AutonomyAI
AutonomyAI’s Fei Studio ist ein Betriebssystem für die Entwicklung in der Produktion. Es verarbeitet Ihr Repository in wenigen Minuten, ermöglicht PMs und Designern die Erstellung von produktionsreifen Änderungen und öffnet saubere Pull Requests zur Freigabe durch Entwickler – und verbindet so Planung, Prototyping und Auslieferung direkt im echten Code.
Überblick
Verbinden Sie Ihren Git-Anbieter und starten Sie eine Aufgabe aus einem Prompt, Screenshot, Ticket oder Figma. Fei plant die Änderung, erstellt einen Prototyp, generiert codegemäßen Code nach Ihren Mustern und öffnet einen sauberen Pull Request mit Spezifikationen – und verkürzt so den Weg von der Idee zur Prüfung.
So funktioniert Fei Studio
Fei eignet sich für Produktmanager, Designer und Full-Stack-Entwickler, die Interface- und Workflow-Updates ausliefern wollen, ohne Prototypen neu zu implementieren. Teams, die Legacy-UIs modernisieren, Designsysteme angleichen, Produktideen validieren oder Support-Feedback in Fixes umwandeln, profitieren von einer schnellen Produktionsspur, die die Entwickleraufsicht bewahrt. Unternehmensbeteiligte erhalten Auditierbarkeit – saubere Pull Requests, klare Spezifikationen und Änderungsverlauf – ohne eine parallele, getrennte App-Builder-Lösung einzuführen.
- Repository-Konventionen und Architektur automatisch in weniger als zwei Minuten erfassen.
- Prompts, Screenshots und Figma in strukturierte Pläne und Varianten übersetzen.
- Produktionsreifen Code generieren, der auf Komponenten, CSS, APIs und Hooks abgestimmt ist.
- Saubere Pull Requests mit Spezifikationen und vollständigem Änderungsverlauf öffnen.
- Innerhalb von Claude Code, Cursor oder jedem MCP-fähigen Agenten-Workflow ausführen.
Wesentliche Funktionen
Wer profitiert
Starten Sie im Playground oder in unterstützten IDE-Agenten. Verbinden Sie Ihren Git-Anbieter, autorisieren Sie den Repository-Zugriff, und Fei erfasst Komponenten, Stile, APIs und Architektur in unter zwei Minuten. Starten Sie eine Aufgabe aus einem Prompt, Screenshot, Ticket oder Figma. Prüfen Sie den vorgeschlagenen Plan und Prototyp, lassen Sie Fei Code generieren und öffnen Sie einen sauberen Pull Request mit verknüpfter Spezifikation. Entwickler prüfen Diffs in ihren gewohnten Tools – Claude Code, Cursor oder jedem MCP-fähigen Agenten – und geben bei Bereitstellung frei. Compliance- und Dokumentationsressourcen unterstützen den Unternehmenseinsatz und die Governance.
Produkt und Design arbeiten direkt im echten Code; die Entwickler prüfen einmal und liefern aus.
Erste Schritte
Feis Stärke liegt in der Umgebung, nicht nur im Modell: Es lernt Ihren Stack, hält den Kontext aktuell und liefert prüfbare Pull Requests, die Produkt und Design steuern können. Dreifacher Output pro Aufgabe, selbstaktualisierendes Wissen und Preisgestaltung pro Aufgabe schaffen eine verlässliche zweite Produktionsspur ohne Nutzeraufblähung oder doppelte App-Builder.
Öffne das Tool und prüfe die zentrale Produkterfahrung.
Erstelle ein Konto oder greife auf deinen bestehenden Workspace zu.
Nutze eine eigene Aufgabe, um Geschwindigkeit, Qualität und Passung zu bewerten.
Prüfe ähnliche KI-Tools, bevor du eine endgültige Entscheidung triffst.
AutonomyAI
AutonomyAI entwickelt ein Betriebssystem für die Auslieferung von Software in der Produktion. Das Team konzentriert sich auf agentenbasierte Workflows in Produktionsqualität, Entwickler-Tool-Integration über MCP und Unternehmensrichtlinien. Ihr Ansatz basiert darauf, jede Kunden-Codebasis zu modellieren, damit Nicht-Entwickler Änderungen vorschlagen können, die Entwickler sicher prüfen und zusammenführen.
AutonomyAI’s Fei Studio verlagert Softwarearbeit von Spezifikationen zu ausgelieferten Änderungen, indem Produkt- und Designteams direkt im Produktionscode arbeiten. Nach einer schnellen Analyse, die Komponenten, CSS-Konventionen, APIs, Hooks und Rendering erfasst, verwandelt Fei Eingaben wie Prompts, Screenshots, Tickets oder Figma in strukturierte Pläne, testbare Varianten und produktionsreifen Code. Jede Aufgabe liefert dreifachen Output: einen visuellen Prototyp, einen sauberen Pull Request gemäß Ihren Standards und eine vollständige Spezifikation mit Änderungsverlauf für den Kontext. Fei läuft in Entwickler-Tools wie Claude Code oder Cursor oder jedem Agenten, der MCP spricht, sodass Entwickler direkt prüfen und mit einem Klick freigeben können. Das System aktualisiert sich selbst, während Ihr Repository wächst, und hält den Agenten-Kontext ohne manuelles Reindizieren aktuell. Die Preisgestaltung erfolgt pro Aufgabe, nicht pro Nutzer, und schafft so eine zweite Produktionsspur ohne Teamumstrukturierung. Der Explorer-Modus mit geplanten Verbindungen zu Amplitude, Mixpanel und Anrufaufzeichnungen soll Geschäftskontext hinzufügen, damit Agenten verstehen, warum eine Änderung wichtig ist – nicht nur, wie sie umgesetzt wird.
autonomyai.io/
Kommentare (0)
Keine Kommentare gefunden