SambaNova
SambaNova ist eine disaggregierte KI-Inferenzplattform, die SN50 RDUs, GPUs und OpenAI-kompatible APIs kombiniert, um schnelle, energieeffiziente agentische Inferenz im großen Maßstab zu liefern. Entwickler wechseln zwischen Frontier-Modellen, bringen Checkpoints mit und arbeiten über SambaOrchestrator mit automatischer Skalierung, Überwachung und Lebenszykluskontrolle.
Überblick
Leiten Sie bestehende OpenAI-API-Aufrufe auf SambaNova um, wählen Sie eine Modellfamilie und setzen Sie Durchsatzziele. SambaOrchestrator stellt Kapazitäten auf RDUs und GPUs bereit, balanciert den Verkehr und überwacht die Latenz. Teams iterieren, indem sie Modelle tauschen, Prompts bündeln und Checkpoints anhängen, ohne Dienste neu zu verdrahten oder Pipelines neu zu trainieren.
Fähigkeiten für erstklassige, skalierbare Inferenz
Am besten geeignet für Engineering-Teams, die Assistenten, Codierungswerkzeuge, retrieval-unterstützte Anwendungen und KI-Agenten entwickeln, die schnell und wirtschaftlich im großen Maßstab laufen müssen. Cloud-Plattformen, SaaS-Anbieter und Enterprise-IT können sich auf eine Inferenzschicht standardisieren und dabei Modellwahl und Rechenzentrumskontrolle behalten. Regierungen und regulierte Sektoren profitieren von souveränen Deployments, die Daten innerhalb nationaler Grenzen halten, ohne Leistung einzubüßen.
- OpenAI-kompatible APIs ermöglichen Teams, Workloads durch Änderung der Endpunktkonfiguration zu migrieren.
- Führen Sie Llama, DeepSeek, MiniMax und gpt-oss-120b mit konsistenter, vorhersehbarer Latenz aus.
- Automatische Skalierung und Lastverteilung halten den Durchsatz über RDUs, GPUs und Racks stabil.
- Bringen Sie eigene Checkpoints mit, um private oder feinabgestimmte Unternehmensmodelle zu hosten.
- Dataflow-Architektur und gestufter Speicher maximieren Tokens pro Watt für Agenten.
Warum es herausragt
Wer SambaNova nutzen sollte
Der Einstieg ist einfach: Erstellen Sie ein Konto, generieren Sie einen API-Schlüssel und tauschen Sie Ihre OpenAI-Basis-URL gegen den SambaNova-Endpunkt aus. Die meisten Anwendungen funktionieren ohne SDK-Änderungen. Verwenden Sie SambaOrchestrator, um Modellbündel, automatische Skalierungsrichtlinien und Routingregeln zu definieren und überwachen Sie Durchsatz und Latenz von einer einzigen Konsole aus. Bringen Sie eigene Checkpoints mit, um interne Modelle bereitzustellen, oder wählen Sie aus unterstützten Frontier-Familien. Die Bereitstellung reicht von einem einzelnen SambaRack-Knoten bis hin zu Multi-Rack-Kapazität oder Partner-Souveränitäts-Einrichtungen mit demselben API-Vertrag. Dokumentation, Beispiele und ein Early-Access-Entwicklerprogramm beschleunigen das Onboarding.
Premium-Inferenz kombiniert die richtige Hardware mit dem richtigen Modell und skaliert sie effizient über Rechenzentren.
Erste Schritte
SambaNova konsolidiert Hardware und Software zu einer praktischen Inferenzschicht für agentische KI. SN50 RDUs, Modellbündelung und OpenAI-kompatible APIs reduzieren Latenz und Kosten und bewahren gleichzeitig Flexibilität über Modelle und Rechenzentren hinweg. Mit integrierter automatischer Skalierung, Überwachung und BYO-Checkpoints können Teams schnell vom Prototyp zur Produktion wechseln und im großen Maßstab vorhersehbar arbeiten.
Öffne das Tool und prüfe die zentrale Produkterfahrung.
Erstelle ein Konto oder greife auf deinen bestehenden Workspace zu.
Nutze eine eigene Aufgabe, um Geschwindigkeit, Qualität und Passung zu bewerten.
Prüfe ähnliche KI-Tools, bevor du eine endgültige Entscheidung triffst.
SambaNova
SambaNova, Inc. entwickelt integrierte KI-Systeme, die kundenspezifische Hardware, Systemsoftware und Rechenzentrumslösungen für Hochleistungsinferenz kombinieren. Die RDU-Architektur des Unternehmens konzentriert sich auf Dataflow-Ausführung und effiziente Speicherhierarchien, wodurch Unternehmen und Regierungen modernste Modelle mit besserer Leistung pro Watt und flexibler Bereitstellung in eigenen, verwalteten oder souveränen Einrichtungen betreiben können.
SambaNova liefert erstklassige KI-Inferenz, indem es die fünfte Generation der SN50 Reconfigurable Dataflow Units mit GPUs und einem Software-Stack für agentenzentrierte Workloads kombiniert. Die Dataflow-Architektur, gestufter Speicher und Modellbündelung maximieren Tokens pro Watt und erhalten gleichzeitig einen hohen Durchsatz für komplexe Multi-Agenten-Pipelines. Entwickler greifen über OpenAI-kompatible Endpunkte auf Modelle zu, wechseln zwischen Frontier-Familien wie Llama, DeepSeek und MiniMax und betreiben OpenAIs gpt-oss-120b, wenn geringe Latenz entscheidend ist. SambaStack orchestriert Deployments über SambaRack-Systeme und Partner-Souveränitäts-Rechenzentren mit automatischer Skalierung, Lastverteilung, Überwachung und Modellverwaltung. Teams können eigene Checkpoints mitbringen, gemischte Flotten betreiben und von einem einzelnen Knoten bis zur Rack-Kapazität skalieren, ohne Anwendungen neu zu gestalten. Das Ergebnis ist eine schnelle, kosteneffiziente Inferenz, die Flexibilität bewahrt: Einsatz auf RDUs für Effizienz, Burst auf GPUs für Elastizität und Koordination beider für disaggregierte agentische Pipelines. Unternehmen nutzen SambaNova, um nahezu Echtzeit-Assistenten, Codierungsagenten und Wissenswerkzeuge bereitzustellen und dabei Kontrolle über Leistung, Ausgaben und Datenlokalität zu behalten.
sambanova.ai/
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