CoreWeave
CoreWeave Cloud ist eine KI-native GPU-Infrastrukturplattform, die verwaltetes Kubernetes, rackskalige NVIDIA-Systeme, latenzarmes Networking und leistungsstarken Speicher bietet. Teams trainieren, optimieren und betreiben Modelle schneller mit automatisiertem Lifecycle-Management, tiefer Beobachtbarkeit, migrationsfreiem Datenexport und branchenführenden MLPerf-Ergebnissen.
Überblick
Stellen Sie GPU-Cluster in Minuten bereit, schließen Sie hochdurchsatzfähigen Speicher an und starten Sie Trainingsjobs oder Inferenzdienste über eine vertraute Kubernetes-Schnittstelle. Überwachen Sie Gesundheit und Auslastung mit Mission Control, skalieren Sie Kapazitätspläne bei Nachfragespitzen und iterieren Sie schnell mit ARENA, bevor Sie Workloads in die Produktion überführen.
Fähigkeiten
CoreWeave eignet sich für KI-Labore, die Spitzenmodelle trainieren, Plattformteams, die Multi-Tenant-Cluster betreiben, und Unternehmen, die ML-Plattformen mit vorhersehbarer Leistung modernisieren. Es ist ideal für agentische Systeme, großflächige Inferenz und kontinuierliche Feinabstimmungs-Workflows. Medien- und VFX-Studios profitieren von elastischem GPU-Rendering, während regulierte Branchen transparente Abläufe, Sicherheitsfunktionen und prüfbare Kontrollen über Mission Control erhalten. MLOps-, Infrastruktur- und Forschungsteams können gemeinsam Durchsatz, Zuverlässigkeit und Kosten optimieren, ohne Pipelines neu schreiben zu müssen.
- Starten Sie Kubernetes-native GPU-Cluster mit automatisierter Bereitstellung und gesundheitsgeprüften Lifecycle-Operationen.
- Führen Sie serverlose oder dedizierte Inferenz aus, um strenge Latenz- und Durchsatzvorgaben zu erfüllen.
- Validieren Sie Skalierung, Leistung und Kosten in ARENA, bevor Sie Produktionskapazitäten zusagen.
- Migrieren Sie Datensätze ohne Ausstiegsgebühren in KI-Objekt- oder verteilten Speicher.
- Erhalten Sie tiefe Beobachtbarkeit, Audit-Transparenz und Sicherheit mit Mission Control.
Warum CoreWeave herausragt
Architektur und Betrieb
Erstellen Sie ein Konto, wählen Sie einen Kapazitätsplan und stellen Sie GPUs über die Kubernetes-API oder Helm bereit. Verwenden Sie Zero Egress Migration, um Datensätze in KI-Objekt- oder verteilten Speicher zu übertragen. Starten Sie Trainingsjobs mit Ihren bevorzugten Frameworks und richten Sie dann serverlose oder dedizierte Inferenz für den Produktionsbetrieb ein. Überwachen Sie Gesundheit, Leistung und Kosten mit Mission Control und iterieren Sie in ARENA, um Skalierung und Architekturentscheidungen vor langfristiger Bindung zu validieren. Nutzen Sie MLPerf-Ergebnisse als Leitfaden für die Instanzauswahl bei spezifischen Modellen und Latenz-Durchsatz-Zielen.
Zweckgebundene KI-Cloud, die zuverlässige Leistung, transparente Abläufe und schnellere Ergebnisse liefert.
Erste Schritte
CoreWeave vereint GPU-Computing, Kubernetes-Abläufe, Speicher und Beobachtbarkeit zu einer kohärenten Plattform für KI-Entwickler. Mit rackskaligen Systemen, migrationsfreiem Datenexport, starken MLPerf-Ergebnissen und ARENA zur Validierung liefern Teams schneller, während sie Zuverlässigkeit und Transparenz bewahren. Es ist ein pragmatischer Weg zur Skalierung ohne Kontrollverlust.
Öffne das Tool und prüfe die zentrale Produkterfahrung.
Erstelle ein Konto oder greife auf deinen bestehenden Workspace zu.
Nutze eine eigene Aufgabe, um Geschwindigkeit, Qualität und Passung zu bewerten.
Prüfe ähnliche KI-Tools, bevor du eine endgültige Entscheidung triffst.
CoreWeave
CoreWeave baut eine KI-native Cloud, die modernste NVIDIA-GPUs mit Kubernetes-zentrierten Abläufen, leistungsstarkem Networking und robusten Datendiensten kombiniert. Das Unternehmen konzentriert sich auf zuverlässiges Training, Inferenz und agentische Workloads im großen Maßstab, unterstützt durch tiefgehenden Engineering-Support und transparente Abläufe.
CoreWeave Cloud ist eine KI-native Infrastrukturplattform für Training, Inferenz und agentische Workloads. Sie kombiniert NVIDIA-GPUs der nächsten Generation (Vera Rubin NVL72, Blackwell, Hopper, Ada) mit einer Kubernetes-nativen Entwicklererfahrung, automatisierter Bereitstellung und leistungsstarkem Networking. Managed Services bieten Cluster-Gesundheitschecks, Lifecycle-Automatisierung, Beobachtbarkeit und Sicherheit über Mission Control. Datendienste umfassen KI-Objektspeicher, verteilten Dateispeicher, dedizierten VAST-Speicher und migrationsfreien Datenexport, um große Datensätze ohne Bindung zu integrieren. Teams können Leistung und Skalierung in CoreWeave ARENA validieren, bevor sie Produktionskapazitäten zusagen. Mehrere Laufzeitoptionen – serverloses RL, serverlose Inferenz und dedizierte Inferenz – ermöglichen es Entwicklern, Latenz, Durchsatz und Kostenziele zu erfüllen. Konstante Führungsposition in MLPerf unterstreicht die Leistung bei Training und Betrieb im großen Maßstab.
www.coreweave.com/
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