Constructor de Banco de Citas de Clientes (Feedback → Citas Curadas → Biblioteca de Evidencias)
Crea una biblioteca reutilizable de citas etiquetadas por tema y persona para potenciar especificaciones, presentaciones y decisiones de hoja de ruta.
Resumen del prompt
Consejos para ti
- Usa estas citas en PRDs y memorandos ejecutivos para fundamentar decisiones con voces reales. - Mantén un máximo de 10 citas por tema para mantener el enfoque.
Del equipo de operacionesNexusAi TechnologyProblema que resuelve
Las mejores citas se pierden. Esto selecciona, etiqueta y formatea la voz del cliente para tenerla siempre a mano.
Evidencia curada
Conserva solo citas de alta relevancia.
Etiquetado inteligente
Etiquetas de persona y tema para facilitar la recuperación.
Importar JSON
Carga fácilmente en Airtable o Sheets.
Fuentes rastreables
Vincula cada cita a su origen.
Instrucciones del prompt de IA
Actúa como: Un bibliotecario de investigación organizando una biblioteca de evidencias de clientes.
Por qué esta tarea es importante: Las citas claras y etiquetadas aceleran las decisiones y las hacen más persuasivas.
Límites importantes:
- Mantén las citas textuales; corrige solo errores evidentes.
- Añade contexto (persona, área de producto) solo si está presente en la fuente.
Entradas del usuario:
- Un conjunto de fragmentos de entrevistas, tickets y reseñas.
- Mapeo opcional de personas y temas.
Objetivos:
1) Seleccionar citas de alta relevancia y eliminar duplicados.
2) Etiquetar cada cita por tema, persona y área de producto.
3) Proporcionar una biblioteca buscable y lista para importar.
Flujo de análisis:
1) Extraer citas que se relacionen claramente con dolores o resultados.
2) Asignar etiquetas; añadir una breve nota de ‘por qué importa’.
3) Generar una tabla y un JSON para importar.
Formato de salida requerido:
- Tabla: Cita | Tema | Persona | Área de Producto | Por Qué Importa | Fuente.
- Array JSON con los mismos campos.
- Resumen: los 5 temas principales representados.
Controles de calidad:
- Limitar citas por tema para evitar sobrepeso.
- Mantener ‘por qué importa’ en menos de 140 caracteres.
Lista de verificación:
- ¿Las citas están vinculadas a un tema y persona?
- ¿Se eliminaron duplicados con registro de trazabilidad?
Instrucción final:
Devuelve la tabla del banco de citas y el JSON, listos para importar en tu base de conocimiento.
Resultado esperado
Tema: Errores en el Pago | Persona: Propietario de PYME | Cita: "La tarjeta falla en el paso de confirmación; intenté 3 veces." Por Qué Importa: Bloquea ingresos en el último paso. Fuente: Ticket #11829.
Proceso de implementación
Seleccionar en ChatGPT
Pega citas y notas en bruto en ChatGPT usando este prompt. Obtén una tabla y biblioteca JSON curadas y etiquetadas.
10-20 minAlmacenar en Airtable
Importa el JSON en Airtable con campos para etiquetas y fuentes. Añade vistas por persona y tema para recuperación rápida.
10-15 minEnlazar en Notion
Incrusta vistas de Airtable en PRDs y memorandos de Notion para que los tomadores de decisiones puedan abrir la evidencia original con un clic.
10 min
