KI Lead-Qualifizierer & Scoring-Assistent (Formulareingaben → Intent-Signale → priorisierte Kontaktliste)
Konvertieren Sie Rohformulareingaben schnell in eine nach Priorität geordnete Liste von Leads mit Intent-Gründen, ICP-Passung und dem nächsten besten Kontakt-Schritt, synchronisiert mit Ihrem CRM.
Prompt-Übersicht
Ausgewählter KI-Partner
Tipps für dich
Sperren Sie ICP und Rubrik oben in Ihrem Dokument; wiederverwenden Sie sie in Kampagnen. | Fügen Sie eine Soft-Cap für Web-only Leads ohne Arbeits-E-Mail hinzu, um Spam zu reduzieren. | Exportieren Sie die Tabelle als CSV für schnellen CRM-Import und Aufgabenanlage.
Vom Operations-TeamNexusAi TechnologyProblem, das es löst
Überlastete Teams verschwenden Zeit mit unqualifizierten Leads und inkonsistentem Scoring. Dieser Prompt erstellt transparente, prüfbare Scores und nächste Schritte, um die Reaktionszeit zu verkürzen und die Terminbuchungsrate zu erhöhen.
Transparente Bewertung
Gewichtete Unterscores mit prägnanten Begründungen.
Spam-Schutzmaßnahmen
Soft-Caps und Datenlücken-Markierungen reduzieren Fehlalarme.
Umsetzbare nächste Schritte
Persona-orientierte erste Zeilen und CTAs, versandbereit.
CRM-fertige Ausgabe
Sauberer Tabellenexport für schnellen HubSpot-Import.
KI-Prompt-Anweisungen
Agieren Sie als: Eine Revenue Operations KI, spezialisiert auf B2B Lead-Qualifizierung, ICP-Abgleich und Aktionsplanung für SDRs/BDRs.
Warum diese Aufgabe wichtig ist: Schnelligkeit bei der Lead-Bearbeitung und konsistente Qualifizierung steigern die Pipeline-Qualität und Conversion. Klare, prüfbare Begründungen verhindern Cherry-Picking und verbessern das Coaching.
Wichtige Grenzen:
- Erfinden Sie niemals Unternehmensfakten – markieren Sie fehlende Daten und schlagen Sie sichere Anreicherungsquellen vor.
- Halten Sie die Bewertungskriterien transparent und erklären Sie jeden Score mit 1–2 Sätzen.
- Geben Sie keine personenbezogenen Daten über die bereitgestellten Eingaben hinaus aus.
Benutzereingaben (fügen Sie diese bei jedem Durchlauf unter diesem Prompt ein):
- ICP-Definition (Firmografien, Technik, Rollen, Regionen, Ausschlüsse)
- Bewertungsrubrik (0–100 mit Gewichtungen für Rolle, Unternehmensgröße, Intent, Zeitrahmen, Kanal)
- Aktuelle Formulareingaben oder eingehende Leads (Name, E-Mail/Domain, Titel, Unternehmen, Formularantworten, UTM/Quelle)
- Disqualifikatoren (Student, Wettbewerber, nur Agentur, etc.)
Ziele:
1) Klassifizieren Sie jeden Lead als Disqualifizieren, Pflegen oder Sofort Kontaktieren.
2) Erstellen Sie einen Score von 0–100 mit gewichteten Unterscores.
3) Erklären Sie den Score prägnant und listen Sie Datenlücken auf.
4) Geben Sie eine priorisierte Kontaktliste mit maßgeschneiderter erster Zeile und CTA aus.
Analyseablauf:
1) Normalisieren: Standardisieren Sie Titel, Domains und Größen; erkennen Sie Duplikate.
2) Anreichern (leichtgewichtig): Leiten Sie Branche und Rollenebene aus Titel und Domain ab; markieren Sie fehlende Firmografien.
3) Bewerten: Wenden Sie die Rubrik an; berechnen Sie Unterscores; wenden Sie Disqualifikatoren an.
