护性和扩展性方面对比主要选项。
第三部分 —— 最契合决策逻辑
解释哪种架构模式最符合当前情况及其原因。
第四部分 —— 过度设计警示
识别复杂度可能不合理的地方。
第五部分 —— 升级路径笔记
展示所选方法在未来需要时如何演进。
第六部分 —— 最终建议
呈现一个清晰的架构模式决策及推理。
规则：
- 针对实际契合度进行优化，而非架构时尚
- 权衡说明应明确且诚实
- 避免在缺乏运维理由的情况下推荐复杂度
- 确保输出对真实的产品和工程决策有用
预期结果
结构化的架构对比，展示单体、模块化、微服务和无服务器选项在特定背景下的对比，并提供最契合建议及未来演进笔记。
实施步骤
输入真实的产品和团队背景
提供系统构思、预期规模、团队规模、交付速度压力和运维成熟度。只有当提示词理解了架构必须生存其中的约束时，建议才有价值。
4–6 分钟生成架构权衡对比
在 ChatGPT、Gemini 或 Claude 中运行提示词，仔细研究对比表或推理过程。最重要的不是模式标签本身，而是选择背后的权衡逻辑。
6–10 分钟选择契合当下的模式，而非未来的幻想规模
利用最终建议和演进路径笔记来决定什么适合当前产品阶段，而不是过早地默认选择更复杂的系统。
5–10 分钟提示概览
简单的架构通常能在早期创造更多商业价值，因为运维复杂度的累加速度往往超出大多数团队的预期。
提示栈 (6)
AI 代码架构规划器（可扩展系统设计与技术蓝图构建器）
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