Mastra
Mastra ist ein TypeScript-first Framework für produktive KI-Agenten und Anwendungen. Es kombiniert typisierte Agenten, Graph-Workflows, Speicher und integrierte Beobachtbarkeit – Metriken, Protokolle, Traces und Bewertungen – sowie Modell-Routing über mehr als 90 Anbieter, MCP-Server und einfache Node-kompatible Deployments.
Überblick
Beginnen Sie mit der Definition eines typisierten Agenten mit Anweisungen, einem Modell und Werkzeugfunktionen. Erstellen Sie einen Workflow, der Schritte sequenziert, auf Bedingungen verzweigt und Aufgaben parallel ausführt. Fügen Sie Speicherabruf für Kontext hinzu. Instrumentieren Sie Bewertungen und Traces, iterieren Sie im Studio und deployen Sie dann den Agenten-Server hinter Ihrer App.
Fähigkeiten
Mastra eignet sich für TypeScript-Teams, die praktische KI bereitstellen: Produktentwickler, die Copiloten in React und Next.js einbetten, Plattform-Teams, die gemeinsame Agenten-Primitiven bauen, Ops-Teams, die interne Workflows über Slack automatisieren, sowie Daten- oder Forschungsteams, die wiederholbare Bewertungen benötigen. Es passt auch zu Teams, die Multi-Modell-Zugriff hinter einer API standardisieren und dabei tiefe Beobachtbarkeit für Zuverlässigkeit, Leistung und Kostenkontrolle behalten.
- Definieren Sie typisierte Agenten mit Anweisungen, Werkzeugen und Modellen in einer Datei.
- Erstellen Sie Graph-Workflows mit then-, branch- und parallel-Kontrollfluss-Primitiven.
- Speichern und rufen Sie Speicher für Kontext aus APIs, Datenbanken und Dateien ab.
- Verfolgen Sie Tokens, Protokolle und Werkzeugaufrufe mit eingebauten Bewertungen und Metriken.
- Deployen Sie auf Hono-Servern oder Cloud-Anbietern mit minimalen Konfigurationsänderungen.
Warum Teams Mastra wählen
Anwendungsfälle
Installieren Sie mit npm create mastra, das ein Projekt mit Beispielen anlegt. Konfigurieren Sie Anbieter-Zugangsdaten, definieren Sie Ihren ersten Agenten in TypeScript und registrieren Sie Werkzeuge. Fügen Sie einen Workflow mit .then(), .branch() und .parallel() Schritten hinzu, starten Sie den Dev-Server und iterieren Sie im Studio, während Sie Traces und Bewertungen beobachten. Deployen Sie als Hono-Server oder integrieren Sie in Next.js- oder Node-Anwendungen; optionale Deployments zielen auf Vercel, Netlify und Cloudflare ab. Durchsuchen Sie Vorlagen, Bücher und Workshops zur Beschleunigung der Einführung und bringen Sie Agenten dann mit wiederholbaren Datensätzen und Bewertungen in Produktion.
Liefern Sie zuverlässige TypeScript-Agenten mit expliziter Steuerung, reichhaltigem Kontext und produktionsreifer Telemetrie.
Erste Schritte
Mastras Unterscheidungsmerkmal ist die Vereinheitlichung: Agenten, Workflows, Speicher und Beobachtbarkeit sind gemeinsam für TypeScript konzipiert. Teams gewinnen Modellportabilität durch Routing, operatives Vertrauen durch Bewertungen und Traces sowie pragmatisches Deployment über Node-kompatible Server oder schlüsselfertige Cloud-Ziele. Fügen Sie MCP-Server hinzu, wenn Interoperabilität wichtig ist, und skalieren Sie sicher vom Experiment bis zur Produktion.
Öffne das Tool und prüfe die zentrale Produkterfahrung.
Erstelle ein Konto oder greife auf deinen bestehenden Workspace zu.
Nutze eine eigene Aufgabe, um Geschwindigkeit, Qualität und Passung zu bewerten.
Prüfe ähnliche KI-Tools, bevor du eine endgültige Entscheidung triffst.
Mastra
Mastra wird von einem Team entwickelt, das sich auf TypeScript-KI-Engineering konzentriert. Sie veröffentlichen praxisnahe Forschung, pflegen Open-Source-Kernbibliotheken und Enterprise-Erweiterungen und lehren durch Bücher, Workshops und Live-Sessions. Die Mission: Teams dabei helfen, zuverlässige, beobachtbare agentische Systeme vom Prototyp bis zur Produktion bereitzustellen.
Mastra ist ein Open-Source-TypeScript-Framework zum Erstellen KI-gestützter Anwendungen und Agenten. Entwickler definieren typisierte Agenten – Anweisungen, Modelle, Werkzeuge und Laufzeit – im Code und orchestrieren dann mehrstufige Logik mit einer Graph-Workflow-Engine, die then, branch und parallele Pfade unterstützt. Mastras Speichersystem verbindet Gesprächshistorie mit Abruf aus APIs, Datenbanken und Dateien, damit Agenten fundiert bleiben. Eingebaute Beobachtbarkeit zeigt Metriken, Protokolle, Traces, Datensätze und Bewertungen, um Änderungen vor der Produktion zu messen, mit Schutzmechanismen zur Bereinigung von Ein- und Ausgaben. Modell-Routing verbindet über eine Schnittstelle mit mehr als 90 Anbietern, sodass Teams OpenAI, Anthropic, Gemini und andere ohne Neuschreiben von Integrationen austauschen können. Apps laufen überall dort, wo Node.js läuft: Integration mit React oder Next.js, Versand eines Hono-betriebenen eigenständigen Servers oder Deployment über Vercel, Netlify oder Cloudflare. Mastra unterstützt auch das Erstellen von Model Context Protocol (MCP)-Servern, um Agenten und Werkzeuge über eine Standard-Schnittstelle bereitzustellen. Der Kern des Frameworks ist Apache 2.0; Enterprise-Funktionen sind quelloffen verfügbar.
mastra.ai/
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