
Wingman AI
Windows-Client, der natürliche Sprache in zuverlässige Spiel- und Desktop-Aktionen umwandelt. Kombiniert LLM-Reasoning, latenzfreie Phrasenauslöser, modulare Skills/MCP-Integrationen und Star Citizen-Voreinstellungen mit sicherer Tastatur-/Maus-Simulation, mehrsprachigen Stimmen und einem Open-Source-Kern, der von einer aktiven Community gepflegt wird.
Überblick
Sprich mit einem Wingman und die Spracherkennung erfasst die Absicht. Smart Commands leiten die Eingabe durch ein LLM, um die richtige Aktionssequenz auszuwählen, während Instant Activation exakte Phrasen sofort auslöst. Abgebildete Makros simulieren Eingaben deterministisch. Skills und MCP-Tools holen Daten ab oder steuern Dienste, und Antworten werden über konfigurierbare TTS-Stimmen zurückgegeben.
Wie Wingman AI funktioniert
Ideal für Sim-Piloten, Star Citizen-Spieler, MMO/VR-Enthusiasten, Content-Ersteller und Nutzer mit Fokus auf Barrierefreiheit, die freihändige Steuerung wünschen, die sowohl konversationsfähig als auch deterministisch ist. Technische Nutzer und Entwickler können eigene Wingmen erstellen, Skills verfassen oder MCP-Tools anbinden, um das Verhalten zu erweitern. Teams, die Workflow-Automatisierung evaluieren, schätzen den sicheren, Overlay-basierten Ansatz, der invasive Hooks oder titelbezogene Integrationen vermeidet. Wingman AI Core ist Open Source, während der ausgereifte Windows-Client auf Benutzerfreundlichkeit und schnelle Konfiguration fokussiert; macOS-Nutzer können den Core aus dem Quellcode ausführen.
- Übersetzen Sie natürliche Sprachbefehle in deterministische Aktionen mit Smart Commands, die ein LLM auswählen und Ihre Hotkeys, Makros, Mausbewegungen oder externe Skills kontextsensitiv steuern lassen.
- Führen Sie latenzfreie Instant Activation-Phrasen für missionskritische Aktionen aus und bieten Sie VoiceAttack-ähnliche Reaktionszeiten, während Sie gleichzeitig mit konversationellen Agenten für komplexe oder mehrstufige Aufgaben koexistieren.
- Nutzen Sie modulare Skills und MCP-Server, um Spotify zu steuern, StarHead und UEXCorp abzufragen, Anleitungen oder Daten abzurufen, Dateien zu verwalten und maßgeschneiderte Tools ohne eigenen Klebecode zu integrieren.
- Analysieren Sie den Bildschirmkontext mit Vision AI-Screenshot-Erfassung, um die Befehlsauswahl zu lenken, Zustände zu validieren oder Live-Informationen abzurufen, ohne auf den Spielspeicher zuzugreifen oder Anti-Cheat-Grenzen zu verletzen.
- Passen Sie jede Stufe – STT, LLM und TTS – an, indem Sie zwischen Cloud-Anbietern oder vollständig lokalen Stacks wie LM Studio, Ollama und PocketTTS für Latenz, Datenschutz oder Kosten wechseln.

Wichtige Funktionen
Wer es nutzt
Laden Sie den Windows-Client herunter und starten Sie eine 7-tägige Testversion. Wählen Sie einen voreingestellten Wingman – ATC oder Computer für Star Citizen – oder erstellen Sie Ihren eigenen. Nehmen Sie Tastenkombinationen direkt auf, definieren Sie Makros und fügen Sie Instant Activation-Phrasen für häufige Aktionen hinzu. Verbinden Sie Skills und MCP-Tools und geben Sie API-Schlüssel für Dienste wie StarHead, UEXCorp, Spotify oder Ihre bevorzugten KI-Anbieter ein. Optional können Sie lokale Modelle über LM Studio oder Ollama und lokale TTS mit PocketTTS ausführen. Die Konfiguration basiert auf Dateien, ist aber vollständig im Client bearbeitbar, mit Live-Vorschauen für Stimmen und Eingabeaufforderungen. Community-Support und aktive Entwicklung helfen Ihnen, schnell zu iterieren.
Es ist wie ein verbessertes VoiceAttack... sehr schön.
Erste Schritte
Wingman AI vereint konversationelle Steuerung und deterministische Ausführung in einem Client. Doppelte Befehlswege minimieren Latenz, ohne auf Reasoning zu verzichten. Skills und MCP machen den Chat über APIs und Geräte handlungsfähig. Star Citizen-Voreinstellungen liefern sofortigen Mehrwert, während der offene Kern und die austauschbare STT→LLM→TTS-Pipeline Erweiterbarkeit, Datenschutz und Zukunftssicherheit gewährleisten.
Öffne das Tool und prüfe die zentrale Produkterfahrung.
Erstelle ein Konto oder greife auf deinen bestehenden Workspace zu.
Nutze eine eigene Aufgabe, um Geschwindigkeit, Qualität und Passung zu bewerten.
Prüfe ähnliche KI-Tools, bevor du eine endgültige Entscheidung triffst.


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