ai-memory

AkitaOnRailsは実践的なツールと深いプラットフォーム知識で知られる経験豊富なエンジニアリングクリエイター兼コミュニティビルダーです。開発者の使いやすさ、監査可能なワークフロー、ベンダー間の相互運用性に注力し、Rustの信頼性、シンプルな展開、明確なドキュメントを強調。実際のプロジェクトでエージェント型コーディングを採用するチームを支援します。

AI Memoryは、AIコーディングワークフローのための長期的かつエージェント間をまたぐプロジェクトメモリを提供します。軽量なライフサイクルフックやMCPを通じて監視し、サニタイズされた観察結果を保存。Gitリポジトリ内のMarkdownとして一貫したセッション概要や耐久的なノートを作成します。ベクターデータベースは不要です。セッション終了時には意思決定、未解決の質問、次のステップを統合し、次のエージェントに限定的な引き継ぎを行い、コンテキストの再説明を防ぎます。内蔵のMCPサーバーと軽量CLIは、クエリ、ページ作成、フィードバック、管理操作のツールを提供。検索はSQLite FTS5とエンティティ認識、グラフ隣接信号を組み合わせ、OpenAI、Gemini、Voyage、またはローカル互換エンドポイントの埋め込みをオプションで利用可能。管理されたワークストリームはClaude Code、Codex、Command Code、Kiro、Cursor、Kimi Code、Antigravity、Grokなどのクライアント間でネイティブセッションを再開し、キャプチャ除外やリポジトリごとのポリシーを適用します。DockerやLinux、macOS、Windows（WSL2含む）のネイティブバイナリでローカル実行可能です。