NVIDIA
NVIDIA ist ein Full-Stack-Unternehmen für beschleunigtes Computing und KI-Plattformen, das GPUs, KI-Infrastruktur, Unternehmens-KI, Robotik, physische KI, digitale Zwillinge, autonome Systeme und Entwickler-Workflows bereitstellt.
Überblick
NVIDIA treibt die moderne KI durch beschleunigte Computing-Hardware, Unternehmens-KI-Software, GPU-Infrastruktur, Entwicklerplattformen, physische KI-Simulationen, Robotik-Tools, autonome Systeme, Rechenzentrumstechnologien und Full-Stack-KI-Bereitstellungsworkflows an.
Kernfunktionen & Fähigkeiten
Ideal für KI-Entwickler, Unternehmen, Cloud-Anbieter, Teams für maschinelles Lernen, Robotikunternehmen, Teams für autonome Fahrzeuge, Rechenzentren, Forscher, Spieleentwickler, Kreativprofis, Hersteller, Gesundheitsorganisationen, Finanzdienstleistungsunternehmen, Halbleiter-Teams und Unternehmen, die großskalierte KI-Systeme aufbauen.
- Trainieren und stellen Sie KI-Modelle bereit unter Verwendung von NVIDIA GPUs, DGX-Systemen, CUDA, NIM-Mikroservices und KI-Infrastruktur
- Bauen Sie physische KI-Anwendungen, Robotik-Simulationen, industrielle digitale Zwillinge und autonome Systeme mit Omniverse auf
- Nutzen Sie NVIDIA AI Enterprise, um KI-Anwendungen für Unternehmen in Cloud-, Rechenzentrums- und Edge-Umgebungen zu entwickeln, bereitzustellen und zu verwalten
- Beschleunigen Sie Inferenz, Modellentwicklung, Datenanalyse, wissenschaftliches Computing und generative KI-Workloads
- Unterstützen Sie Workflows in den Bereichen Robotik, autonome Fahrzeuge, Fertigung, Gesundheitswesen, Gaming, kreatives Design und High-Performance-Computing
Aktuelle Trends und Anwendungsfälle
Warum Unternehmen sich für NVIDIA entscheiden
Besuchen Sie die NVIDIA-Website und wählen Sie den Plattformbereich aus, der zu Ihrem Workflow passt, wie z. B. KI-Infrastruktur, DGX-Systeme, NVIDIA AI Enterprise, Omniverse, Robotik, Entwicklertools, GPUs oder Rechenzentrumslösungen. Entwickler können CUDA, NIM-Mikroservices, KI-Modelle, SDKs, Dokumentationen und Cloud-Bereitstellungsoptionen erkunden. Unternehmen können den Bedarf an KI-Infrastruktur, Workload-Skalierung, Modellanforderungen, Simulationsziele, Sicherheitserwartungen und Bereitstellungsumgebungen evaluieren, bevor sie sich für NVIDIA-Hardware, -Software oder cloudbasierte KI-Plattformen entscheiden.
„NVIDIA bietet Unternehmen und Entwicklern das Fundament für beschleunigtes Computing, das erforderlich ist, um moderne KI-Systeme aufzubauen, zu simulieren, bereitzustellen und zu skalieren.“
Erste Schritte mit NVIDIA
Durch die Kombination von GPUs, beschleunigtem Computing, DGX-Infrastruktur, CUDA, AI Enterprise, NIM-Mikroservices, Omniverse, Robotik-Plattformen, physischer KI-Simulation, Rechenzentrumstechnologien und Entwicklertools bietet NVIDIA dem KI-Ökosystem eine fundamentale Plattform für den Aufbau intelligenter Software und realer KI-Systeme.
Öffne das Tool und prüfe die zentrale Produkterfahrung.
Erstelle ein Konto oder greife auf deinen bestehenden Workspace zu.
Nutze eine eigene Aufgabe, um Geschwindigkeit, Qualität und Passung zu bewerten.
Prüfe ähnliche KI-Tools, bevor du eine endgültige Entscheidung triffst.
NVIDIA
NVIDIA ist ein Full-Stack-Unternehmen für KI und beschleunigtes Computing, das sich auf GPUs, Rechenzentrumsinfrastruktur, DGX-Systeme, CUDA, AI Enterprise, Omniverse, Robotik, physische KI, autonome Systeme, High-Performance-Computing und Entwicklerplattformen konzentriert.
NVIDIA ist eines der weltweit führenden Unternehmen für KI-Infrastruktur und beschleunigtes Computing. Es bietet GPUs, Systeme, Software, Netzwerklösungen, Modelle, Entwicklertools und Plattformen, die die moderne künstliche Intelligenz antreiben. Das Ökosystem umfasst Rechenzentrums-KI-Infrastruktur, DGX-Systeme, NVIDIA AI Enterprise, CUDA, NIM-Mikroservices, Omniverse, Robotik-Plattformen, physische KI-Simulationen, Technologien für autonome Fahrzeuge, KI-Modelle, Edge-Computing, Gaming, kreative Workflows und High-Performance-Computing. NVIDIA unterstützt Entwickler, Unternehmen, Forscher, Robotik-Teams, Cloud-Anbieter, Hersteller, Gesundheitsorganisationen und KI-Entwickler beim Trainieren, Bereitstellen, Simulieren, Optimieren und Skalieren intelligenter Anwendungen in Cloud-, Rechenzentrums-, Workstation-, Edge- und physischen Umgebungen.
www.nvidia.com/en-us/
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