Taste Skill
Marco SKILL.md de código abierto que guía a los agentes de codificación para entregar frontends no genéricos. Taste Skill v2 lee los briefs, infiere la dirección de diseño, mapea a sistemas de diseño establecidos, aplica paridad en modo oscuro y realiza estrictas verificaciones previas al envío en Cursor, Claude Code, Codex, Gemini CLI, v0, Lovable y más.
Resumen
Instala la habilidad, apunta tu agente al brief y genera. El marco infiere audiencia y familia de diseño, mapea a un sistema adecuado, construye bloques coherentes, verifica la paridad en modo oscuro y jerarquía, y ejecuta una estricta verificación previa para que los agentes no entreguen marcadores de posición, secciones omitidas o componentes desajustados.
Lo que entrega la v2
Taste Skill es para ingenieros y propietarios de agentes que quieren UI no genérica sin contratar un equipo de diseño. Los usuarios ideales incluyen desarrolladores full-stack, líderes frontend, integradores de agentes AI, mantenedores de sistemas de diseño e ingenieros de producto que envían consolas internas o sitios públicos. También es adecuado para auditores que modernizan apps heredadas que no pueden adoptar un marco pesado pero necesitan tokens coherentes, componentes y paridad en modo oscuro hoy.
- Lee briefs para inferir audiencia, familia de diseño, profundidad de movimiento y dirección de diseño.
- Mapea requisitos a Material, Fluent, Carbon, Polaris, Primer o CSS nativo.
- Aplica paridad de temas duales con contraste, jerarquía, ritmo y tokens consistentes.
- Ejecuta una estricta lista de verificación previa que bloquea marcadores de posición y secciones incompletas.
- Ofrece habilidades de estilo, ejecución, centradas en imágenes, exportación Stitch y auditoría de rediseño.
Paquetes de Habilidades Actuales
Quién lo usa
Instala mediante el CLI de habilidades y selecciona la habilidad predeterminada design-taste-frontend. Para comportamiento legado fijado, usa design-taste-frontend-v1. Empareja el marco con tu agente (Cursor, Claude Code, Codex, Gemini CLI, v0, Lovable, OpenCode) y proporciona un brief conciso y restricciones. Para trabajo basado en imágenes, comienza con image-to-code-skill; para auditorías, usa redesign-skill; para garantías de completitud, habilita output-skill. Ejecuta la generación, revisa la estricta lista de verificación previa y itera extendiendo el esquema de biblioteca de bloques. Las verificaciones de temas duales se ejecutan automáticamente para que los modos oscuro y claro se entreguen juntos.
Menos desorden, diseños que destacan: guías con opinión que hacen que los agentes entreguen UI real.
Primeros Pasos
Taste Skill reemplaza indicaciones vagas con gusto y estructura aplicables para frontends de agentes. Al centrar el brief, mapear a sistemas probados y controlar salidas con una estricta lista de verificación, entrega interfaces que parecen intencionales, no generadas. Paquetes de estilo, flujos centrados en imágenes, exportación Stitch y un camino de auditoría primero cubren proyectos variados sin atar a los equipos a una sola biblioteca o entorno de ejecución. Los resultados permanecen consistentes a través de iteraciones y temas.
Abre la herramienta y revisa su experiencia principal.
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Usa una tarea propia para evaluar velocidad, calidad y encaje.
Revisa herramientas de IA similares antes de tomar una decisión final.
Taste Skill
Taste Skill fue creado por Leon Lin con contribuciones de blueemi y la comunidad de código abierto. El proyecto se enfoca en hacer que los frontends generados por agentes sean de calidad de producción mediante un fuerte gusto de diseño, listas de verificación rigurosas y mapeo pragmático de sistemas, apoyado por patrocinadores individuales y socios de programas de código abierto.
Taste Skill es un marco frontend anti-desorden de código abierto para agentes de codificación AI. En lugar de andamios templados, ofrece reglas SKILL.md con opiniones que guían herramientas como Cursor, Claude Code, Codex, Gemini CLI, v0, Lovable y OpenCode para interpretar un brief, elegir un lenguaje de diseño adecuado y aplicarlo consistentemente. El valor predeterminado v2 enfatiza la inferencia del brief, la selección del sistema de diseño (Material, Fluent, Carbon, Polaris, Primer, GOV.UK, USWDS, Bootstrap, Radix, shadcn o CSS nativo), la paridad de temas duales y un protocolo de auditoría para rediseños. Una estricta lista de verificación previa bloquea salidas incompletas. Habilidades especializadas cubren flujos centrados en imágenes, estilos visuales (minimalista, suave, brutalista), garantías de ejecución, exportación Google Stitch y generación premium de imágenes de referencia web o móvil. El proyecto es de código abierto y se enfoca en resultados prácticos y reproducibles: menos desorden, jerarquía más fuerte, movimiento confiable y bibliotecas de componentes coherentes a través de iteraciones. Funciona con cualquier agente que soporte directivas SKILL.md.
www.tasteskill.dev/
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