Tenstorrent
Tenstorrent ofrece computación de IA abierta y soberana: tarjetas aceleradoras Blackhole, estaciones de trabajo refrigeradas por líquido y silenciosas, servidores TT-QuietBox escalables, propiedad intelectual Galaxy licenciable y TT-Forge, un compilador basado en MLIR para PyTorch, JAX y ONNX, diseñado para ejecutar modelos grandes de manera eficiente desde escritorios hasta centros de datos.
Resumen
Construya en frameworks familiares, compile con TT-Forge y despliegue en aceleradores Blackhole dentro de estaciones de trabajo o servidores TT-QuietBox. Seleccione refrigeración pasiva, activa o líquida para ajustarse a las restricciones y mantenga las cargas de trabajo en las instalaciones mientras preserva una cadena de herramientas portátil y abierta a lo largo del desarrollo y la producción.
Hardware, IP y Pila de Compilador
Tenstorrent se adapta a ingenieros de ML, investigadores y equipos de MLOps que necesitan rendimiento determinista, soberanía en las instalaciones y un camino claro desde el prototipo hasta la escala en racks. También es adecuado para OEMs y equipos de silicio que licencian Galaxy IP para especializarse en cargas de trabajo de IA específicas. Laboratorios, startups y empresas que valoran herramientas abiertas, kernels inspeccionables y una comunidad de desarrolladores receptiva apreciarán las ganancias de velocidad de TT-Forge y el entorno práctico de despliegue de tarjetas Blackhole, estaciones de trabajo de escritorio y servidores TT-QuietBox.
- Compile modelos PyTorch, JAX y ONNX con TT-Forge en kernels optimizados para hardware.
- Ejecute modelos de hasta 120 mil millones de parámetros en estaciones de trabajo de escritorio refrigeradas por líquido y silenciosas.
- Escale la misma arquitectura en servidores TT-QuietBox para implementaciones soberanas de IA en producción.
- Licencie Galaxy IP para adaptar aceleradores a cargas de trabajo específicas sin dependencia de proveedor.
- Elija refrigeración pasiva, activa o líquida para equilibrar térmicas, acústica y densidad.
Por qué los ingenieros eligen Tenstorrent
Perspectiva editorial
Comience instalando TT-Forge (beta pública) y revisando la documentación y ejemplos en el centro para desarrolladores. Lleve modelos PyTorch, JAX o ONNX, compile con TT-Forge y valide en una estación de trabajo potenciada por Blackhole antes de promover a servidores TT-QuietBox. Únase al Discord de la comunidad para soporte, reporte problemas o PRs en GitHub y siga tareas de recompensas para acelerar mejoras en los kernels. Cuando esté listo, seleccione opciones de refrigeración y chasis que coincidan con su entorno, luego operacionalice las compilaciones usando sus pipelines MLOps existentes. Las demostraciones de TT-Deploy muestran enfoques para empaquetar, programar y escalar cargas de trabajo de Tenstorrent.
La IA aún obedece las viejas leyes de la computación; Tenstorrent alinea silicio, software y sistemas para ofrecer un rendimiento práctico y soberano.
Cómo empezar
La ventaja de Tenstorrent es la coherencia: una cadena de herramientas de software consistente, térmicas flexibles y opciones desde IP licenciable hasta sistemas llave en mano. Los equipos pueden prototipar silenciosamente en un escritorio, mantener la soberanía permaneciendo en las instalaciones y escalar sin necesidad de reconfigurar. Con TT-Forge de código abierto y una comunidad de desarrolladores receptiva, la optimización del rendimiento permanece transparente e iterativa.
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Usa una tarea propia para evaluar velocidad, calidad y encaje.
Revisa herramientas de IA similares antes de tomar una decisión final.
Tenstorrent
Tenstorrent diseña aceleradores de IA, sistemas y propiedad intelectual de procesadores licenciable con una filosofía abierta y orientada al desarrollador. Su equipo construye arquitecturas transparentes y software de código abierto, permitiendo a los desarrolladores editar, seleccionar, bifurcar y poseer su futuro en silicio mientras despliegan IA soberana y de alto rendimiento desde escritorios hasta centros de datos.
Tenstorrent es una plataforma integral de computación de IA que abarca propiedad intelectual de silicio, tarjetas aceleradoras, estaciones de trabajo silenciosas y servidores escalables. Su hardware Blackhole potencia la ejecución local de modelos, mientras que los sistemas TT-QuietBox permiten implementaciones soberanas en las instalaciones. Los desarrolladores apuntan a la pila usando TT-Forge, un compilador de código abierto basado en MLIR que procesa gráficos de PyTorch, JAX y ONNX para generar kernels de alto rendimiento. Para OEMs y hyperscalers, Galaxy IP ofrece diseños de procesadores licenciables y flexibles para adaptar cargas de trabajo específicas sin dependencia de un proveedor. Toques prácticos de ingeniería — opciones de refrigeración pasiva, activa y líquida — permiten a los equipos ajustar térmicas y acústicas. Un centro para desarrolladores, documentación pública, repositorios en GitHub, Discord y un programa de recompensas pagadas cierran el ciclo de retroalimentación desde el kernel hasta el silicio. El resultado es un camino transparente y orientado al desarrollador para ejecutar modelos de hasta 120 mil millones de parámetros en sistemas de escritorio y escalar la misma pila a racks de producción.
tenstorrent.com/en
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