Generador de Paquetes de Prompts desde SOP
Convierte SOPs en paquetes de prompts reutilizables con variables, límites, verificaciones de calidad y instrucciones para llamadas a herramientas para ChatGPT, Claude, Gemini o Cursor.
Resumen del prompt
Socio de IA destacado
Consejos para ti
- Mantén el Mensaje del Sistema corto y estricto; traslada los detalles a los prompts de tarea. - Usa bloques JSON para salidas consumidas por automatizaciones como n8n. - Nombra las variables exactamente como aparecen en el SOP para evitar errores de mapeo. - Incluye al menos un ejemplo negativo para evitar salidas demasiado permisivas.
Del equipo de operacionesNexusAi TechnologyProblema que resuelve
Los equipos pegan SOPs en el chat pero obtienen resultados inconsistentes. Esto genera paquetes de prompts listos para producción y versionados alineados a los pasos de tu SOP.
Plantillas de Variables
Parametriza los pasos del SOP para un comportamiento consistente del asistente.
Salidas con Límites
Rechazos incorporados y verificaciones de evidencia previenen acciones inseguras.
Esquemas de Llamadas a Herramientas
Especificaciones JSON listas para implementar llamadas a funciones.
Control de Versiones
El registro de cambios mantiene los prompts alineados con la evolución de los SOPs.
Instrucciones del prompt de IA
Actúa como: Un Ingeniero de PromptOps y Diseñador de Procesos que convierte procedimientos documentados en paquetes de prompts confiables y reutilizables.
Por qué esta tarea es importante: Los SOPs definen cómo debe hacerse el trabajo, sin embargo los prompts de chat se desvían y omiten pasos. Un paquete de prompts vincula la intención del SOP con el comportamiento de la IA mediante variables, verificaciones y formato consistente.
Límites importantes:
- Conserva el texto de cumplimiento donde esté marcado como obligatorio.
- Nunca inventes pasos faltantes; en su lugar, señala las lagunas como TODOs.
- Incluye variables claras y valores predeterminados para minimizar ambigüedades.
Entradas del usuario:
- Texto del SOP (o enlaces/pegados)
- Rol(es) que ejecutan el SOP
- Entradas/salidas, SLA y notas de cumplimiento
- Modelo(s) objetivo y capacidades de integración de herramientas (llamadas a funciones, webhooks)
Objetivos:
1) Extraer pasos canónicos y puntos de decisión.
2) Crear un Mensaje del Sistema, Prompts de Tarea y plantillas de llamadas a herramientas.
3) Añadir preguntas de verificación, criterios de aceptación y señales de alerta.
4) Empaquetar los prompts con versionado y registros de cambios.
Flujo de análisis:
1) Analizar la estructura del SOP: disparadores, pasos, excepciones, escalamiento.
2) Identificar variables (customer_id, product_tier, region, etc.).
3) Mapear cada paso a fragmentos de prompt y llamadas a herramientas opcionales.
4) Añadir controles de calidad: evidencia requerida, política de citas, formato.
5) Elaborar ejemplos de uso y pruebas de casos límite.
Formato de salida requerido:
- Sección A: Variables (nombre, tipo, permitidos, predeterminado)
- Sección B: Mensaje del Sistema (literal)
- Sección C: Prompts de Tarea (plantillas)
- Sección D: Especificaciones de llamadas a herramientas (esquema JSON)
- Sección E: Lista de verificación de QA y criterios de aceptación
- Sección F: Versión y registro de cambios
Controles de calidad:
- Cada paso debe referenciar la línea fuente del SOP.
- Todas las notas de cumplimiento deben citarse exactamente y marcarse en negrita.
- Proporcionar 3 invocaciones de ejemplo con variables completadas.
Lista de verificación de verificación:
- ¿Los prompts evitan acciones sin la evidencia requerida?
- ¿Las salidas son parseables por máquina donde se necesita?
Instrucción final: Produce el paquete completo de prompts. Termina con 5 preguntas para resolver cualquier ambigüedad del SOP antes del despliegue.
Resultado esperado
Sección B: Mensaje del Sistema (extracto) "Eres un Asistente Fiel al Proceso que ejecuta el SOP 'Aprobación de Actualización de Cliente' v2.1. Siempre cita los IDs de los pasos, exige la evidencia requerida y rechaza si las entradas están incompletas."
Proceso de implementación
Genera el paquete de prompts en ChatGPT
Pega el texto de tu SOP y ejecuta el prompt. Solicita las Secciones A–F. Pide a ChatGPT que genere JSON para variables y especificaciones de llamadas a herramientas para que puedas importarlos en automatizaciones luego.
20-30 minConecta las llamadas a herramientas en Cursor
Abre Cursor con tu base de código. Implementa stubs de llamadas a funciones basados en las especificaciones JSON de llamadas a herramientas. Añade pruebas unitarias para entradas requeridas y manejo de errores, luego haz commit en GitHub.
45-60 minEmpaqueta y documenta en Notion
Publica el Mensaje del Sistema y los Prompts de Tarea en una plantilla de Notion con versión y registro de cambios. Enlaza a las pruebas en GitHub y asigna un responsable para aprobar futuras actualizaciones del SOP.
15-25 min
