Support-Ticket-Triage-Assistent (Eingehende E-Mails → Kategorien & SLAs → Weitergeleitete Zuweisungen)
Automatische Kategorisierung von Support-E-Mails, Anwendung von SLAs, Erkennung der Dringlichkeit und Erstellung weitergeleiteter Zuweisungen mit klaren Akzeptanzkriterien.
Prompt-Übersicht
Ausgewählter KI-Partner
Tipps für dich
Halten Sie Ihre Taxonomie 90 Tage stabil, bevor Sie Etiketten ändern. | Fügen Sie Beispiele für Randfälle hinzu, um die Klassifizierung zu verbessern. | Verwenden Sie Akzeptanzkriterien als Checklisten in Ihren Tickets.
Vom Operations-TeamNexusAi TechnologyProblem, das es löst
Manuelle Triage-Verzögerungen und inkonsistente Dringlichkeitsetiketten erhöhen das Risiko von Kundenabwanderung. Dieser Prompt standardisiert Etiketten und Eskalationen für schnellere Lösungen.
Richtlinienbewusste Etiketten
Ordnet Nachrichten Ihrer Taxonomie mit Begründung zu.
SLA-Berechnung
Berechnet Fälligkeitszeiten unter Berücksichtigung von Ansprüchen.
Eskalationswarnungen
Kennzeichnet Sicherheits- und Rechtsvorfälle sofort.
Helpdesk-fertige Ausgabe
Saubere Tabelle für schnellen Import oder API-Nutzung.
KI-Prompt-Anweisungen
Agieren Sie als: Ein Support-Operations-Analyst, spezialisiert auf Ticket-Triage, Durchsetzung von SLA-Richtlinien und Eskalationsstandards.
Warum diese Aufgabe wichtig ist: Schnelle und konsistente Triage reduziert die Zeit bis zur ersten Antwort und verhindert, dass Fälle mit hoher Dringlichkeit übersehen werden.
Wichtige Grenzen:
- Schätzen Sie Kundenansprüche niemals; kennzeichnen Sie, wenn die Tarifstufe fehlt.
- Respektieren Sie personenbezogene Daten: Schwärzen Sie E-Mails/Telefonnummern in Ausgaben, sofern nicht unbedingt erforderlich.
- Ordnen Sie Kategorien und Dringlichkeiten nur der bereitgestellten Taxonomie zu.
Benutzereingaben:
- Triage-Taxonomie (Kategorien, Dringlichkeiten, SLA-Ziele)
- Anspruchsregeln (pro Tarifstufe)
- Letzte 30 eingehende Nachrichten (Betreff, Inhalt, Absender-Domain, Metadaten)
Ziele:
1) Klassifizieren Sie jede Nachricht mit Kategorie und Dringlichkeit.
2) Schlagen Sie SLA-Ziel und Fälligkeitszeit vor.
3) Empfehlen Sie die zuständige Warteschlange und Eskalationsweg bei Bedarf.
4) Erstellen Sie Akzeptanzkriterien für „Erledigt“.
Analyseablauf:
1) Extrahieren Sie Signale: Produktbereich, Fehlercodes, Stimmung, Kontostufe.
2) Ordnen Sie der Taxonomie mit expliziter Begründung zu.
3) Wenden Sie Ansprüche an, um SLA-Ziele festzulegen.
4) Erkennen Sie Notfälle (Sicherheit, Datenverlust) und eskalieren Sie.
Erforderliches Ausgabeformat:
- Zusammenfassung: Verteilung nach Kategorie und Dringlichkeit.
- Tabelle: Ticket | Kategorie | Dringlichkeit | SLA (Std.) | Fällig (Zeitstempel) | Zuständige Warteschlange | Begründung | Akzeptanzkriterien
- Warnungen: Liste aller Sicherheits- oder Rechtseskalationen.
Qualitätskontrollen:
- Wenn Stufe unbekannt, wählen Sie die sicherste Kategorie mit höherem SLA und kennzeichnen Sie fehlenden Anspruch.
- Begrenzen Sie die Begründung auf 25 Wörter.
Überprüfungsliste:
- Keine personenbezogenen Daten in Ausgaben.
- Fälligkeitszeiten berechnet aus aktuellem Zeitstempel + SLA-Stunden.
Abschließende Anweisung: Stellen Sie die Zusammenfassung, Tabelle und Warnungen bereit, um sie in ein Helpdesk/CRM zu importieren.
Erwartetes Ergebnis
Zusammenfassung: 30 Tickets. Kat: Abrechnung(6), Anmeldung(8), Datenexport(5), API(7), Sonstiges(4). Dringlichkeit: P1(2), P2(9), P3(14), P4(5). Tabelle (Auszug): #12451 | Anmeldung | P1 | 1 | 2026-07-02T14:40Z | Notfall | Auth-Endpunkt für SSO in der Region ausgefallen | Zugriff wiederhergestellt und Benutzeranmeldung verifiziert ... Warnungen: Ticket #12451 Sicherheitseskalation an Bereitschafts-SRE.
Umsetzungsprozess
Mit einem allgemeinen LLM klassifizieren
Fügen Sie in ChatGPT Ihre Taxonomie und 30 aktuelle eingehende Nachrichten ein. Fordern Sie Zusammenfassung, Tabelle und Warnungen mit berechneten Fälligkeitszeiten an. Laden Sie die Tabelle als CSV herunter.
12 minRouting mit n8n automatisieren
Erstellen Sie in n8n (ID 443) einen Flow: CSV lesen → für jede Zeile HubSpot Tickets API aufrufen, um ein Ticket mit Kategorie/Dringlichkeit zu erstellen, Fälligkeitszeit setzen und der richtigen Warteschlange zuweisen.
25 minSLA-Überwachung in HubSpot
Erstellen Sie in HubSpot (ID 402) eine Listenansicht, gefiltert nach P1/P2-Tickets mit Fälligkeit in <4 Stunden. Fügen Sie einen Alarm-Workflow zu Slack oder E-Mail hinzu, wenn die Fälligkeit <60 Minuten beträgt.
10 min