
Datadog
Datadog ist eine cloudbasierte Observability- und Sicherheitsplattform, die Echtzeit-Überwachung, Analysen und Automatisierung über Infrastruktur, Anwendungen und Dienste hinweg bietet.

Überblick
Datadog bringt alle operativen Daten an einem Ort zusammen, sodass Teams Metriken, Logs und Traces korrelieren können, um Fehler schneller zu beheben und Entscheidungen zu treffen. Anstatt mit mehreren Tools zu jonglieren, erhalten Benutzer eine „Single Source of Truth“ für Systemleistung und Sicherheit. Die KI-gesteuerten Analysen helfen dabei, die Alarm-Müdigkeit zu verringern und die kritischsten Probleme automatisch hervorzuheben.
Kernfunktionen & Fähigkeiten
Ideal für Entwickler, DevOps-Teams, SREs und Unternehmen, die cloudnative, verteilte oder auf Microservices basierende Systeme verwalten, die Echtzeit-Transparenz und Zuverlässigkeit erfordern.
- Überwachen Sie Infrastruktur, Anwendungen und Dienste in Echtzeit
- Vereinen Sie Logs, Metriken und Traces in einer einzigen Observability-Plattform
- Erkennen Sie Anomalien und Grundursachen mit KI-gestützten Analysen
- Erstellen Sie Dashboards und Alarme für proaktives Monitoring
- Integrieren Sie Hunderte von Cloud-, DevOps- und Sicherheits-Tools

Trendige Anwendungsfälle
Warum Teams Datadog wählen
Registrieren Sie sich für ein Datadog-Konto, installieren Sie den Monitoring-Agenten auf Ihrer Infrastruktur, verbinden Sie Ihre Cloud-Dienste und Anwendungen, konfigurieren Sie Dashboards und Alarme und gewinnen Sie erste Echtzeit-Einblicke in Ihre Systemleistung.
„Datadog bietet Full-Stack-Transparenz und umsetzbare Erkenntnisse in einer einheitlichen Plattform.“
Erste Schritte mit Datadog
Durch die Kombination von Observability, Sicherheit und KI-gesteuerten Analysen ermöglicht Datadog es Unternehmen, die Systemzuverlässigkeit aufrechtzuerhalten, die Leistung zu optimieren und schneller auf Probleme in komplexen Cloud-Umgebungen zu reagieren.
Öffne das Tool und prüfe die zentrale Produkterfahrung.
Erstelle ein Konto oder greife auf deinen bestehenden Workspace zu.
Nutze eine eigene Aufgabe, um Geschwindigkeit, Qualität und Passung zu bewerten.
Prüfe ähnliche KI-Tools, bevor du eine endgültige Entscheidung triffst.


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