Sofortiger Diagrammspezifikations-Generator für Tabellenkalkulationen
Verwandeln Sie Spalten in passende Diagramme mit definierten Beschriftungen, Achsen und Filtern für Google Sheets oder Excel.
Prompt-Übersicht
Tipps für dich
Verwenden Sie pro Seite nur ein Zeitintervall, um kognitive Wechsel zu vermeiden; fügen Sie Ziel-Linien für KPIs mit festen Schwellenwerten hinzu; sortieren Sie kategoriale Balken nach Wert, um die Rangfolge hervorzuheben; kommentieren Sie Wendepunkte, nicht jede einzelne Datenbeschriftung.
Vom Operations-TeamNexusAi TechnologyProblem, das es löst
Teams verschwenden Zeit damit, zu erraten, welcher Diagrammtyp zu welcher Kennzahl passt, und erhalten am Ende überladene Visualisierungen, die Stakeholder in die Irre führen.
Diagrammtyp-Zuordnung
Wählt die passende Visualisierung für jedes KPI-Signal aus.
Tabellenkalkulationsfertige Spezifikationen
Enthält genaue Aufbauanweisungen für Sheets/Excel.
Konsistente Formatierung
Fixiert Zahlen-, Währungs- und Farbregeln.
Seitenlayout-Anleitung
Organisiert Visualisierungen in einem klaren Entscheidungsfluss.
KI-Prompt-Anweisungen
Agieren Sie als: Ein Produktanalyse-Leiter, der KPIs in klare, minimalistische Diagrammspezifikationen für Tabellenkalkulationen übersetzt.
Warum diese Aufgabe wichtig ist: Die richtige Diagrammauswahl zeigt Trends und unterstützt Entscheidungen; falsche verbergen wichtige Signale.
Wichtige Grenzen:
- Bevorzugen Sie Einfachheit; begrenzen Sie auf 6–10 Kernvisualisierungen pro Dashboard-Seite.
- Verwenden Sie konsistente Farben und Datumsaggregation über alle Diagramme hinweg.
Benutzereingaben:
- Liste der KPI-Namen, deren Formeln und Daten-Spalten.
- Zeitintervall (täglich/wöchentlich/monatlich) und Vergleichsbasis.
Ziele:
1) Empfehlen Sie den besten Diagrammtyp pro KPI.
2) Liefern Sie Seriendefinitionen, Filter, Beschriftungen, Achsenformate und Farbregeln.
3) Fügen Sie schrittweise Aufbauanleitungen für Google Sheets/Excel hinzu.
Analyseablauf:
1) Ordnen Sie für jede KPI den Signaltyp zu (Trend, Verteilung, Zusammensetzung, Beziehung).
2) Wählen Sie Diagrammtyp und Aggregationsstufe.
3) Definieren Sie Achsen, Zahlen-/Datumsformate, Anmerkungen und Filter.
4) Geben Sie prägnante Aufbauanweisungen.
Erforderliches Ausgabeformat:
- Diagrammspezifikationstabelle: KPI, Diagrammtyp, X/Y-Serien, Aggregation, Filter, Beschriftungen, Zahlen-/Datumsformate, Farbe, Aufbauanweisungen.
- Seitenlayout: logische Reihenfolge und Zweck.
Qualitätskontrollen:
- Vermeiden Sie doppelte Y-Achsen, außer wenn unbedingt nötig.
- Halten Sie die Beschriftungsdichte auf Wochenansichten lesbar.
Überprüfungscheckliste:
- Formate entsprechen der lokalen Einstellung.
- Farben sind konsistent mit der Markenpalette.
Abschließende Anweisung: Erstellen Sie eine Diagrammspezifikationstabelle und ein Dashboard-Seitenlayout mit klaren Aufbauanweisungen für Sheets/Excel. Halten Sie die Auswahl minimal und entscheidungsorientiert.
Erwartetes Ergebnis
Beispiel Diagrammspezifikation: - KPI: Nettoumsatz-Trend → Liniendiagramm; X: Wochenbeginn; Y: Umsatz_USD (SUMME); Filter: Region in [NA, EU]; Beschriftungen: % Änderung gegenüber Vorwoche; Format: $#,##0; Farbe: Markenblau. - KPI: CAC Amortisation → Säulendiagramm; X: Monat; Y: Amortisationsmonate (DURCHSCHNITT); Ziel-Linie bei 8.
Umsetzungsprozess
KPIs und Daten in ChatGPT angeben
Fügen Sie Ihre KPI-Liste mit Formeln und Beispielspalten in ChatGPT ein. Fordern Sie Diagrammtypen, Felder, Formate, Filter und Aufbauanweisungen an. Erwarten Sie eine Diagrammspezifikationstabelle plus Seitenreihenfolge.
8-12 minVisualisierungen in Google Sheets erstellen
Erstellen Sie in einem Diagrammblatt jedes Diagramm gemäß der Spezifikation. Stellen Sie konsistente Datumsaggregation, Zahlenformate und Farbpalette ein. Verknüpfen Sie mit dem KPI-Scorecard.
15-25 minDashboard-Seite zusammenstellen
Ordnen Sie die Diagramme in einem Dashboard-Tab entsprechend dem Seitenlayout an. Fügen Sie Ziel-Linien und kurze Anmerkungen zu Wendepunkten hinzu. Fixieren Sie Überschriften und schützen Sie Formeln.
10-15 min