LEANN
LEANN es una base de datos vectorial local y un entorno de ejecución RAG que recalcula embeddings bajo demanda. Indexa millones de documentos personales en gigabytes, preserva la precisión con poda de grafos y soporta LLM compatibles con OpenAI o locales para una recuperación rápida, privada y portátil.
Resumen
Apunta LEANN a documentos o fuentes de datos personales, elige HNSW o DiskANN y configura un backend LLM. En tiempo de consulta, recorre un grafo podado, calcula embeddings faltantes y clasifica vecinos antes de entregar el contexto a tu modelo para búsqueda y chat, sin necesidad de la nube.
Capacidades y arquitectura
LEANN es ideal para ingenieros, investigadores y profesionales preocupados por la privacidad que necesitan recuperación rápida y precisa sobre amplios conocimientos personales o de equipo sin alquilar una base de datos vectorial. También es útil para desarrolladores independientes prototipando agentes, laboratorios empresariales validando RAG en dispositivo y equipos que gestionan bases de conocimiento portátiles y duraderas entre laptops y estaciones de trabajo.
- Indexa millones de fragmentos con HNSW o DiskANN en hardware de consumo.
- Recalcula embeddings bajo demanda usando un grafo podado que preserva nodos de alto grado.
- Busca correos personales, chats, historial de navegador, documentos y código de forma segura y sin conexión.
- Usa APIs compatibles con OpenAI o motores locales como Ollama y vLLM.
- Exporta índices, cambia de dispositivo y mantiene calidad de recuperación idéntica y reproducible.
Aspectos destacados
Opinión del editor
Instala mediante uv y pip (uv pip install leann), o compila desde el código fuente para habilitar DiskANN. Crea un índice con LeannBuilder o ejecuta CLIs de ejemplo para documentos, código, correos, historial de navegador, WeChat, iMessage y exportaciones de chat. Configura OPENAI_API_KEY y opcionalmente OPENAI_BASE_URL para proveedores compatibles, o usa motores locales como Ollama o LM Studio. En macOS, concede Acceso Completo al Disco para Mail y Messages. Ajusta backend, grado del grafo y complejidad de búsqueda según tu hardware. LEANN no recopila telemetría y mantiene los datos en el dispositivo.
RAG local que intercambia espacio en disco por cálculo sin sacrificar calidad de recuperación.
Primeros pasos
LEANN combina un grafo de similitud podado con embeddings bajo demanda para ofrecer índices compactos, portátiles y recuperación consistente en máquinas personales. Con backends flexibles, compatibilidad con formato OpenAI, pipelines de ejemplo completos y cero telemetría, es una base pragmática para RAG privado y a gran escala sin gestionar almacenes vectoriales en la nube.
Abre la herramienta y revisa su experiencia principal.
Crea tu cuenta o accede a tu espacio de trabajo existente.
Usa una tarea propia para evaluar velocidad, calidad y encaje.
Revisa herramientas de IA similares antes de tomar una decisión final.
LEANN
StarTrail-org y colaboradores se enfocan en recuperación de información eficiente y privada e infraestructura de IA local. El equipo avanza en indexación basada en grafos, recomputación selectiva e interfaces compatibles con OpenAI para hacer práctico el RAG de alta calidad en hardware de consumo sin dependencia de la nube ni telemetría.
LEANN es una base de datos vectorial de código abierto, local y un entorno de ejecución para recuperación que convierte una laptop en un sistema RAG de alta capacidad. En lugar de almacenar cada embedding, LEANN utiliza un grafo podado y recomputación selectiva para calcular embeddings bajo demanda, reduciendo el almacenamiento en aproximadamente un 97% mientras mantiene una alta calidad en la recuperación. Internamente, la poda que preserva nodos de alto grado y el almacenamiento compacto CSR limitan la sobrecarga del grafo, y los backends HNSW o DiskANN manejan búsquedas de vecinos más cercanos a gran escala. LEANN incluye aplicaciones de ejemplo que indexan PDFs, Apple Mail, historial de Chrome, exportaciones de WeChat, archivos de ChatGPT y Claude, e iMessage, con integración opcional MCP que se conecta a Claude Code. Soporta APIs compatibles con OpenAI y motores locales como Ollama, LM Studio, vLLM, llama.cpp y SGLang para generación y embeddings. Tus datos permanecen en el dispositivo sin telemetría, con índices portátiles y rendimiento predecible en corpora personales desordenados.
Visitar LEANN
Comentarios (0)
No se encontraron comentarios