Tenstorrent
Tenstorrent liefert offene, souveräne KI-Rechenleistung: Blackhole-Beschleunigerkarten, flüsterleise, flüssigkeitsgekühlte Workstations, skalierbare TT-QuietBox-Server, lizenzierbare Galaxy-IP und TT-Forge, einen MLIR-basierten Compiler für PyTorch, JAX und ONNX – entwickelt, um große Modelle effizient vom Schreibtisch bis zum Rechenzentrum auszuführen.
Überblick
In vertrauten Frameworks entwickeln, mit TT-Forge kompilieren und auf Blackhole-Beschleunigern in Workstations oder TT-QuietBox-Servern bereitstellen. Wählen Sie passive, aktive oder Flüssigkeitskühlung passend zu den Anforderungen und behalten Sie Workloads On-Prem, während Sie eine portable, offene Toolchain über Entwicklung und Produktion hinweg bewahren.
Hardware-, IP- und Compiler-Stack
Tenstorrent richtet sich an ML-Ingenieure, Forscher und MLOps-Teams, die deterministische Leistung, On-Prem-Souveränität und einen klaren Weg vom Prototyp bis zur Rack-Skalierung benötigen. Es eignet sich auch für OEMs und Silizium-Teams, die Galaxy IP lizenzieren, um sich auf gezielte KI-Workloads zu spezialisieren. Labore, Startups und Unternehmen, die offene Werkzeuge, einsehbare Kernel und eine reaktionsfähige Entwickler-Community schätzen, profitieren von den Geschwindigkeitsvorteilen von TT-Forge und dem praktischen Bereitstellungsspielraum von Blackhole-Karten, Schreibtisch-Workstations und TT-QuietBox-Servern.
- Kompilieren Sie PyTorch-, JAX- und ONNX-Modelle mit TT-Forge zu optimierten Hardware-Kerneln.
- Führen Sie Modelle mit bis zu 120 Milliarden Parametern auf flüsterleisen, flüssigkeitsgekühlten Schreibtisch-Workstations aus.
- Skalieren Sie dieselbe Architektur in TT-QuietBox-Server für souveräne Produktions-KI-Bereitstellungen.
- Lizenzieren Sie Galaxy IP, um Beschleuniger für spezifische Workloads ohne Anbieterbindung anzupassen.
- Wählen Sie passive, aktive oder Flüssigkeitskühlung, um Thermik, Akustik und Dichte auszubalancieren.
Warum Ingenieure Tenstorrent wählen
Redaktionelle Perspektive
Beginnen Sie mit der Installation von TT-Forge (öffentliche Beta) und der Durchsicht der Dokumentation und Beispiele im Entwickler-Hub. Bringen Sie PyTorch-, JAX- oder ONNX-Modelle mit, kompilieren Sie mit TT-Forge und validieren Sie auf einer Blackhole-betriebenen Workstation, bevor Sie auf TT-QuietBox-Server hochstufen. Treten Sie der Community-Discord bei für Support, melden Sie Probleme oder PRs auf GitHub und verfolgen Sie Prämienaufgaben, um Kernel-Verbesserungen zu beschleunigen. Wählen Sie bei Bedarf Kühl- und Gehäuseoptionen passend zur Umgebung und operationalisieren Sie Builds mit Ihren bestehenden MLOps-Pipelines. TT-Deploy-Demos zeigen Ansätze für Verpackung, Planung und Skalierung von Tenstorrent-Workloads.
KI folgt immer noch den alten Gesetzen der Rechenleistung; Tenstorrent bringt Silizium, Software und Systeme zusammen, um praktische, souveräne Leistung zu liefern.
Erste Schritte
Der Vorteil von Tenstorrent ist Kohärenz: eine konsistente Software-Toolchain, flexible Thermik und Optionen von lizenzierbarer IP bis hin zu schlüsselfertigen Systemen. Teams können leise am Schreibtisch prototypisieren, Souveränität durch On-Prem-Betrieb bewahren und ohne Umrüstung skalieren. Mit dem Open-Source-TT-Forge und einer reaktionsfähigen Entwickler-Community bleibt die Leistungsoptimierung transparent und iterativ.
Öffne das Tool und prüfe die zentrale Produkterfahrung.
Erstelle ein Konto oder greife auf deinen bestehenden Workspace zu.
Nutze eine eigene Aufgabe, um Geschwindigkeit, Qualität und Passung zu bewerten.
Prüfe ähnliche KI-Tools, bevor du eine endgültige Entscheidung triffst.
Tenstorrent
Tenstorrent entwickelt KI-Beschleuniger, Systeme und lizenzierbare Prozessor-IP mit einer offenen, entwicklerorientierten Philosophie. Das Team baut transparente Architekturen und Open-Source-Software, die es Entwicklern ermöglichen, ihr Silizium-Zukunft zu bearbeiten, auszuwählen, zu forken und zu besitzen, während sie leistungsfähige, souveräne KI vom Schreibtisch bis zum Rechenzentrum bereitstellen.
Tenstorrent ist eine End-to-End-KI-Rechenplattform, die Silizium-IP, Beschleunigerkarten, leise Workstations und skalierbare Server umfasst. Die Blackhole-Hardware ermöglicht die lokale Modellausführung, während TT-QuietBox-Systeme souveräne On-Premise-Bereitstellungen erlauben. Entwickler nutzen den Stack mit TT-Forge, einem MLIR-basierten Open-Source-Compiler, der PyTorch-, JAX- und ONNX-Graphen verarbeitet, um leistungsfähige Kernel zu erzeugen. Für OEMs und Hyperscaler bietet Galaxy IP lizenzierbare, flexible Prozessor-Designs, um spezifische Workloads ohne Anbieterbindung anzupassen. Praktische technische Details – passive, aktive und Flüssigkeitskühlungsoptionen – ermöglichen es Teams, Thermik und Akustik passend zu dimensionieren. Ein Entwickler-Hub, öffentliche Dokumentationen, GitHub-Repositories, Discord und ein kostenpflichtiges Prämienprogramm verkürzen den Feedback-Zyklus vom Kernel bis zum Silizium. Das Ergebnis ist ein transparenter, entwicklerorientierter Weg, um Modelle mit bis zu 120 Milliarden Parametern auf Schreibtischsystemen auszuführen und denselben Stack in Produktions-Racks zu skalieren.
tenstorrent.com/en
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