Galileo ist eine Plattform für KI-Evaluierung und Observability, die Entwicklern hilft, KI-Anwendungen mit Metriken, Guardrails und Echtzeit-Insights zu testen, zu überwachen und zu verbessern.

Testen, überwachen und verbessern Sie KI-Systeme mit Evaluierungsmetriken, Guardrails und Echtzeit-Observability.

Galileo hilft KI-Teams beim Übergang vom Experiment zur Produktion, indem es Werkzeuge zur Messung und Verbesserung der KI-Leistung bereitstellt. Entwickler können Ausgaben bewerten, Fehlermuster analysieren und Guardrails implementieren, die das Modellverhalten in Live-Umgebungen kontrollieren. Dies stellt sicher, dass KI-Systeme nicht nur leistungsstark, sondern auch zuverlässig, sicher und an Geschäftsanforderungen ausgerichtet sind.

Kernfunktionen & Fähigkeiten

Ideal für KI-Ingenieure, Entwickler, Startups und Unternehmen, die LLM-Anwendungen, KI-Agenten und produktive KI-Systeme aufbauen, die Überwachung, Sicherheit und Leistungsoptimierung erfordern.

• Bewerten Sie KI-Ergebnisse mit fortschrittlichen Metriken und Test-Frameworks
• Erkennen Sie Halluzinationen, Fehler und unsichere Antworten in KI-Systemen
• Setzen Sie Guardrails ein, um das Modellverhalten in der Produktion zu steuern
• Überwachen Sie KI-Anwendungen in Echtzeit über den Live-Traffic hinweg
• Debuggen und optimieren Sie RAG-Systeme, Prompts und Agent-Workflows

Warum Teams sich für Galileo entscheiden

Integrieren Sie Galileo über sein SDK oder APIs in Ihre KI-Anwendung, definieren Sie Evaluierungsmetriken für Ihren Anwendungsfall und beginnen Sie mit der Analyse der Ausgaben. Nutzen Sie Erkenntnisse, um Prompts, Modelle und Workflows zu verfeinern, und setzen Sie dann Guardrails ein, um sicheres und zuverlässiges Verhalten in der Produktion zu gewährleisten.

„Galileo verwandelt KI-Evaluierung in umsetzbare Guardrails und ermöglicht so sicherere und zuverlässigere KI-Systeme.“

Erste Schritte mit Galileo

Durch die Kombination von Evaluierung, Monitoring und Guardrail-Deployment in einer einzigen Plattform ermöglicht Galileo es Teams, KI-Anwendungen mit Zuversicht bereitzustellen, die zuverlässig, sicher und skalierbar sind.