Firmus
Firmus bietet GPU-zentrierte KI-Cloud-Infrastruktur in der Asien-Pazifik-Region und kombiniert On-Demand- und reservierte GPU-Cluster, Bare Metal und S3-kompatiblen WEKA-Speicher. Die modularen AI Factories liefern hohe Leistungsdichte bei geringerem Strom- und Wasserverbrauch, unterstützt durch MLPerf-validierte Systeme und souveräne Bereitstellungsoptionen.
Überblick
Wählen Sie eine Region, wählen Sie eine GPU-SKU und Kapazität, hängen Sie S3-kompatible WEKA-Volumes an und starten Sie Trainings- oder Feinabstimmungsaufträge. Skalieren Sie horizontal durch Hinzufügen von Knoten; vertikal durch Reservierung größerer GPU-Pools. Telemetrie verfolgt Leistung, Energie und Thermik, um Läufe optimal zu dimensionieren und Kosten zu kontrollieren.
Fähigkeiten und Architektur
Ideal für KI-native Unternehmen, die große Modelle trainieren oder anpassen, Unternehmen, die fragmentierte GPU-Bestände konsolidieren, Forschungslabore, die Experimente im großen Maßstab validieren, und öffentliche Einrichtungen, die Datenresidenz benötigen. Typische Workloads umfassen LLM-Training und LoRA-Feinabstimmung, Vision- und multimodales Pretraining, Empfehlungssysteme und Hochleistungsinferenz mit vorhersehbarer Latenz. Teams, die an mehreren Standorten arbeiten, profitieren von souveränen Regionen und konsistenter Hardware, was Reproduzierbarkeit, Compliance-Prüfungen und langfristige Kapazitätsplanung erleichtert.
- GPU-Cluster mit Blackwell-, H200- und L40S-Optionen für Training, Feinabstimmung und Inferenz.
- Flüssigkeitsgekühlte AI Factories reduzieren Strom, Wasser und Platzbedarf bei gleichbleibend hoher Leistung.
- MLPerf Training- und Power-Ergebnisse validieren Effizienz und Durchsatz über repräsentative Modelle hinweg.
- On-Demand-Instanzen und Reservierungen bieten vorhersehbare Skalierung in den Regionen Singapur und Australien.
- S3-kompatibler WEKA-Speicher liefert hochdurchsatzfähige Datenpipelines, Checkpoints und Artefaktverwaltung.
Wichtige Highlights
Wer sollte Firmus nutzen
Beginnen Sie mit einer Anfrage, um Region, GPU-Typ und Kapazitätsreservierungen zu bestätigen. Nach dem Onboarding stellen Sie Cluster über das Portal bereit; hängen S3-kompatiblen Speicher an; und importieren Datensätze, Container und Checkpoints. Teams planen Jobs üblicherweise mit ihren bevorzugten Frameworks und Orchestratoren; programmatischer Zugriff ist bei Bedarf über das Account-Team verfügbar. Leistungs- und Energie-Telemetrie helfen, Batch-Größen, Parallelität und Platzierung zu optimieren, während Support bei Benchmarking, Runbooks und Kostenplanung unterstützt. Die Implementierung umfasst typischerweise Sicherheitsprüfungen, Planung der Workload-Migration und SLAs für Kapazität, Verfügbarkeit und Reaktionszeiten, mit optionalen Multi-Site-Designs für Resilienz und Datenresidenz.
Bauen Sie Rechenleistung dort auf, wo Effizienz und Transparenz sich verstärken: Messen, veröffentlichen und skalieren Sie das System, nicht nur die Quadratmeterzahl.
Erste Schritte
Firmus verwandelt KI-Infrastruktur in ein entwickeltes Produkt: modular, effizient und transparent benchmarked. Kunden erhalten vorhersehbaren Trainingsdurchsatz, souveräne Bereitstellungsoptionen und Speicher, der zur GPU-Skalierung passt – ohne Überprovisionierung traditioneller Rechenzentrums-Overhead. Wenn Sie schnelle Skalierung, klare Leistungsnachweise und geringere Ressourcennutzung benötigen, passt Firmus. Der Fokus auf Flüssigkeitskühlung, End-to-End-Netzwerke und siliziumbewusste Operationen verbessert oft die Auslastung und reduziert Wartezeiten, wodurch Kapazitätsplanung zu einem wiederholbaren, messbaren Prozess für Modellteams und Plattformbetreiber wird.
Öffne das Tool und prüfe die zentrale Produkterfahrung.
Erstelle ein Konto oder greife auf deinen bestehenden Workspace zu.
Nutze eine eigene Aufgabe, um Geschwindigkeit, Qualität und Passung zu bewerten.
Prüfe ähnliche KI-Tools, bevor du eine endgültige Entscheidung triffst.
Firmus
Firmus Technologies baut GPU-zentrierte Cloud-Infrastruktur und modulare AI Factories in der Asien-Pazifik-Region auf. Das Team kombiniert Rechenzentrums-Engineering, HPC-Netzwerke und KI-Systemforschung, um hochdichte, energieeffiziente Bereitstellungen zu liefern. Ergebnisse, veröffentlicht durch MLPerf und reale Fallstudien, unterstreichen den Fokus auf messbare Leistung, Nachhaltigkeit und souveränen regionalen Zugriff.
Firmus ist ein GPU-basierter KI-Cloud-Anbieter, der modulare, energieeffiziente „AI Factories“ in der Asien-Pazifik-Region aufbaut. Workloads laufen auf reservierten oder On-Demand-GPU-Clustern – Blackwell GB300, H200 HGX und L40S – verbunden mit NVSwitch und Full-Rail InfiniBand, mit BlueField DPUs für Offload. S3-kompatibler WEKA-Speicher liefert hochdurchsatzfähige Datensätze, Checkpoints und Artefakte. Die Architektur basiert auf Compute-Skala-Systemen statt traditionellen Rechenzentren, wobei der Fokus auf Flüssigkeitskühlung, dichter Stromversorgung und siliziumbewusster Orchestrierung liegt, um die Leistung pro Watt zu maximieren. Firmus veröffentlicht MLPerf Training- und Power-Ergebnisse zur Validierung der Systemeffizienz und des Durchsatzes. Kunden nutzen die Plattform für groß angelegtes Training, Feinabstimmung und Hochleistungsinferenz mit souveränen Optionen in Singapur und Australien, einschließlich Project Southgate. Das Ergebnis ist eine vorhersehbare, skalierbare Kapazität, die die Time-to-Production und Gesamtkosten senkt und gleichzeitig die Nachhaltigkeit verbessert. Die operative Transparenz umfasst Echtzeit-Energie- und Thermometriedaten zur Unterstützung von Planung und Governance.
firmus.co/
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