
Cadence
Cadence bringt agentische KI in EDA, PCB, Packaging und System-Level-Simulation. Einheitliche Plattformen beschleunigen Exploration, Verifikation und Digital-Twin-Workflows – vom Chip bis zum Rechenzentrum – und verkürzen Zeitpläne bei gleichzeitiger Erhaltung der signoff-tauglichen Genauigkeit über Silizium, Leiterplatten, HF und Multiphysik-Domänen hinweg.
Überblick
Teams erfassen Spezifikationen, Einschränkungen und IP und lassen dann agentische KI Mikroarchitekturen und Floorplans erkunden, während Implementierungstools PPA konvergieren. Verifikation priorisiert Regressionen und schlägt Stimuli vor. Systemlöser schließen SI/PI, thermische und HF-Aspekte ab. Digitale Zwillinge validieren das Betriebsverhalten und speisen Erkenntnisse zurück in Chip-Package-Board-Iterationen.
Fähigkeiten
Ideal für Halbleiter-Designgruppen, System-OEMs, Hyperscaler und Forschungslabore, die komplexe, sicherheitskritische oder leistungsbeschränkte Produkte entwickeln. Typische Nutzer sind RTL- und physische Designer, Analog- und Mixed-Signal-Ingenieure, Verifikationsteams, Packaging- und PCB-Ingenieure, HF-Spezialisten sowie SI/PI- und Thermalanalysten. Typische Szenarien umfassen 3D-IC und Chiplets, PPA-Abschluss, Board-Package-Co-Design, Hochgeschwindigkeits-Schnittstellen und thermische Effizienz im Rechenzentrum.
- Agentische KI erkundet Mikroarchitektur, Floorplans und Einschränkungen zur Optimierung von PPA-Zielen.
- KI-geführte Verifikation priorisiert Fehler, gruppiert Regressionen und schlägt gezielte Stimuli vor.
- Digitale Zwillingsplattformen simulieren thermische, Luftstrom- und Energieeffizienz im Rechenzentrum im großen Maßstab.
- Multiphysik-Löser koppeln EM-, thermische und mechanische Effekte über Chip-Package-Board hinweg.
- Cloud-fähige Flows orchestrieren große Rechenfarmen mit Richtlinien-, Lizenz- und Sicherheitskontrollen.

Warum Cadence
Für wen es gedacht ist
Beginnen Sie mit einer kostenlosen Testversion oder Evaluierungslizenzen für den Ziel-Flow. Setzen Sie auf Cadence Cloud oder bestehende On-Prem-Cluster; nutzen Sie OnCloud und das Help Center für das Onboarding. Installieren Sie die erforderlichen Toolchains, konfigurieren Sie die Lizenzierung und importieren Sie Referenzdesigns zur Validierung von Runsets. Starten Sie Beispiel-Flows für Implementierung, Verifikation oder CFD, um die Leistung zu bewerten. Verwenden Sie Doc Assistant und Schulungen, um die Einarbeitung zu beschleunigen. Für KI-Funktionen aktivieren Sie Projekttelemetrie und Richtlinieneinstellungen und iterieren mit Experimentverfolgung. Unternehmen können Identität, Datenverwaltung und Job-Scheduler integrieren, um reproduzierbare Ergebnisse im großen Maßstab zu erzielen.
Die agentische KI von Cadence schließt den Kreis von Absicht über Implementierung bis hin zu digitalen Zwillingen im Feld und verkürzt Iterationszyklen, ohne die Signoff-Disziplin zu lockern.
Erste Schritte und Einsatz
Cadence zeichnet sich durch Breite aus – von IP bis zu Systemzwillingen – kombiniert mit agentischer KI, die aus Ergebnissen lernt und dennoch die Signoff-Disziplin wahrt. Emulation und Prototyping verkürzen Zeitpläne; Multiphysik-Löser zeigen reale Effekte frühzeitig auf. Cloud-Optionen skalieren Experimente, während Kooperationen mit Google und NVIDIA die Unternehmens-KI-Integration stärken. Das Ergebnis sind schnellere Konvergenz, weniger Überraschungen und belastbare, produktionsreife Designs.
Öffne das Tool und prüfe die zentrale Produkterfahrung.
Erstelle ein Konto oder greife auf deinen bestehenden Workspace zu.
Nutze eine eigene Aufgabe, um Geschwindigkeit, Qualität und Passung zu bewerten.
Prüfe ähnliche KI-Tools, bevor du eine endgültige Entscheidung triffst.


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