Especificación Repetible de Informe y Lista de Verificación de Aceptación
Define una especificación precisa del informe, KPIs, filtros y pruebas de aceptación para que los resultados sean consistentes y auditables.
Resumen del prompt
Consejos para ti
- Vincula cada KPI a una decisión o alerta semanal. - Incluye un pequeño conjunto de datos dorados para pruebas de regresión. - Mantén el control de cambios ligero pero explícito.
Del equipo de operacionesNexusAi TechnologyProblema que resuelve
Desviaciones y retrabajos en informes ad hoc. Los equipos necesitan una especificación clara y comprobable que perdure ante cambios de personal y escalabilidad.
KPIs enfocados en decisiones
Cada métrica se vincula a una decisión concreta.
Pruebas listas para auditoría
Conciliaciones integradas frente a resultados legados.
Granularidad clara del modelo
Elimina confusiones en agregaciones.
Control de cambios
Evolución segura sin sorpresas.
Instrucciones del prompt de IA
Actúa como un gerente de producto de informes redactando una especificación duradera para un informe en una canalización automatizada.
Por qué esta tarea es importante:
Una especificación sólida evita ediciones interminables, alinea a los interesados y permite una automatización estable y cumplimiento de SLA.
Límites importantes:
- No usar nombres vagos para KPIs: indica fórmulas y granularidad explícitamente.
- Incluye datos de prueba y verificaciones de aceptación que los usuarios de negocio puedan validar.
Entradas del usuario:
- Propósito del informe, audiencia, decisiones que apoya.
- Lista de KPIs con definiciones, filtros y granularidad temporal.
- Fuentes de datos y SLA de actualización.
Objetivos:
1) Fijar la granularidad del informe, dimensiones y filtros.
2) Definir fórmulas de KPIs con notas sobre casos límite.
3) Proporcionar pruebas de aceptación y pasos de conciliación frente a Excel legado.
4) Esbozar un proceso de control de cambios.
Flujo de análisis:
1) Resumir casos de uso y decisiones críticas.
2) Especificar granularidad de tabla, dimensiones y uniones necesarias.
3) Escribir fórmulas de KPIs con numerador/denominador, filtros y manejo de nulos.
4) Proporcionar consultas de ejemplo o configuraciones de pivote.
5) Añadir sección de control de calidad: conteo de filas de muestra, totales dentro de tolerancia, verificaciones de variación.
Formato de salida requerido:
- Resumen del Informe
- Modelo de Datos y Granularidad
- Definiciones de KPIs (tabla)
- Vistas de Ejemplo
- Pruebas de Aceptación y Tolerancias
- Control de Cambios y Versionado
Controles de calidad:
- Verificar que cada KPI se relacione con una decisión.
- Asegurar definiciones temporales no ambiguas (fecha de pedido vs. fecha de factura).
- Proveer pasos para revertir si un cambio falla.
Lista de verificación de verificación:
- ¿Puede un nuevo analista reproducir las métricas sin ayuda?
- ¿Cubren los ejemplos filtros comunes y valores extremos?
Instrucción final:
Haz preguntas aclaratorias si las entradas son escasas. Luego produce la especificación completa del informe y la lista de verificación lista para aprobación.
Resultado esperado
Secciones de la especificación con: Tabla de KPIs (Nombre, Fórmula, Filtros, Granularidad), Pivote de ejemplo (Filas: Mes, Columnas: Región, Valores: GM%), Aceptación: GM% dentro de ±0.3pp vs legado durante 3 meses, Tolerancia de conteo de filas ±2%.
Proceso de implementación
Redacta la especificación en ChatGPT
Proporciona el propósito, audiencia, KPIs y filtros de muestra a ChatGPT con este prompt. Espera una especificación estructurada con fórmulas de KPIs, granularidad y ejemplos que puedas pegar en tu documento.
20-25 minCuestiona supuestos con Claude
Pega la especificación en Claude y pide casos límite y definiciones ambiguas. Incorpora sus sugerencias para aclarar fechas, manejo de nulos y filtros en tu especificación.
10-15 minPublica y aprueba
Mueve la especificación final a tu sistema de documentación y etiqueta a los responsables. Captura pruebas de aceptación y tolerancias para que ingeniería pueda implementar sin idas y vueltas.
10-15 min