
AMD
AMD ist ein Full-Stack-Unternehmen für beschleunigtes Computing und KI-Technologie, das CPUs, GPUs, adaptive Computing, KI-Infrastruktur, Ryzen AI-PCs, EPYC-Prozessoren, Instinct-Beschleuniger, ROCm-Software und Entwicklerplattformen anbietet.

Überblick
AMD unterstützt Unternehmen und Entwickler dabei, KI-Workloads über Rechenzentren, Cloud, Edge und PCs mit Instinct-Beschleunigern, EPYC Serverprozessoren, Ryzen AI NPUs, ROCm-Software, Entwickler-Cloud-Zugang und arbeitslastoptimierter KI-Infrastruktur auszuführen.
Kernfunktionen & Fähigkeiten
Ideal für KI-Infrastrukturteams, Cloud-Anbieter, IT-Leiter in Unternehmen, Machine Learning Ingenieure, KI-Entwickler, HPC-Forscher, Rechenzentrumsarchitekten, OEM-Partner, PC-Hersteller, Edge-KI-Entwickler, wissenschaftliche Rechenteams, generative KI-Unternehmen und Organisationen, die kosteneffiziente KI-Systeme über CPUs, GPUs und adaptives Computing aufbauen.
- Führen Sie generative KI, Inferenz, HPC, wissenschaftliche Simulation und Unternehmens-Workloads auf AMD Instinct GPU-Beschleunigern aus
- Verwenden Sie AMD EPYC Server-CPUs für Cloud, Rechenzentrum, KI-Inferenz, RAG-ähnliche Vorverarbeitung, Graphanalyse und Unternehmens-Workloads
- Bauen Sie KI-PCs und lokale KI-Erfahrungen mit Ryzen AI Prozessoren und dedizierter XDNA NPU-Beschleunigung
- Entwickeln und optimieren Sie KI-Workloads durch ROCm-Software, AMD Developer Cloud und Unterstützung des Open-Source-Ökosystems
- Entwerfen Sie arbeitslastoptimierte KI-Infrastruktur über CPU, GPU, adaptives Computing, Edge, Cloud und Rechenzentrumsumgebungen

Trendige Anwendungsfälle
Warum KI-Infrastrukturteams AMD wählen
Besuchen Sie die offizielle AMD-Website, um KI-Lösungen, AMD Instinct Beschleuniger, EPYC Serverprozessoren, Ryzen AI-PCs, ROCm-Software, AMD Developer Cloud und Rechenzentrumsplattformen zu erkunden. Entwickler können mit der ROCm-Dokumentation beginnen und AMD Instinct GPUs über AMD Developer Cloud testen. Unternehmen können Workload-Anforderungen, Modellgröße, Inferenzdurchsatz, Trainingsumfang, Energieeffizienz, Kühlungsanforderungen, Softwarekompatibilität und Bereitstellungsumgebung bewerten, bevor sie AMD CPUs, GPUs, adaptives Computing oder integrierte KI-Infrastrukturlösungen wählen.
„AMD bietet Entwicklern ein breites KI-Compute-Portfolio über CPUs, GPUs, adaptives Computing, Software und Entwicklerplattformen für arbeitslastoptimierte KI-Infrastruktur.“
Erste Schritte mit AMD
Durch die Kombination von AMD Instinct GPUs, EPYC CPUs, Ryzen AI Prozessoren, XDNA NPUs, ROCm-Software, adaptivem Computing, Entwickler-Cloud-Zugang und Rechenzentrums-KI-Infrastruktur bietet AMD Entwicklern und Unternehmen eine breite Grundlage zum Erstellen, Trainieren, Bereitstellen und Optimieren moderner KI-Workloads.
Öffne das Tool und prüfe die zentrale Produkterfahrung.
Erstelle ein Konto oder greife auf deinen bestehenden Workspace zu.
Nutze eine eigene Aufgabe, um Geschwindigkeit, Qualität und Passung zu bewerten.
Prüfe ähnliche KI-Tools, bevor du eine endgültige Entscheidung triffst.


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