HPE
HPE vereint Hybrid-Cloud-Steuerung, KI-native Netzwerke und sichere Dateninfrastruktur mit GreenLake. Unternehmen können schlüsselfertige Private Clouds und KI-Fabriken bereitstellen, selbstfahrende Netzwerke betreiben und Zero Trust mit Beobachtbarkeit, Governance und Lifecycle-Automatisierung vom Edge bis zum Exascale durchsetzen.
Überblick
Teams wählen eine validierte Referenzarchitektur, stellen Private Cloud KI oder private Cloud-Kapazität über GreenLake bereit und binden Aruba- und Juniper-Fabrics an. Datenservices werden auf Alletra onboarded. AIOps über Marvis, Mist und Apstra optimieren die Leistung. Sicherheitsrichtlinien werden über SASE und Firewalls propagiert, mit einheitlicher Beobachtbarkeit und Governance in der Steuerungsebene.
Was es leistet
Ideal für Unternehmen, die Hybrid-Cloud- und KI-Betrieb standardisieren: Plattform-Engineering-Teams, die interne Plattformen aufbauen, Netzwerkleiter, die Campus und Rechenzentren modernisieren, und Rechenzentrumsbetreiber, die Werkzeuge konsolidieren. KI-Teams, die geregelte, produktive Pipelines benötigen, profitieren von validierten Stacks und vorhersehbarer Leistung. Regulierte Branchen – Finanzdienstleistungen, öffentlicher Sektor, Gesundheitswesen und Energie – erhalten Zero Trust-Durchsetzung, Auditierbarkeit und Unterstützung für souveräne Bereitstellungsanforderungen.
- Vereinheitlichen Sie Hybrid-Cloud-Betrieb mit GreenLakes Steuerungsebene und Richtlinienautomatisierung.
- Stellen Sie schlüsselfertige Private Cloud KI-Cluster mit validierten Architekturen und Lifecycle-Management bereit.
- Liefern Sie KI-native Netzwerke mit HPE Aruba, Juniper und Marvis oder Mist AIOps.
- Schützen Sie Workloads mit einheitlichem SASE, Zero Trust-Kontrollen und Next-Generation-Firewalls.
- Skalieren Sie Speicher und Datenpipelines auf HPE Alletra-Plattformen, die für KI optimiert sind.
Warum es herausragt
Für wen es ist
Beginnen Sie mit der GreenLake-Demo und dem Benutzerhandbuch, fordern Sie dann Zugriff an oder kontaktieren Sie HPE, um eine Private Cloud KI- oder Hybrid-Cloud-Bereitstellung zu dimensionieren. Nutzen Sie das GreenLake Developer Portal, um APIs und Automatisierungsbeispiele für Bereitstellung, Telemetrie und Richtlinien-Workflows zu erkunden. Stellen Sie validierte Architekturen bereit, integrieren Sie Identitäts- und Netzwerk-Fabrics und aktivieren Sie Marvis oder Mist AIOps. Dokumentation, QuickSpecs und das HPE Support Center erleichtern das Onboarding, während Serviceteams bei Migration, Datenschutz und Betriebsbereitschaft unterstützen.
Eine einheitliche Grundlage für KI-Ära-Operationen: sicher, automatisiert und produktionsbereit vom Edge bis zur Cloud.
Erste Schritte
HPEs Differenzierung liegt in Breite und Komponierbarkeit: ein einziges Betriebsmodell, das Private Cloud, KI-Fabriken, Netzwerk und Sicherheit umfasst, verstärkt durch AIOps und validierte Compute-Speicher-Fabrics. Unternehmen reduzieren Integrationsrisiken, beschleunigen den Wertschöpfungszeitraum und behalten die Kontrolle über Datenlokalität und Governance. Für Organisationen, die KI verantwortungsvoll skalieren, bietet HPE einen pragmatischen, produktionsorientierten Weg.
Öffne das Tool und prüfe die zentrale Produkterfahrung.
Erstelle ein Konto oder greife auf deinen bestehenden Workspace zu.
Nutze eine eigene Aufgabe, um Geschwindigkeit, Qualität und Passung zu bewerten.
Prüfe ähnliche KI-Tools, bevor du eine endgültige Entscheidung triffst.
HPE
Hewlett Packard Enterprise ist ein globaler Infrastrukturanbieter mit Fokus auf Hybrid-Cloud, Netzwerk, KI und Datenlösungen. HPE kombiniert GreenLake, Aruba, Juniper, Cray und Alletra-Portfolios, um sichere, geregelte und skalierbare Plattformen für Unternehmensbetrieb vom Edge bis zum Exascale bereitzustellen.
HPE bietet eine Unternehmensplattform zur Operationalisierung von KI im großen Maßstab, indem Hybrid-Cloud, Netzwerk, Compute und Speicher unter der GreenLake-Steuerungsebene vereinheitlicht werden. Kunden stellen schlüsselfertige Private Cloud KI- und KI-Fabrik-Optionen bereit, integrieren HPE Aruba- und Juniper-Netzwerke und setzen Zero Trust mit einheitlichem SASE und Next-Gen-Firewalls durch. AIOps wird über Marvis oder Mist AI für Benutzererfahrung und Kapazitätsoptimierung bereitgestellt, während Apstra intentbasierte Automatisierung für Rechenzentrums-Fabrics bietet. Datenpipelines laufen auf HPE Alletra Storage MP, während Compute von ProLiant, NVIDIA AI Computing von HPE und HPE Cray Supercomputing reicht. GreenLake und HPE Morpheus Software bieten Automatisierung, Governance und Beobachtbarkeit, mit einem Entwicklerportal zur Unterstützung programmatischer Workflows. Das Ergebnis ist ein produktionsorientiertes, agentisches Betriebsmodell, das Integrationsrisiken reduziert und Ergebnisse beschleunigt. Validierte Architekturen und Services vereinfachen Dimensionierung, Rollout und laufenden Betrieb.
www.hpe.com/us/en/home.html
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