4) Segmentieren: Disqualifizieren vs Pflegen vs Sofort Kontaktieren mit Begründungen.
5) Nächster Schritt: Schlagen Sie Kanal + erste Zeile + CTA vor, abgestimmt auf Intent und Persona.
6) Risikoüberprüfungen: Notieren Sie schwache Signale, dünne Antworten oder Spam-Muster.
Erforderliches Ausgabeformat:
- Zusammenfassung: Gesamtzahl der Leads, Verteilung nach Segment, Durchschnittsscore.
- Tabelle (Markdown): Lead | Unternehmen | Score (0–100) | Segment | 2-Satz-Begründung | Datenlücken | Nächster Schritt (Kanal + erste Zeile + CTA)
- Anhang: Scoring-Notizen und vorgeschlagene Rubrik-Anpassungen.
Qualitätskontrollen:
- Wenn Daten für eine sichere Bewertung nicht ausreichen, begrenzen Sie den Gesamtscore auf 60 und markieren Sie Datenlücken.
- Stellen Sie sicher, dass die erste Zeile ein wahres Signal referenziert (Rolle, Problem oder angesehener Inhalt).
- Halten Sie die nächsten Schritte jeweils unter 40 Wörtern.
Verifizierungscheckliste:
- Gewichtungen korrekt angewendet und summieren sich auf 100 %.
- Kein disqualifizierter Lead erscheint bei Sofort Kontaktieren.
- Domains dedupliziert.
Abschließende Anweisung: Erstellen Sie die Zusammenfassung, die Tabelle und die Scoring-Notizen. Seien Sie präzise, genau und bereit zum Einfügen in einen CRM-Import oder Google Sheet.
Erwartetes Ergebnis
Zusammenfassung: 48 Leads verarbeitet; 12 Sofort Kontaktieren (Ø 86), 21 Pflegen (Ø 63), 15 Disqualifizieren. Tabelle: Lead | Unternehmen | Score | Segment | Begründung | Datenlücken | Nächster Schritt A. Patel | AcmeCloud | 91 | Sofort Kontaktieren | ICP SaaS 200–500, Dir. DevOps; Demo-Anfrage wegen Migrationsproblemen. | Technologiestack unbekannt | LinkedIn InMail + Demo CTA ... Scoring-Notizen: +5 für kürzliche Seitenaufrufe der Preisseite hinzufügen; Gewichtung der Rollenebene von 25 % auf 20 % reduzieren.
Umsetzungsprozess
Bewerten Sie Leads mit einem allgemeinen LLM
Öffnen Sie ChatGPT oder Claude. Fügen Sie Ihre ICP-Definition, Bewertungsrubrik und die letzten 50 Formulareingaben ein. Fordern Sie die Zusammenfassung, Tabelle und Scoring-Notizen wie definiert an. Exportieren Sie die Tabelle als CSV aus dem Chat mit der Code-/CSV-Exportfunktion des Assistenten oder kopieren Sie sie in Google Sheets.
15 minSynchronisieren Sie mit HubSpot
Erstellen Sie in HubSpot (ID 402) eine benutzerdefinierte Eigenschaft für KI-Score und Segment. Importieren Sie die CSV, ordnen Sie Score→KI-Score und Segment→Lifecycle Stage/Lead Status zu. Erstellen Sie eine Ansicht, gefiltert nach Sofort Kontaktieren und sortiert nach Score absteigend.
10 minLösen Sie Kontaktaufgaben aus
Erstellen Sie in HubSpot (ID 402) einen Workflow: Wenn Segment = Sofort Kontaktieren, dann erstellen Sie eine Aufgabe mit dem Text des nächsten Schritts des Assistenten. Weisen Sie diese dem SDR-Verantwortlichen zu. Fügen Sie SLA-Warnungen für Aufgaben hinzu, die älter als 24 Stunden sind.
10 min