
Digital Realty
Digital Realty bietet globale Colocation und sichere Interkonnektivität für KI-Ära-Workloads und kombiniert dabei hochdichte Stromversorgung, carrier-neutrale Campus und Cloud-On-Ramps. Unternehmen setzen GPUs, Datenpipelines und hybride Architekturen mit vorhersehbarer Leistung, Compliance und Reichweite über 300+ Einrichtungen in 55+ Metropolregionen ein.
Überblick
Teams wählen Metropolregionen und Campus aus, dimensionieren Strom und Kühlung passend für GPU-Knoten und reservieren Käfige oder Suiten. Sie verbinden sich über ServiceFabric und Exchanges mit Clouds und Partnern, terminieren private Leitungen mit Cross Connects und colocieren Datensätze, um Trombonerouting zu minimieren – und skalieren dann Kapazitäten vorhersehbar über Regionen hinweg mit standardisierten Blaupausen.
Fähigkeiten und Architektur
Ideal für KI-Plattformbesitzer, MLOps-Teams, Dateningenieure und Netzwerkarchitekten, die deterministische Leistung und regulatorische Kontrolle benötigen. Unternehmen aus Finanzdienstleistungen, Gesundheitswesen, Medien, öffentlichem Sektor, Fertigung und Dienstleistern nutzen es, um Trainingscluster, Inferenzfarmen, Datenhubs und Austauschpunkte nahe bei Nutzern und Clouds zu hosten. Es eignet sich auch für hybride IT-Programme, die Multi-Cloud-Ausgänge konsolidieren und gleichzeitig Latenzvorhersagbarkeit und Kostentransparenz verbessern.
- Bietet GPU-bereite Stromversorgung und Kühlung zur Unterstützung dichter Trainings- und Inferenzprozesse.
- Stellt carrier-neutrale Interkonnektivität mit Campus-, Metro- und Cloud-On-Ramps weltweit bereit.
- Ermöglicht private Käfige, Suiten und Build-to-Suit-Designs für regulierte Workloads.
- Reduziert Latenz durch Colocation von Daten, Netzwerkaustausch und Compute in gemeinsamen Campus.
- Vereinfacht hybride IT mit standardisierten Bereitstellungsblaupausen und wiederholbaren globalen Abläufen.

Hauptvorteile
Für wen es gedacht ist
Beziehen Sie einen Digital Realty-Spezialisten ein, um Workload-Profile, Leistungsdichten und juristische Anforderungen zu ermitteln. Wählen Sie Metropolregionen und Campus aus und entscheiden Sie sich dann für Formfaktoren – Rack-Colocation, private Käfige, Suiten oder Build-to-Suit. Definieren Sie die Interkonnektivität: Cross Connects zu Carriern und Partnern, ServiceFabric für fabric-basierte Konnektivität, Internet Exchange für Peering und Metro/Campus Connect zur Standortvernetzung. Planen Sie Compliance-Kontrollen und Migrationssequenzen; beantragen Sie bei Bedarf Staging-Flächen. Nach der Installation nutzen Sie das Kundenportal zur Verwaltung von Serviceanfragen und Bestellungen sowie zur Koordination von Inbetriebnahmen. Nutzen Sie Partnerlösungen, einschließlich Lenovo und ePlus private KI-Pods, um die Bereitstellung zu beschleunigen.
Verankern Sie stabile KI-Workloads auf dedizierter Kapazität und skalieren Sie elastisch bei Nachfragespitzen.
Erste Schritte
Digital Realty unterscheidet sich durch Skalierung, neutrale Ökosysteme und einen Interkonnektivitäts-Stack, der Daten und Partner nur eine Cross-Connect-Verbindung entfernt platziert. Hochdichte Designs unterstützen neue GPU-Generationen. Compliance und Nachhaltigkeit sind erstklassig, während partnervalidierte KI-Pods die Zeit bis zur Produktion verkürzen. Das Ergebnis sind reproduzierbare, latenzarme Bereitstellungen, die hybride Strategien ohne Cloud-Lock-in verankern.
Öffne das Tool und prüfe die zentrale Produkterfahrung.
Erstelle ein Konto oder greife auf deinen bestehenden Workspace zu.
Nutze eine eigene Aufgabe, um Geschwindigkeit, Qualität und Passung zu bewerten.
Prüfe ähnliche KI-Tools, bevor du eine endgültige Entscheidung triffst.


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