Arm
Arm bietet eine einheitliche Compute-Plattform über Cloud, Edge und physische KI hinweg und kombiniert Neoverse Rechenzentrums-CPUs, Cortex- und C1-Mobil-CPUs, Mali-GPUs und Ethos-NPUs mit Compute-Subsystems, Tools und Lizenzen, um effiziente KI-Workloads von Servern bis zu Geräten zu skalieren.
Überblick
Teams modellieren, profilieren und optimieren KI-Workloads mit Arm-Toolchains und Laufzeitumgebungen und zielen dann auf eine konsistente Arm-Architektur über Rechenzentrumsserver, Laptops und eingebettete Systeme ab. Compute-Subsystems und Partner-Silizium bieten Hardwarepfade; Entwickler setzen Inferenz und Dienste dort ein, wo Latenz-, Datenschutz- und Kostenanforderungen dies erfordern.
Plattformfähigkeiten
Ideal für Infrastrukturarchitekten, Systemingenieure, Silizium-Teams und Entwickler, die KI zwischen Cloud und Edge bewegen. Betreiber von Rechenzentren, die Effizienz suchen, OEMs, die PCs und Smartphones bauen, Robotik- und Automobilteams, die Echtzeitsicherheit benötigen, sowie IoT-Entwickler mit Mikrocontroller-Leistungsbudgets profitieren von Arms Konsistenz, Ökosystemtiefe und breiter Hardwareverfügbarkeit über Anbieter und Formfaktoren hinweg. Forscher und Startups können einmal prototypisieren und über Märkte skalieren.
- Skalieren Sie KI-Serving auf Neoverse und CSS mit starker Leistung pro Watt und Durchsatz.
- Setzen Sie On-Device-Inferenz mit Cortex- oder C1-CPUs, Ethos-NPUs und Mali-GPUs ein.
- Beschleunigen Sie die SoC-Auslieferung mit Compute-Subsystems, um Integrationsrisiken und Markteinführungszeiten zu reduzieren.
- Optimieren Sie Workloads mit Arm-Compilern, Debuggern, Profilern und Lernressourcen plattformübergreifend.
- Übernehmen Sie agentische KI-Infrastruktur mit der AGI-CPU für rackskalige Effizienz.
Was Herausragt
Wer Es Nutzt
Beginnen Sie mit der Evaluierung von Arm-basierten Cloud-Instanzen oder Partner-Entwicklungsboards, um Workloads zu profilieren. Verwenden Sie Arm-Dokumentation, Beispiele und Toolchains, um Modelle und Anwendungen auf Neoverse-, Cortex/C1-, Mali- und Ethos-Zielen zu kompilieren, zu optimieren und zu benchmarken. Für kundenspezifisches Silizium nutzen Sie Compute-Subsystems sowie Arm Flexible Access oder Total Access, um IP auszuwählen, Leistung zu validieren und Tape-Out zu beschleunigen. Treten Sie dem Arm Developer Program für Foren, Lernpfade und Updates bei. Organisationen, die Windows auf Arm anstreben, können native Builds übernehmen, um Leistung und Effizienz auf PCs der nächsten Generation freizuschalten.
Eine einzige Architektur von Cloud bis Edge verwandelt die KI-Bereitstellung in ein Optimierungsproblem, nicht in eine Portierungsübung.
Erste Schritte
Arm zeichnet sich durch Energieeffizienz, breite Marktreichweite und ein einziges architektonisches Ziel aus, das Server bis Mikrocontroller umfasst. Compute-Subsystems komprimieren SoC-Zeitpläne, während die AGI-CPU die Effizienz auf Rack-Ebene für KI vorantreibt. In Kombination mit ausgereiften Tools und Dokumentation können Teams KI bereitstellen, die Latenz-, Datenschutz- und Kostenanforderungen erfüllt, ohne Codebasen zu fragmentieren. Diese Konsistenz reduziert Risiken und vereinfacht die langfristige Wartung über Bereitstellungen hinweg.
Öffne das Tool und prüfe die zentrale Produkterfahrung.
Erstelle ein Konto oder greife auf deinen bestehenden Workspace zu.
Nutze eine eigene Aufgabe, um Geschwindigkeit, Qualität und Passung zu bewerten.
Prüfe ähnliche KI-Tools, bevor du eine endgültige Entscheidung triffst.
Arm
Arm betreibt das weltweit größte offene Computing-Ökosystem. Das IP-Portfolio umfasst CPUs, GPUs, NPUs und Systemtechnologien, die in Servern, PCs, Smartphones, eingebetteten Geräten und Fahrzeugen verwendet werden. Arm-Partner, Tools und Dokumentation helfen Teams, effiziente KI-fähige Systeme in globalem Maßstab zu entwerfen, zu optimieren und bereitzustellen.
Arm ist eine Full-Stack-Compute-Plattform, die entwickelt wurde, um KI von Hyperscale-Rechenzentren bis zu batteriebeschränkten Geräten zu betreiben. Im Kern stehen Neoverse-CPUs und Compute-Subsystems, die führende Leistung pro Watt für Cloud-, HPC- und Telekom-Workloads liefern. Für Mobilgeräte, XR und PCs kombinieren Arm C1- und Cortex-CPUs Mali-GPUs und Ethos-NPUs, um latenzarme On-Device-Inferenz und reichhaltige Grafik zu ermöglichen. Die neue Arm AGI-CPU verbessert die Effizienz auf Rack-Ebene für agentische KI und richtet Silizium auf kontinuierlich laufende Orchestrierung und speicherintensive Dienste aus. Ein ausgereiftes Ökosystem – Architektur, Toolchains, Debugger, Laufzeitumgebungen und Dokumentation – ermöglicht Entwicklern das Kompilieren, Optimieren und Bereitstellen über Server, Laptops, Smartphones, eingebettete Controller und autonome Maschinen hinweg. Flexible IP-Lizenzierungsoptionen (Arm Flexible Access und Arm Total Access) unterstützen kundenspezifisches Silizium und schnellere Markteinführung, während Compute-Subsystems die SoC-Auslieferung beschleunigen. Gemeinsam ermöglicht Arm konsistente Softwareziele, Energieeffizienz und Skalierbarkeit über Märkte hinweg, sodass Teams einmal entwickeln und KI überall dort bereitstellen können, wo sie laufen muss.
www.arm.com/
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