Semantica
Semantica es un motor de inteligencia contextual y de decisiones nativo de grafos, de código abierto, que proporciona a los agentes de IA conocimiento estructurado, razonamiento causal y trazabilidad de extremo a extremo. Fundamenta las respuestas en un grafo consultable y registra decisiones explicables y auditables para entornos productivos y regulados.
Resumen
Los equipos integran fuentes empresariales, resuelven entidades y unifican el conocimiento en un grafo vivo. En tiempo de inferencia, los agentes consultan el grafo, recuperan contexto verificado, aplican reglas y registran decisiones con confianza y linaje. Los resultados permanecen fundamentados, rastreables y auditables a lo largo de sesiones, pipelines y despliegues.
Cómo Funciona Semantica
Semantica está diseñado para equipos de ingeniería que desarrollan sistemas agentivos, plataformas de datos o generación aumentada por recuperación en dominios regulados. Sectores como energía, finanzas, salud, clima, legal y sector público pueden responder consultas de cumplimiento con citas, rastrear decisiones asistidas por modelos y comparar posiciones a lo largo del tiempo. También es ideal para startups que necesitan contexto auditable y multiagente sin comprometerse con una única base de datos.
- Unifica PDFs, bases de datos y APIs en un único grafo de contexto consultable.
- Registra cada decisión de IA con entradas, resultados, confianza y vínculos causales explícitos.
- Fundamenta la generación con GraphRAG híbrido que combina búsqueda vectorial y recorrido de grafos.
- Soporta grafos RDF y de propiedades con SPARQL y Cypher bajo una sola API.
- Ofrece motores de reglas, ontologías y consultas temporales con linaje exportable W3C PROV-O.
Aspectos Destacados
Para Quién Es
Instala mediante pip, inicializa un ContextGraph y comienza a integrar fuentes con resolución de entidades y seguimiento de trazabilidad. Usa la API de Python para pipelines o llama a la API REST y al servidor MCP desde agentes IDE. Elige un backend—Neo4j, FalkorDB o almacenes de tripletas RDF—y cambia después sin modificar el código. Integra FAISS, Pinecone, Weaviate, Qdrant, Milvus o PgVector para recuperación híbrida. El Explorador de Conocimiento permite inspección visual, navegación en la línea temporal y auditorías antes del despliegue en tu VPC o en local.
Cada respuesta debe ser rastreable; Semantica convierte los datos y el razonamiento del sistema en elementos de primera clase.
Primeros Pasos
La ventaja de Semantica es la claridad: contexto estructurado, razonamiento determinista y linaje demostrable en cualquier marco de agentes. Es abierto, intercambiable y auditable desde el primer día—sin formatos propietarios ni pipelines cerrados—lo que lo convierte en una base confiable para IA explicable de nivel empresarial.
Abre la herramienta y revisa su experiencia principal.
Crea tu cuenta o accede a tu espacio de trabajo existente.
Usa una tarea propia para evaluar velocidad, calidad y encaje.
Revisa herramientas de IA similares antes de tomar una decisión final.
Semantica
Semantica es un proyecto de código abierto centrado en infraestructura de IA nativa de grafos. El equipo desarrolla contexto explicable, trazabilidad de decisiones y gobernanza para sistemas productivos, priorizando industrias reguladas y ergonomía para desarrolladores. Impulsado por la comunidad, con licencia MIT y diseñado para desplegarse en infraestructura bajo tu control.
Semantica es una alternativa de caja de cristal frente a la IA de caja negra. Procesa documentos, bases de datos y APIs, resuelve entidades y construye un grafo de contexto en vivo compartido entre agentes y sesiones. Las decisiones son objetos de primera clase con entradas, resultados, confianza y linaje. La trazabilidad cumple con W3C PROV-O, por lo que cada respuesta es citables y exportable. El motor soporta razonamiento basado en reglas (encadenamiento hacia adelante, Rete, Datalog), consultas temporales, gestión de ontologías (OWL, SHACL) y recuperación híbrida que combina búsqueda vectorial con recorrido de grafos. El almacenamiento poliglota permite a los equipos alternar entre almacenes de tripletas RDF y grafos de propiedades etiquetadas como Neo4j o FalkorDB bajo una única API. Ejecútalo en tu VPC o en local, intégralo vía Python, REST o MCP, y mantén el control total de tus datos e infraestructura.
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