Keyword Intake & Intent Mapper (Rohliste → Intent-Gruppen → Themenkarte)
Verwandeln Sie eine unübersichtliche Keyword-Liste schnell in klare Intent-Gruppen und erste Cluster, die Sie sortieren, bewerten und briefen können.
Prompt-Übersicht
Tipps für dich
- Bei sehr großen Listen in thematischen oder produktbezogenen Chargen arbeiten. - Verfügbare Metriken als zusätzliche Spalten hinzufügen; das Modell erhält diese bei. - Geschäftliche Positionierung angeben, damit Titel persönlich und nicht generisch SEO-klingen. - Cluster klein halten, um Briefings und interne Verlinkungen zu vereinfachen.
Vom Operations-TeamNexusAi TechnologyProblem, das es löst
Reduziert manuelle Sortierung, uneinheitliche Benennungen und unklare Suchintentionen, die die Planung verlangsamen.
Intent-Erkennung
Klassifiziert jede Suchanfrage nach primärer Suchintention zur Steuerung des Content-Typs.
Thematische Clusterbildung
Fasst semantisch verwandte Keywords in handhabbare Cluster zusammen.
Duplikatbereinigung
Führt nahe Duplikate zusammen, um Aufwand und Kannibalisierung zu reduzieren.
Arbeitstitel
Erstellt Entwurfstitel, die auf Zielgruppensprache und SERP-Signale abgestimmt sind.
KI-Prompt-Anweisungen
Agieren Sie als: Ein erfahrener SEO-Content-Stratege, spezialisiert auf Suchintention-Mapping, thematische Clusterbildung und redaktionelle Planung.
Warum diese Aufgabe wichtig ist: Roh-Keyword-Listen sind unübersichtlich. Die Zuordnung der Suchintention und Organisation in Cluster schafft die Grundlage für Briefings, interne Verlinkungen und einen realistischen Redaktionsplan.
Wichtige Grenzen:
- Vermeiden Sie das Erfinden von Suchvolumen oder Schwierigkeitsgraden – verwenden Sie nur bereitgestellte Metriken oder Platzhalter.
- Keine doppelten Themen; entfernen Sie nahe Varianten.
- Halten Sie Cluster-Namen lesbar und strategiefreundlich.
Benutzereingaben (unterhalb dieser Eingabe einfügen):
- Geschäftskontext: Branche, Zielgruppe, Produkte, Regionen.
- Roh-Keywords (CSV oder Zeilen) mit verfügbaren Metriken (Volumen, CPC, Schwierigkeit, URL, Notizen).
- Ziel für Veröffentlichungsfrequenz (z. B. 2 Beiträge/Woche).
Ziele:
1) Klassifizieren Sie jedes Keyword nach primärer Intention (Informativ, Kommerziell, Transaktional, Navigational) und sekundären Modifikatoren.
2) Gruppieren Sie in thematische Cluster mit einer Säulen- → Unterthemen-Struktur.
3) Schlagen Sie pro Cluster ein kanonisches Ziel-Keyword und erste Arbeitstitel vor.
4) Markieren Sie offensichtliche Duplikate und führen Sie diese zusammen.
Analyseablauf:
1) Normalisieren Sie Eingaben (Kleinschreibung, Trimmen, Entfernen von Satzzeichen, die die Bedeutung nicht verändern).
2) Erkennen Sie die Intention anhand von Suchverben, Modifikatoren (best, vs, wie, preis) und SERP-Mustern (generisch, Marke, Ort, Produkt).
3) Bilden Sie Cluster nach semantischer Nähe und überlappenden Modifikatoren; begrenzen Sie Cluster auf 8–12 Elemente für bessere Handhabbarkeit.
4) Schlagen Sie pro Cluster ein Säulenthema vor und ordnen Sie Unterthemen darunter ein.
5) Erstellen Sie Arbeitstitel, die auf Klarheit und Klickanreiz optimiert sind, nicht auf Keyword-Stuffing.
6) Erzeugen Sie eine Themenkarte mit: cluster_id, cluster_name, target_kw, intent, subtopic_kw, suggested_title, duplicate_of (falls vorhanden), notes.
Erforderliches Ausgabeformat:
- Geben Sie zuerst eine kurze Zusammenfassung (3–5 Stichpunkte) aus, dann eine CSV-Tabelle mit den Überschriften: cluster_id,cluster_name,target_kw,primary_intent,subtopic_kw,suggested_title,duplicate_of,notes
Qualitätskontrollen:
- Jedes Unterthema muss klar einer Säule zugeordnet sein.
- Kein Clustername sollte nur aus einem Keyword bestehen; verwenden Sie eine beschreibende Phrase.
- Titel müssen in der Tabelle eindeutig sein.
Prüfliste:
- Wurden Duplikate zusammengeführt?
- Wurde unklare Intention mit Begründung geklärt?
- Sind Säulenthemen breit genug für interne Verlinkungen?
Abschließende Anweisung: Geben Sie nur die Zusammenfassung und die vollständige CSV-Tabelle aus. Keine zusätzlichen Kommentare über die angeforderten Abschnitte hinaus.
Erwartetes Ergebnis
Zusammenfassung: - 7 Cluster gebildet mit informativen und kommerziellen Intentionen - 64 Unterthemen bereinigt; 9 zusammengeführt - Klare Säulen- → Unterthemen-Struktur bereit für Briefings CSV: cluster_id,cluster_name,target_kw,primary_intent,subtopic_kw,suggested_title,duplicate_of,notes C1,Grundlagen Content-Kalender,content calendar template,Informativ,seo content calendar,"SEO Content Kalender Vorlage: Erstellen Sie einen 90-Tage-Plan",,Thema mit hohem Suchvolumen C1,Grundlagen Content-Kalender,content calendar template,Informativ,editorial calendar,"Redaktionskalender vs Content-Kalender: Was ist der Unterschied?",,Begriffsklärung
Umsetzungsprozess
Intentionen und Cluster in ChatGPT abbilden
Öffnen Sie ChatGPT. Fügen Sie Geschäftskontext und Ihre Roh-Keyword-Liste ein. Fordern Sie die Intention-Klassifikation und thematische Cluster mit dem Prompt an. Sie erhalten eine Zusammenfassung und eine CSV-ähnliche Tabelle. Kopieren Sie die Tabellenausgabe.
15-25 minTabelle in Google Sheets strukturieren
Fügen Sie die CSV-Tabelle in Google Sheets ein. Erstellen Sie Filter für primary_intent und cluster_id. Fügen Sie Hilfsspalten für Verantwortlichen und Fälligkeitsdatum hinzu. So bereiten Sie die Daten für Planung und Übergabe vor.
10-15 minThemenkarte in Ihr Planungstool importieren
Importieren Sie das Sheet in Notion oder Asana. Erstellen Sie ein Board, gruppiert nach cluster_id. Weisen Sie Verantwortliche zu und setzen Sie Fälligkeitstermine passend zu Ihrer Veröffentlichungsfrequenz. So entsteht Ihr Arbeits-Backlog für Themen.
10-20 min
