LangGraph
LangGraph es el marco de orquestación de código abierto de LangChain para construir agentes de IA resistentes, de larga duración y con estado, con ejecución duradera, memoria, control humano en el bucle y flujos de trabajo basados en grafos.
Resumen
LangGraph ayuda a los desarrolladores a construir agentes de IA con estado y de larga duración que pueden persistir a través de fallos, reanudar desde puntos de control, coordinar herramientas y subgrafos, y soportar supervisión humana durante flujos de ejecución complejos.
Características y Capacidades Principales
Ideal para ingenieros de IA, desarrolladores de agentes, usuarios de LangChain, ingenieros de backend, equipos de plataforma, creadores de aplicaciones LLM, equipos empresariales de IA, ingenieros de automatización, equipos de infraestructura de IA, equipos de investigación, equipos de orquestación de flujos de trabajo y desarrolladores que construyen agentes confiables que usan herramientas, sistemas multiagente y aplicaciones LLM en producción.
- Construya agentes de IA con estado que persistan el estado de ejecución, reanuden desde puntos de control y sobrevivan a fallos
- Diseñe flujos de trabajo de agentes basados en grafos con nodos, aristas, ramificaciones, subgrafos, transmisión y llamadas a herramientas
- Agregue revisión humana en el bucle inspeccionando y modificando el estado del agente durante la ejecución
- Use memoria a corto y largo plazo para soportar razonamiento persistente a través de sesiones
- Depure, rastree, evalúe y despliegue flujos de trabajo de agentes con LangSmith y el ecosistema más amplio de LangChain
Casos de Uso en Tendencia
Por Qué los Desarrolladores Eligen LangGraph
Visite el repositorio de GitHub de LangGraph o la documentación oficial de LangChain para revisar conceptos, guías rápidas, tutoriales y referencias de API. Los desarrolladores pueden instalar el paquete de Python con pip install -U langgraph, construir un grafo usando la API Graph o la API Funcional, agregar estado, herramientas, memoria, puntos de control y controles humanos en el bucle, luego depurar y observar flujos de trabajo con LangSmith. Los equipos de JavaScript y TypeScript pueden usar LangGraph.js para flujos de trabajo equivalentes de orquestación de agentes.
“LangGraph ofrece a los desarrolladores control de bajo nivel sobre la orquestación de agentes con estado, haciendo que los flujos de trabajo de IA de larga duración sean más confiables, inspeccionables y listos para producción.”
Comenzando con LangGraph
Al combinar orquestación basada en grafos, ejecución duradera, puntos de control, memoria, control humano en el bucle, depuración, observabilidad e integraciones con el ecosistema LangChain, LangGraph ofrece a los desarrolladores una base confiable para construir sistemas de agentes de IA de grado producción.
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LangGraph
LangChain es el creador de LangGraph, un marco de orquestación de bajo nivel de código abierto para construir agentes con estado, flujos de trabajo con ejecución duradera, agentes con memoria, sistemas con control humano en el bucle, flujos de trabajo multiagente, depuración y despliegue de agentes de IA en producción.
LangGraph es un marco de orquestación y tiempo de ejecución de bajo nivel de LangChain para construir, gestionar y desplegar agentes de IA confiables. Está diseñado para flujos de trabajo de agentes con estado, de larga duración y controlables, donde los desarrolladores necesitan ejecución duradera, puntos de control, memoria, supervisión humana, ramificación, subgrafos, transmisión, depuración, observabilidad y despliegue en producción. LangGraph puede usarse de forma independiente o con el ecosistema más amplio de LangChain, incluidos los componentes de LangChain, el rastreo y evaluación de LangSmith, Deep Agents, LangGraph.js y la infraestructura de despliegue de LangSmith. Es especialmente útil para desarrolladores que construyen agentes de múltiples pasos, sistemas multiagente, grafos de flujo de trabajo, agentes que usan herramientas, plataformas empresariales de agentes y aplicaciones LLM en producción que necesitan persistencia de estado y fiabilidad.
github.com/langchain-ai/langgraph
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