
Glow
Glow ist eine Endpoint-First-Sicherheitsplattform, die KI-Agenten verwendet, um ein Live-Inventar von Geräten und Software zu pflegen, Risiken gegen Richtlinien zu bewerten und Probleme autonom zu beheben. Sie vereint Asset-Intelligenz, Softwarekontrolle und sichere KI-Einführung, um die Angriffsfläche zu reduzieren, ohne die Teams zu verlangsamen.
Überblick
Setzen Sie Agenten ein, lassen Sie Glow ein abgeglichenes Inventar erstellen und formulieren Sie gewünschte Kontrollen in klarer Richtlinie. Agenten bewerten Aktivitäten in Echtzeit, blockieren oder beheben innerhalb definierter Schutzvorrichtungen und protokollieren Ergebnisse. Teams überwachen den Zustand, Ausnahmen und KI-Nutzung von einer einzigen Steueroberfläche aus.
Wie Glow funktioniert
Entwickelt für CISOs, Sicherheitsingenieure, IT-Betrieb und Risikoleiter, die Endpunktprogramme modernisieren. Es eignet sich für Organisationen mit umfangreichen Softwarekatalogen, begrenzter Sichtbarkeit oder wachsender Abhängigkeit von KI-Assistenten und agentenbasierten Tools. Regulierte Branchen erhalten stärkere Nachweise und Kontrolle ohne zusätzliche Ticketwarteschlangen. Cloud-First-Unternehmen reduzieren die Angriffsfläche durch nicht genehmigte Apps und Erweiterungen. Schlanke Teams profitieren am meisten von autonomer Durchsetzung, die manuelles Nachverfolgen von Richtlinien entlastet.
- Entdeckt kontinuierlich Endpunkte und Software und gleicht Ergebnisse in einem verifizierten Inventar ab.
- Übersetzt natürlichsprachliche Richtlinien in autonome Durchsetzung, die von Endpunktagenten ausgeführt wird.
- Verhindert die Wiedereinführung unerwünschter Software mit anpassbaren Kontrollen und Behebung.
- Deckt Schatten-KI-Nutzung auf und leitet Mitarbeiter zu genehmigten, verwalteten Diensten.
- Kartiert Aktivitäten über Personen, Geräte und Anwendungen, um bedeutungsvolles Risiko zu priorisieren.

Wichtige Ergebnisse
Was Nutzer sagen
Beginnen Sie mit der Bereitstellung von Glows leichtgewichtigen Endpunktagenten auf unterstützten Geräten; Entdeckung und Abgleich starten sofort. Die Konsole erstellt ein Live-Inventar und hebt Lücken hervor. Definieren Sie eine Basisrichtlinie in klarer Sprache, wählen Sie Behebungs-Schutzvorrichtungen und stellen Sie Kontrollen im Überwachungsmodus bereit, um Ergebnisse zu validieren. Aktivieren Sie anschließend autonome Prävention für bestimmte Softwareklassen, kartieren Sie KI-Nutzung und leiten Sie Benutzer zu genehmigten Tools. Dashboards verfolgen Zustand, Ausnahmen und Zeit bis zur Behebung, während Änderungsverläufe prüfbar bleiben. Die meisten Teams sehen innerhalb des ersten Monats eine deutliche Reduktion kritischer Probleme.
Glow hat unsere manuelle Richtlinienarbeit reduziert und Schatten-KI aufgedeckt, sodass wir Probleme verhindern konnten, statt Tickets zu jagen – echte Prävention, nicht nur Warnungen.
Erste Schritte
Glow zeichnet sich dadurch aus, dass Endpunkte als primärer Steuerungspunkt behandelt und Richtlinien in autonome Aktionen umgesetzt werden. Ein verifiziertes Inventar, kontextbewertete Auswertung und schutzvorrichtungsgetriebene Agenten verhindern Probleme, bevor sie zu Vorfällen werden. Im Gegensatz zu reinen Sichtbarkeitstools schließt Glow den Kreis mit Durchsetzung und bewahrt dabei Flexibilität durch natürlichsprachliche Absicht und gestaffelte Einführung. Organisationen profitieren von schnellerer Härtung, sicherer KI-Einführung und weniger Tickets – alles von einer einzigen Steueroberfläche aus.
Öffne das Tool und prüfe die zentrale Produkterfahrung.
Erstelle ein Konto oder greife auf deinen bestehenden Workspace zu.
Nutze eine eigene Aufgabe, um Geschwindigkeit, Qualität und Passung zu bewerten.
Prüfe ähnliche KI-Tools, bevor du eine endgültige Entscheidung triffst.


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