CData
NexusAi Zusammenfassung: CData Connect AI Gateway ist eine Unternehmenssteuerungsebene, die Modelle und Agenten mit verwalteten, aktuellen Daten verbindet. Es vereint MCP-Tools, Modell-Routing, Identitäts- und Richtliniendurchsetzung sowie Hunderte von Konnektoren, um präzise, prüfbare Antworten bei deutlich geringeren Token-Kosten zu liefern.
NexusAi Überblick
Eingaben erreichen das Gateway, das die Absicht ableitet und Tools sowie Modell auswählt. Die Identität des Aufrufers wird über alle Quellen hinweg durchgesetzt, föderierte Abfragen laufen live, und Daten werden an der Quelle gefiltert. Das Gateway führt Ergebnisse zusammen, wendet Geschäftskontext an und liefert dem Modell ein genaues, minimales Ergebnis zurück.
Warum es wichtig ist
Für Plattform- und Dateningenieurteams zentralisiert Connect AI Konnektivität, Governance und Performance-Tuning unter einer Steuerungsebene. Sicherheits-, Risiko- und Compliance-Teams profitieren von Identitätsabbildung, ABAC-/RBAC-Durchsetzung und vollständigen Audit-Trails. KI-Produktteams können Claude, ChatGPT, Copilot oder Gemini im aktuellen Unternehmenskontext verankern. Operative Führungskräfte in Vertrieb, Finanzen, Personal und Support erhalten verlässliche Antworten auf konkrete Fragen – Pipeline-Risiken, Rechnungsabgleiche, Personalabdeckung, Systemzustand – ohne rohe Datensätze an Agenten weiterzugeben.
- Leiten Sie jede Eingabe basierend auf der erkannten Absicht an das passendste Modell weiter.
- Setzen Sie SSO-gestützte Identität sowie ABAC- oder RBAC-Richtlinien über alle Quellen hinweg durch.
- Führen Sie föderierte, schema-bewusste Abfragen und Joins serverseitig aus, nicht innerhalb der Modelle.
- Verdichten Sie Ergebnisse vor der Inferenz, um Token-Verbrauch und Latenzkosten drastisch zu senken.
- Protokollieren Sie jede Interaktion mit verknüpften Eingaben, Kontext, Tools, Modell- und Richtlinienentscheidungen.
Was Sie tun können
Für wen es gedacht ist
Bereitstellung als verwaltetes Gateway oder selbst gehostet. Quellen mit CData-Treibern und -Konnektoren verbinden, dann SSO und SCIM konfigurieren, Identitäten in jedes System abbilden und ABAC-/RBAC-Richtlinien definieren. Verwaltete Tool-Kataloge veröffentlichen, MCP-Integrationen aktivieren und Modelle wie Anthropic Claude, OpenAI, Microsoft Copilot oder Google Gemini registrieren. Verwenden Sie das Developer Center, CLI und Python SDK, um Verbindungen und Tests zu skripten. Beginnen Sie mit einem Pilotteam, validieren Sie Eingaben und Schutzmechanismen, prüfen Sie Audit-Protokolle und erweitern Sie auf weitere Systeme und Anwendungsfälle, wenn Kontrollen und Leistung den Unternehmensanforderungen entsprechen.
NexusAi: Ein verwaltetes KI-Gateway, das Modelle dazu bringt, mit den richtigen Daten zu arbeiten – präzise, wirtschaftlich und mit prüfbarer Kontrolle vom Eingabeaufforderung bis zum Datensatz.
Erste Schritte
Im Vergleich zu Gateways, die lediglich an Drittanbieter-MCP-Server weiterleiten, liefert CData Hunderte von eigens entwickelten Konnektoren und schema-bewusste Toolkits. Diese Tiefe ermöglicht es dem Gateway, an der Quelle zu filtern, Richtlinien bis zum Datensatz zu erhalten, Token zu minimieren und den Kontext über Modelle hinweg konsistent zu halten – eine Architektur, die für den produktiven KI-Einsatz gebaut ist.
Öffne das Tool und prüfe die zentrale Produkterfahrung.
Erstelle ein Konto oder greife auf deinen bestehenden Workspace zu.
Nutze eine eigene Aufgabe, um Geschwindigkeit, Qualität und Passung zu bewerten.
Prüfe ähnliche KI-Tools, bevor du eine endgültige Entscheidung triffst.
CData
CData Software entwickelt die Konnektivitäts- und Datenbewegungsschicht, die von Tausenden Unternehmen und großen Plattformen genutzt wird. Das Unternehmen bietet Treiber, Konnektoren, Replikation mit CDC und ein Unternehmens-KI-Gateway, das verwalteten, schema-bewussten Zugriff für Agenten und Modelle über heterogene Systeme hinweg ermöglicht.
CData Connect AI Gateway ist eine Unternehmenssteuerungsebene, die jede Anfrage zwischen KI-Agenten und Ihren operativen Daten vermittelt. Es kombiniert ein Model Gateway, MCP Gateway, eine Kontext-Engine und eine virtuelle Datenschicht mit Hunderten von produktionsreifen CData-Konnektoren. Das Gateway interpretiert die Absicht, leitet an ein passendes Modell weiter und führt dann schema-bewusste, föderierte Abfragen über verwaltete Quellen wie Salesforce, NetSuite, SQL Server, Snowflake und Databricks aus. Die Identität wird über SSO sowie ABAC-/RBAC-Richtlinien abgebildet, sodass nur erlaubte Zeilen verarbeitet werden. Ergebnisse werden serverseitig zusammengeführt und reduziert, und nur die verdichtete Antwort erreicht das Modell – was den Token-Verbrauch senkt und die Antwortzuverlässigkeit erhöht. Interne Benchmarks von CData Labs zeigen hohe Genauigkeit und große Token-Einsparungen, die Teams helfen, kosteneffiziente Modelle mit Vertrauen auszuwählen. Jede Interaktion wird durchgängig protokolliert.
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