Keenable
Keenable es una infraestructura independiente de búsqueda web para agentes y laboratorios de IA, que ofrece APIs de baja latencia para resultados frescos, recuperación de contenido de páginas limpio y búsqueda en un punto temporal. Diseñada para alto RPS, capacidad dedicada y despliegue en la nube o local para soportar inferencia en producción.
Resumen
Los agentes emiten consultas de búsqueda, reciben enlaces clasificados con puntuaciones y fragmentos, y luego recuperan contenido de página limpio para fundamentar respuestas o construir ventanas de contexto. Time Machine ancla la recuperación a un query_time elegido, permitiendo cadenas de pensamiento reproducibles, auditorías y evaluaciones conforme evoluciona la web en vivo.
Capacidades Principales
Keenable es ideal para equipos de ingeniería que lanzan generación aumentada con recuperación, navegación agente, copilotos de investigación y sistemas de monitoreo que requieren búsqueda estable y auditable. Laboratorios de IA, proveedores de inferencia y equipos de plataformas empresariales pueden integrarlo como backend gestionado, evitando la complejidad de rastreo web, deduplicación, flujos de frescura y clasificación. Los desarrolladores se benefician de rendimiento predecible para evaluaciones, pruebas A/B y revisiones de cumplimiento, especialmente cuando se requiere reproducibilidad temporal mediante Time Machine.
- Recupera resultados web clasificados con metadatos desde un índice grande y continuamente actualizado.
- Obtén texto normalizado de páginas para citas, reordenamiento, resumen y fundamentación de modelos.
- Ancla búsquedas a instantáneas históricas usando query_time para experimentos reproducibles.
- Escala a alto RPS con capacidad dedicada y garantías de rendimiento predecible.
- Despliega en entornos en la nube o locales para cumplir con requisitos de residencia de datos.
Aspectos Destacados
Diferenciadores y Consideraciones
Regístrate en la Consola para obtener una clave API, luego integra la API de Búsqueda para enlaces clasificados y el endpoint de Recuperación de Contenido de Página para texto normalizado. Usa Time Machine añadiendo un parámetro query_time cuando necesites resultados reproducibles y anclados históricamente. El Builder Tier es solo en la nube, ofrece una cuota gratuita de 100K solicitudes y precios de pago por uso. Frontier Tier desbloquea capacidad dedicada, mayor RPS sostenido y despliegue en nube o local. La documentación incluye parámetros de endpoints y ejemplos de solicitudes para que los equipos puedan prototipar rápido antes de pasar a producción.
Un backend de búsqueda listo para producción que prioriza latencia, escala y reproducibilidad temporal por encima del marketing llamativo.
Primeros Pasos
Keenable destaca como un backend de búsqueda web enfocado para sistemas de IA: índice grande, baja latencia, capacidad predecible y un modelo temporal nativo para reproducibilidad. Los equipos evitan operar rastreadores y analizadores, confían en APIs consistentes y escalan desde cuotas gratuitas para desarrolladores hasta RPS dedicados. Si necesitas compromisos costo-calidad controlables y fundamentación verificable en páginas cambiantes, Keenable es una opción pragmática.
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Keenable
Keenable está desarrollado por un equipo de infraestructura de búsqueda liderado por Andrey Styskin (ex-CEO de Search & Ads en Yandex; Director de Infraestructura Web en Amazon AGI) y Matthias Petri (ex-Científico Aplicado Principal en Amazon AGI). El equipo construyó previamente el servicio de fundamentación web de Alexa y un índice de billones de tokens para recuperación a gran escala.
Keenable proporciona un backend de búsqueda web de nivel producción diseñado específicamente para agentes LLM y plataformas de inferencia. Un índice grande y continuamente actualizado (más de 100 mil millones de documentos) y una latencia p95 inferior a 250 ms en US East permiten flujos de trabajo receptivos y fundamentados a gran escala. Los desarrolladores llaman a la API de Búsqueda para obtener resultados clasificados y metadatos, y luego usan la API de Recuperación de Contenido de Página para extraer texto normalizado para citas, referencias o reordenamiento. Time Machine añade un parámetro query_time, permitiendo a los equipos buscar instantáneas históricas y reproducir respuestas conforme las páginas cambian. La capacidad está disponible como nube compartida para desarrolladores o capacidad dedicada Frontier con mayor RPS, rendimiento predecible y despliegue en la nube o local. Comparaciones públicas en el benchmark NEEDLE destacan un perfil costo-calidad orientado a uso de alto volumen. Keenable se enfoca en APIs estables, fiabilidad operativa y precios claros para que los equipos puedan lanzar sistemas aumentados con búsqueda sin operar su propio rastreador, índice o sistema de clasificación.
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