LangChain
LangChain ist ein Framework zum Erstellen von LLM-gestützten Anwendungen mit Agenten, Tools und Retrieval-Workflows (RAG).
Überblick
LangChain wurde für Entwickler entwickelt, die mehr als nur eine Chatbox wollen. Es ermöglicht strukturierte KI-Workflows, bei denen ein LLM Tools aufrufen, Wissensquellen abfragen, mehrstufigen Plänen folgen und fundierte Antworten generieren kann. Egal, ob Sie einen internen Wissensassistenten, eine Automatisierung für den Kundensupport, datenbewusste Copiloten oder agentengesteuerte Aufgabenausführung erstellen, LangChain bietet die Komponenten und Muster, um Modelle mit Ihrem Stack zu verbinden und die Ausgaben konsistent und kontrollierbar zu halten.
Kernfunktionen & Fähigkeiten
Ideal für Entwickler und KI-Teams, die produktive LLM-Anwendungen wie Wissensassistenten, Kundensupport-Copiloten, Agenten zur Workflow-Automatisierung und RAG-Systeme entwickeln, die zuverlässige Verbindungen zu realen Daten und Tools benötigen.
- Bauen Sie Agenten, die Tools und APIs sicher aufrufen
- RAG-Pipelines, die Antworten in Ihren Dokumenten und Daten fundieren
- Workflow-Orchestrierung für mehrstufiges Schlussfolgern und Handeln
- Integrationen mit LLMs, Vektorspeichern, Datenbanken und Apps
- Logging- und Evaluierungsmuster für den Einsatz in der Produktion
Trend-Anwendungsfälle
Warum Entwickler LangChain wählen
Beginnen Sie mit einer einfachen Chain für Ihren Anwendungsfall (Zusammenfassen, Klassifizieren, Extrahieren) und fügen Sie dann Retrieval hinzu, indem Sie Ihre Dokumente oder Datenbank verbinden. Führen Sie als Nächstes Tools ein (APIs, Suche, Aktionen) und bauen Sie einen Agenten für mehrstufige Aufgaben. Fügen Sie frühzeitig Logging und Evaluierung hinzu und iterieren Sie mit echten Nutzeranfragen, um Prompts, Retrieval-Einstellungen und Tool-Verhalten abzustimmen.
„LangChain gibt uns die Bausteine, um vom LLM-Prototyp zu echten Agenten-Workflows zu gelangen, die mit Daten und Tools verbunden sind.“
Erste Schritte mit LangChain
Durch die Kombination von Agenten-Orchestrierung, Retrieval und Integrationen in ein wiederholbares Framework hilft LangChain Teams dabei, KI-Anwendungen zu erstellen, die handlungsorientierter, datenbewusster und produktionsreifer sind.
Öffne das Tool und prüfe die zentrale Produkterfahrung.
Erstelle ein Konto oder greife auf deinen bestehenden Workspace zu.
Nutze eine eigene Aufgabe, um Geschwindigkeit, Qualität und Passung zu bewerten.
Prüfe ähnliche KI-Tools, bevor du eine endgültige Entscheidung triffst.
LangChain
LangChain ist ein Framework und Ökosystem zum Erstellen von LLM-gestützten Anwendungen mit Agenten, Retrieval, Tool-Calling und Workflow-Orchestrierung – es hilft Entwicklern, Modelle mit realen Systemen und Daten zu verbinden.
LangChain hilft Entwicklern beim Aufbau produktionsreifer LLM-Apps, indem es Bausteine für Prompting, Tool-Nutzung, Agenten, Memory und Retrieval-Augmented Generation (RAG) bereitstellt. Es ist für die Zusammenstellung von End-to-End-KI-Systemen konzipiert, die Modelle mit realen Datenquellen (Dokumente, Datenbanken, APIs) verbinden, mehrstufiges Schlussfolgern orchestrieren und zuverlässige Ausgaben in realen Workflows liefern. Mit einem starken Ökosystem für Integrationen, Evaluierung und Bereitstellungsmuster beschleunigt LangChain den Weg vom Prototyp zu skalierbaren KI-Anwendungen.
www.langchain.com/
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