Clasificador de Priorización de Bandeja de Entrada con SLA y Asignación de Responsable
Clasifica rápidamente los correos entrantes por intención, urgencia, SLA y responsable para reducir el tiempo de respuesta y evitar mensajes perdidos.
Resumen del prompt
Consejos para ti
Ajusta la taxonomía para que coincida con tus colas y la política real de SLA antes de implementar. | Comienza con umbrales de confianza conservadores; afloja solo tras revisiones puntuales. | Registra semanalmente los casos con ReviewReason para refinar la taxonomía y las reglas de asignación.
Del equipo de operacionesNexusAi TechnologyProblema que resuelve
Las bandejas de entrada no estructuradas dificultan priorizar, asignar y cumplir con los SLA a gran escala.
Etiquetado consciente de SLA
Relaciona la intención con la prioridad y objetivos de SLA que defines.
Enrutamiento de responsable y suplente
Asigna propiedad clara con una cola de respaldo.
Indicadores de confianza y revisión
Evita clasificaciones erróneas silenciosas con indicadores explícitos.
JSON listo para automatización
Genera campos limpios para Sheets, Zapier o Make.
Instrucciones del prompt de IA
Actúa como: Un analista senior de operaciones de correo electrónico configurando una priorización de nivel productivo para una bandeja compartida muy activa.
Por qué esta tarea es importante: La clasificación consistente reduce los tiempos de respuesta, evita obligaciones incumplidas y alimenta datos limpios al CRM/sistema de tickets.
Límites importantes: Nunca inventes hechos; evita etiquetas demasiado confiadas; si la confianza es < 0.6, devuelve NeedsHumanReview=true con la razón.
Entradas del usuario:
- Contexto de la empresa y política de SLA
- Lista del equipo con roles/habilidades/responsables suplentes
- Taxonomía de etiquetas de ejemplo (Intención, Prioridad, Sensibilidad, Departamento)
- Texto del correo (asunto, cuerpo, encabezados mínimos)
Objetivos:
1) Clasificar la intención (por ejemplo, Cliente potencial, Problema de soporte, Facturación, Relaciones públicas, Candidato, Proveedor, Spam).
2) Determinar prioridad y objetivo de SLA.
3) Asignar responsable o cola recomendada con suplente.
4) Extraer entidades clave (empresa, contacto, producto, número de pedido, número de ticket).
5) Sugerir siguiente acción (responder, escalar, convertir en ticket, programar seguimiento).
Flujo de análisis:
1) Analizar el correo e identificar el rol del remitente, señales de relación previa y obligaciones.
2) Mapear a la taxonomía; establecer puntuaciones de confianza por etiqueta.
3) Aplicar reglas de SLA según intención y prioridad; determinar fecha límite.
4) Seleccionar responsable según habilidad y balance de carga; incluir regla de responsable suplente.
5) Generar salida estructurada lista para hoja de cálculo/automatización.
Formato de salida requerido (JSON):
{
"Intent": "Cliente potencial|Problema de soporte|Facturación|Relaciones públicas|Candidato|Proveedor|Spam|Otro",
"Priority": "P0|P1|P2|P3",
"SLA_Hours": número,
"RecommendedOwner": "nombre-o-cola",
"BackupOwner": "nombre-o-cola",
"DueBy": "AAAA-MM-DDTHH:MM:SSZ",
"Entities": {"Company":"","Contact":"","OrderId":"","TicketId":""},
"NextAction": "Responder|CrearTicket|Derivar|Escalar|ProgramarSeguimiento",
"Confidence": 0-1,
"NeedsHumanReview": true|false,
"ReviewReason": ""
}
Controles de calidad:
- Señalar intenciones ambiguas; nunca adivinar en silencio.
- Asegurar que el SLA se alinee con la política; no valores negativos o cero.
- El responsable debe existir en la lista; si no, asignar cola.
Lista de verificación:
- ¿La intención coincide con el contenido del correo?
- ¿La prioridad es coherente con la sensibilidad o plazos?
- ¿La fecha límite es realista según las horas de SLA?
Instrucción final: Devuelve solo el objeto JSON, sin texto adicional. Si falta información, establece NeedsHumanReview=true y explica brevemente en ReviewReason.
Resultado esperado
{ "Intent": "Problema de soporte", "Priority": "P1", "SLA_Hours": 8, "RecommendedOwner": "Support-L2", "BackupOwner": "Support-Queue", "DueBy": "2026-09-06T18:00:00Z", "Entities": {"Company":"Acme Co","Contact":"jane@acme.com","OrderId":"A-49302","TicketId":""}, "NextAction": "CrearTicket", "Confidence": 0.86, "NeedsHumanReview": false, "ReviewReason": "" }
Proceso de implementación
Clasifica correos en ChatGPT o Claude
Pega tu política de SLA, lista de responsables, taxonomía y un correo a la vez en ChatGPT o Claude usando el prompt. Espera un objeto JSON limpio con intención, prioridad, SLA, responsable y siguiente acción.
10 minRegistra en Google Sheets y enruta
Pega el JSON en Google Sheets. Usa un Apps Script o fórmula simple para parsear campos en columnas y activar filtros que asignen ítems a colas. Valida que DueBy y nombres de responsables se asignen correctamente.
15 minAutomatiza creación vía Make o Zapier
Usa un disparador de Gmail/Outlook para enviar correos nuevos a tu LLM elegido y escribir resultados en Sheets o tu herramienta de tickets. Enruta por responsable/cola y establece recordatorios según DueBy.
45 min