LangChain es un framework para construir aplicaciones impulsadas por LLM con agentes, herramientas y flujos de recuperación (RAG).

Construya aplicaciones LLM más rápido con agentes, llamadas a herramientas y orquestación de flujos.

LangChain permite flujos de IA estructurados donde un modelo puede consultar fuentes de conocimiento y ejecutar tareas. Es ideal para construir asistentes de conocimiento interno, automatización de soporte o copilotos conscientes de los datos.

Funciones y capacidades principales

Ideal para equipos que construyen aplicaciones de IA que necesitan conexiones fiables con datos reales, como sistemas RAG o agentes de automatización de flujos.

• Construya agentes que llaman a herramientas y APIs de forma segura
• Pipelines RAG que fundamentan respuestas en sus documentos y datos
• Orquestación de flujos de trabajo para razonamientos y acciones de varios pasos
• Integraciones con LLMs, almacenes vectoriales, bases de datos y apps
• Patrones listos para producción con registro (logging) y evaluación

Por qué los desarrolladores eligen LangChain

Empiece con una cadena simple para clasificar o extraer, luego añada recuperación conectando sus documentos. Introduzca herramientas (APIs) y construya un agente para tareas complejas.

“LangChain nos da los bloques para pasar de un prototipo de LLM a flujos reales de agentes conectados a datos y herramientas.”

Primeros pasos con LangChain

Al combinar la orquestación de agentes con integraciones en un framework repetible, LangChain ayuda a crear aplicaciones de IA más accionables y listas para producción.