AI SDK
AI SDK ist Vercels einheitliches TypeScript-Toolkit zum Erstellen von produktionsreifen KI-Apps und Agenten. Es standardisiert Streaming, Tool-Aufrufe, strukturierte Ausgaben und Anbieterwechsel über 100+ Modelle hinweg, mit integrierten Fallbacks, UI-Hooks und Integrationen mit AI Gateway, Sandbox und Workflows.
Überblick
Entwickler installieren das SDK, wählen ein Modell aus und generieren Ausgaben über eine einheitliche API. Antworten werden inkrementell in UI-Hooks gestreamt für flüssige Chats und generative Oberflächen. Anbieter können gewechselt oder über AI Gateway geroutet werden, wobei Fallbacks und Wiederholungen vorhersehbares Verhalten unter Last sicherstellen.
Fähigkeiten und Architektur
Ideal für Produktentwickler, Plattformteams und Gründer, die KI-native Funktionen in Web-Apps, internen Tools und kundenorientierten Assistenten bauen. Es passt zu Teams, die auf TypeScript standardisieren und portable Anbieterwahl, vorhersehbare Streaming-UX und sichere Agentenausführung benötigen. Forscher, die Multi-Modell-Agenten prototypisieren, Startups, die zuverlässige Fallbacks in großem Maßstab suchen, und Unternehmen, die disparate Modellintegrationen konsolidieren, profitieren von einer Schnittstelle, konsistenter Telemetrie und einem klaren Upgrade-Pfad vom Prototyp zur Produktion.
- Rufen Sie Text-, Bild-, Sprach- und Videomodelle über eine einheitliche API auf.
- Streamen Sie Tokens und UI-Zustand mit integrierter Ereignisbehandlung und Wiederholungen.
- Wechseln Sie Anbieter und Modelle mit einer einzigen Zeile, inklusive automatischer Fallbacks.
- Generieren Sie strukturierte Ausgaben und Tool-Aufrufe mit Schema-Validierung und Reparatur.
- Führen Sie Agenten sicher mit sandboxed Tools, fortsetzbaren Workflows und Nachrichtenverwaltung aus.
Warum Teams AI SDK wählen
Was Nutzer sagen
Installieren Sie das Paket und initialisieren Sie ein Modell mit wenigen Zeilen TypeScript. Konfigurieren Sie Anbieteranmeldeinformationen oder routen Sie Aufrufe über Vercel AI Gateway, um viele Modelle mit zentralen Kontrollen zu nutzen. Verwenden Sie UI-Hooks, um Tokens in eine Chat- oder generative Komponente zu streamen. Fügen Sie automatische Fallbacks und Wiederholungen für Resilienz hinzu. Registrieren Sie für Agenten Tools und führen Sie diese sicher in Vercel Sandbox aus. Verschieben Sie lang laufende Aufgaben zu Workflows, um Timeouts zu überstehen und die Ausführung fortzusetzen. Erkunden Sie Vorlagen zum Starten von Chatbots, Slack-Agenten oder SQL-Agenten und verfeinern Sie diese in Ihrem Stack.
AI SDK bot uns Streaming, das einfach funktionierte, Anbieter-Failover ohne Klebecode und eine saubere Agenten-API, die die Tool-Orchestrierung über Dienste hinweg vereinfachte.
Erste Schritte
AI SDK vereinheitlicht die komplexen Ränder der Multi-Modell-Entwicklung – Streaming, Anbieterbesonderheiten, Fallbacks und UI-Aktualisierungen – zu einem kohärenten Toolkit. Teams behalten die Flexibilität, Anbieter zu wechseln, während sie Zuverlässigkeitsfunktionen, sandboxed Ausführung und fortsetzbare Workflows gewinnen. Kombiniert mit einsatzbereiten UI-Hooks und Komponenten verkürzt es die Zeit bis zur Produktion robuster, nutzerorientierter KI-Erlebnisse.
Öffne das Tool und prüfe die zentrale Produkterfahrung.
Erstelle ein Konto oder greife auf deinen bestehenden Workspace zu.
Nutze eine eigene Aufgabe, um Geschwindigkeit, Qualität und Passung zu bewerten.
Prüfe ähnliche KI-Tools, bevor du eine endgültige Entscheidung triffst.
AI SDK
Vercel baut die Frontend-Cloud für leistungsstarke Webanwendungen und die dahinterstehenden Teams. Die Plattform unterstützt Frameworks und Tools, die Entwicklererfahrung, Geschwindigkeit und Zuverlässigkeit betonen. Mit AI Gateway, Sandbox, Workflows und AI SDK bietet Vercel einen End-to-End-Weg für skalierbare KI-Anwendungen.
AI SDK ist ein framework-agnostisches TypeScript-SDK zum Erstellen von KI-Anwendungen und Agenten mit konsistenten APIs, modernem Streaming und Multi-Provider-Unterstützung. Es abstrahiert Anbieterunterschiede, sodass Entwickler Text-, Bild-, Sprach- und Videomodelle über eine einzige Schnittstelle aufrufen können, während die Weiterleitung über Vercel AI Gateway für den Zugriff auf 100+ Modelle erfolgt. Die Core-Schicht des SDK umfasst Textgenerierung, strukturierte Objektausgaben, Tool-Aufrufe, Fehlerbehandlung und Agentenbau. Die UI-Schicht bietet Hooks für reaktionsfähige Chat- und generative Erlebnisse ohne benutzerdefinierte Ereignisverkabelung. Zuverlässigkeitsfunktionen – automatische Fallbacks, Wiederholungen und Reparatur von Tool-Aufrufen – fördern stabiles Verhalten in der Produktion. Ergänzende Komponenten sind Vercel Sandbox für das sichere Ausführen von agentengeneriertem Code, Workflows für lang laufende, fortsetzbare Aufgaben und AI Elements für einsatzbereite UI-Komponenten. Das Ergebnis ist ein pragmatischer, portabler Stack, der die Bereitstellung robuster KI-Funktionen beschleunigt.
ai-sdk.dev/
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