NVIDIA
NVIDIA es una empresa de plataforma de IA y computación acelerada de pila completa que impulsa GPUs, infraestructura de IA, IA empresarial, robótica, IA física, gemelos digitales, sistemas autónomos y flujos de trabajo de desarrolladores.
Resumen
NVIDIA impulsa la IA moderna a través de hardware de computación acelerada, software de IA empresarial, infraestructura de GPU, plataformas de desarrollo, simulación de IA física, herramientas de robótica, sistemas autónomos, tecnologías de centros de datos y flujos de trabajo de implementación de IA de pila completa.
Características y capacidades principales
Ideal para desarrolladores de IA, empresas, proveedores de servicios en la nube, equipos de aprendizaje automático, empresas de robótica, equipos de vehículos autónomos, centros de datos, investigadores, desarrolladores de videojuegos, profesionales creativos, fabricantes, organizaciones de salud, empresas de servicios financieros, equipos de semiconductores y empresas que construyen sistemas de IA a gran escala.
- Entrene e implemente modelos de IA utilizando GPUs NVIDIA, sistemas DGX, CUDA, microservicios NIM e infraestructura de IA
- Construya aplicaciones de IA física, simulaciones de robótica, gemelos digitales industriales y sistemas autónomos con Omniverse
- Utilice NVIDIA AI Enterprise para desarrollar, implementar y gestionar aplicaciones de IA empresarial en entornos de nube, centros de datos y el borde
- Acelere la inferencia, el desarrollo de modelos, la analítica de datos, la computación científica y las cargas de trabajo de IA generativa
- Ofrezca soporte a flujos de trabajo de robótica, vehículos autónomos, manufactura, salud, videojuegos, diseño creativo y computación de alto rendimiento
Casos de uso en tendencia
Por qué las empresas eligen NVIDIA
Visite el sitio web de NVIDIA y elija el área de la plataforma que se adapte a su flujo de trabajo, como infraestructura de IA, sistemas DGX, NVIDIA AI Enterprise, Omniverse, robótica, herramientas de desarrollo, GPUs o soluciones para centros de datos. Los desarrolladores pueden explorar CUDA, microservicios NIM, modelos de IA, SDKs, documentación y opciones de implementación en la nube. Las empresas pueden evaluar las necesidades de infraestructura de IA, la escala de la carga de trabajo, los requisitos del modelo, los objetivos de simulación, las expectativas de seguridad y los entornos de implementación antes de elegir el hardware, el software o las plataformas de IA basadas en la nube de NVIDIA.
“NVIDIA ofrece a las empresas y desarrolladores la base de computación acelerada necesaria para construir, simular, implementar y escalar los sistemas de IA modernos.”
Primeros pasos con NVIDIA
Al combinar GPUs, computación acelerada, infraestructura DGX, CUDA, AI Enterprise, microservicios NIM, Omniverse, plataformas de robótica, simulación de IA física, tecnologías de centros de datos y herramientas de desarrollo, NVIDIA brinda al ecosistema de IA una plataforma fundamental para construir software inteligente y sistemas de IA del mundo real.
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NVIDIA
NVIDIA es una empresa de IA y computación acelerada de pila completa enfocada en GPUs, infraestructura de centros de datos, sistemas DGX, CUDA, AI Enterprise, Omniverse, robótica, IA física, sistemas autónomos, computación de alto rendimiento y plataformas para desarrolladores.
NVIDIA es una de las empresas líderes mundiales en infraestructura de IA y computación acelerada, que proporciona las GPUs, sistemas, software, redes, modelos, herramientas de desarrollo y plataformas que impulsan la inteligencia artificial moderna. Su ecosistema abarca infraestructura de IA para centros de datos, sistemas DGX, NVIDIA AI Enterprise, CUDA, microservicios NIM, Omniverse, plataformas de robótica, simulación de IA física, tecnologías de vehículos autónomos, modelos de IA, computación en el borde, juegos, flujos de trabajo creativos y computación de alto rendimiento. NVIDIA ayuda a desarrolladores, empresas, investigadores, equipos de robótica, proveedores de la nube, fabricantes, organizaciones de atención médica y creadores de IA a entrenar, implementar, simular, optimizar y escalar aplicaciones inteligentes en entornos de nube, centros de datos, estaciones de trabajo, el borde y entornos físicos.
www.nvidia.com/en-us/
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