Detalles del Prompt de IA
Un prompt de IA práctico y listo para usar, diseñado para ayudarte a resolver problemas reales de negocio más rápido, con pasos claros, marcos probados y acciones inmediatas.
Escaneo Rápido de Suburbio (Resumen de Investigación + Lista de Evidencias para Inversores)
Obtén un resumen estructurado de investigación de suburbios que te indica qué buscar y qué evidencia importa.
Problema que resuelve
Muchos inversores investigan de forma aleatoria. Este prompt produce un resumen enfocado y un checklist de evidencia para que tu análisis sea rápido, consistente y no omita señales críticas.
Resumen de Investigación Basado en Evidencia
Te indica exactamente qué evidencia recolectar para que la investigación sea estructurada, rápida y repetible.
Checklist de Indispensables vs Deseables
Evita conclusiones superficiales al imponer requisitos mínimos de evidencia antes de decidir la compra.
Biblioteca de Señales de Alerta
Detecta riesgos a nivel de suburbio relevantes para tu intención y evita puntos ciegos.
Reglas de Plantilla de Decisión
Ofrece un marco de trabajo que convierte la evidencia en un resultado claro de comprar/evitar/monitorear.
Instrucciones del prompt
Actúa como un asistente de investigación del mercado inmobiliario.
NO inventarás hechos ni números.
Tu trabajo es producir un resumen de investigación de suburbio + una lista de verificación de evidencias que yo pueda ejecutar.
Entradas:
A) Suburbio + estado/ciudad:
[PEGAR]
B) Intención de inversión (elegir): crecimiento | rendimiento | equilibrado
C) Tipo de propiedad (elegir): casa | unidad | casa adosada (townhouse)
D) Periodo de retención (años):
[PEGAR]
Resultado requerido:
1) Resumen de investigación del suburbio (qué recolectar)
- Movimiento de precios: qué métrica(s) extraer y de dónde (ejemplos: mediana, índice, movimiento trimestral)
- Oferta: tendencia de listados, tubería de construcción, aprobaciones
- Demanda: días en el mercado, tasas de liquidación (si aplica), proxy de consultas
- Demografía: ingresos, formación de hogares, mezcla inquilino/propietario
- Infraestructura y empleos: proyectos principales, centros de empleo
- Mercado de alquiler: tasa de vacante, tendencia de renta, rango de rendimiento
2) Lista de verificación de evidencia (imprescindible vs. deseable)
- Evidencia imprescindible (mínimo 8 elementos)
- Evidencia deseable (mínimo 6 elementos)
3) Banderas rojas a observar (personalizadas)
- Al menos 10 riesgos a nivel de suburbio relevantes para el tipo de propiedad e intención
4) Plantilla de decisión de una página (para completar)
- Reglas de “Si la evidencia dice X, entonces la decisión = Y”
Restricciones:
- Si recomiendas tipos de datos, da ejemplos de fuentes creíbles para usar, pero no fabriques valores.
- Manténlo práctico: debería poder ejecutar esto en 30–45 minutos.
Resultado esperado
Un resumen de investigación de suburbio con checklist de evidencia, señales de alerta y plantilla de decisión.
Recorrido de implementación
Obtén datos creíbles rápido
Usa Perplexity para recolectar referencias sobre tendencias de precios, oferta y vacancia del suburbio. Guarda las fuentes.
15–25 minutosConvierte fuentes en un resumen
Usa ChatGPT para formatear tus notas y enlaces en las secciones de resumen y checklist requeridas (sin añadir números inventados).
10–15 minutosEmpaqueta en una plantilla
Usa Notion AI para convertir la plantilla de decisión en una página reutilizable que puedas duplicar para cada suburbio.
5–10 minutosResumen del prompt
Usa esto antes de profundizar; si el suburbio falla 2 o 3 alertas tempranas, te ahorrarás horas de análisis innecesario.
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Análisis de Suburbio y Tendencias de Mercado (Investigación → Score → Outlook de Nivel Decisión)
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