Prism

Prism ML es una empresa orientada a la investigación enfocada en sistemas de IA eficientes. Basándose en avances en cuantización de colaboradores de Caltech, el equipo desarrolla modelos ultra-densos y herramientas que maximizan la capacidad por bit. Su trabajo está dirigido a despliegues en edge, consumo y centros de datos donde el costo, la latencia y la energía son factores clave.

Prism Bonsai 2 27B es la versión más avanzada de la familia de modelos ternarios ultra-densos de la compañía, diseñada para entregar el 98.2% del rendimiento de precisión completa mientras reduce el tamaño 9 veces, aumenta el rendimiento hasta 8 veces y reduce el consumo energético aproximadamente 5 veces. Con solo 5.9 GB, el modelo aporta codificación agente, razonamiento multimodal y uso prolongado de herramientas a dispositivos locales que antes no podían alojar sistemas de escala avanzada. Construido sobre Qwen 3.8 27B, Bonsai 2 combina compresión con un entrenamiento cuidadosamente equilibrado para preservar la calidad del razonamiento, validando luego los resultados a través de un marco interno de densidad de inteligencia que normaliza la precisión según el tamaño del modelo. El resultado es una base práctica para despliegues en el borde y centros de datos cuando el costo, la latencia o la energía son restricciones críticas. Los pesos descargables, documentación, benchmarks y una demo pública facilitan evaluar su adecuación en entornos reales sin necesidad de infraestructura pesada.