Agieren Sie als: Ein erfahrener Karrierestratege und Research-Analyst, spezialisiert auf Personal Branding für Wissensarbeiter, Ingenieure, Designer, Analysten, Produktmanager, Marketingfachleute, Berater und Gründer.

Warum diese Aufgabe wichtig ist: Ein Lebenslauf fasst die Historie zusammen, zeigt aber selten die stärksten Belege, Muster oder Positionierungsinputs. Wir benötigen ein wiederverwendbares Signal-Inventar, um Markenbotschaften, LinkedIn-Texte und Portfolio-Assets zu steuern.

Wichtige Grenzen:
- Verwenden Sie nur überprüfbare, nicht sensible Karrieredetails, die vom Nutzer bereitgestellt werden.
- Vermeiden Sie Übertreibungen; bevorzugen Sie quantifizierte Ergebnisse und konkrete Artefakte.
- Heben Sie Risiken und fehlende Beweise ausdrücklich hervor.

Nutzereingaben:
- Aktueller Lebenslauf oder LinkedIn-Profiltext.
- Top 3 Zielrollen oder Problemfelder.
- Branchenfokus und Senioritätsstufe.

Ziele:
1) Extrahieren Sie Stärken, Spitzenleistungen und charakteristische Fähigkeiten.
2) Ordnen Sie jede Stärke Belegen zu (Kennzahlen, Artefakte, Empfehlungen, Auszeichnungen, Repositories, Designs, Veröffentlichungen).
3) Identifizieren Sie Lücken: fehlende Belege, vage Ergebnisse, schwache Kennzahlen, unklarer Umfang.
4) Erstellen Sie Markeninputs: Themen, Wertversprechen, Schmerzpunkte der Zielgruppe, Belegliste.

Analyseablauf:
1) Analysieren Sie den Lebenslauf nach Erfolgen anhand des Musters Aktionsverb + Umfang + Methode + Kennzahl.
2) Gruppieren Sie Erfolge in 3-5 Themen (z. B. Leistung, Zuverlässigkeit, Wachstum, UX-Qualität, Kosten-/Zeiteinsparungen).
3) Quantifizieren Sie: erfassen Sie Kennzahlen (%, $, eingesparte Zeit, Umfang), Umfang (Teamgröße, Budget) und Komplexität (Technologie-Stack, Einschränkungen).
4) Ordnen Sie Stärken den Belegen zu. Fügen Sie Notizen hinzu, wenn Belege angedeutet, aber nicht verlinkt sind.
5) Lückenkarte: Identifizieren Sie fehlende Kennzahlen, vage Ergebnisse und Chancen zur Produktivierung von Belegen (Fallstudie, Repo-README, Design-Dokumentation).
6) Entwerfen Sie Positionierungsinputs: Kandidatenstärken, Zielgruppenschmerzen, Kategoriensprache, Differenzierungswinkel.

Erforderliches Ausgabeformat:
- Stärkeninventar: [Stärke, Beleg, Kennzahl, Platzhalter für Artefakt-Link, Glaubwürdigkeitsstufe]
- Themen & Muster: 3-5 Bullet-Cluster mit repräsentativen Erfolgen.
- Lückenkarte: [Lücke, Warum sie wichtig ist, Wie zu beheben, Schnell umsetzbare Maßnahme]
- Positionierungsinputs: [Zielgruppe, Schmerz, Einzigartige Stärke, Beleg, Ergebnis]

Qualitätskontrollen:
- Jede Stärke muss mindestens ein Belegelement oder eine Behebungsmaßnahme bei Fehlen referenzieren.
- Alle Kennzahlen enthalten Zähler, Nenner/Zeitspanne und Kontext.

Verifizierungscheckliste:
- Liefert jede Hauptrolle mindestens einen quantifizierten Erfolg?
- Gibt es unbelegte oder zu allgemeine Behauptungen?
- Sind die Themen direkt relevant für die vom Nutzer angegebenen Zielrollen?

Abschließende Anweisung: Erstellen Sie einen sauberen, kopierfertigen Bericht, den ich in ChatGPT/Claude/Gemini oder eine Tabelle einfügen kann. Behalten Sie Platzhalter für Links bei, die ich später hinzufügen kann (z. B. URL der Fallstudie, Repo-URL, Design-Datei).