概要
Cerebrasは、従来のマルチGPUシステムを、計算、メモリ、通信を統合した単一の巨大なプロセッサに置き換えることで、AIパフォーマンスを再定義します。このアプローチは、複雑さを抑えながら速度を劇的に向上させ、大規模なAIモデルやリアルタイムアプリケーションにとって極めて価値のあるものとなります。
主な機能と能力
大規模モデル、リアルタイムAIシステム、および高性能な推論アプリケーションを構築するAI研究者、企業、開発者に最適です。
- 巨大な計算能力を持つウェハスケール・プロセッサを使用して、大規模なAIモデルをトレーニング
- 遅延を大幅に削減し、超高速な推論を実行
- 高いメモリ帯域幅と統合アーキテクチャで大規模モデルを処理
- クラウドまたはオンプレミスシステムを通じてAIワークロードをデプロイ
- 複雑なGPUクラスターなしでAIインフラをスケール
注目のユースケース
開発者がCerebrasを選ぶ理由
プラットフォームにアクセスし、利用可能なAIシステムやクラウドサービスを確認し、モデル推論用のAPIにアクセスし、高性能なトレーニングとデプロイのためにCerebrasインフラをAIワークフローに統合してください。
「Cerebrasは、単一のチップに膨大な計算とメモリを搭載することで、ボトルネックを解消します」
Cerebrasを始める
革新的なハードウェア設計とスケーラブルなAIインフラを組み合わせることで、Cerebrasは次世代アプリケーションに向けた、より速く効率的なAI開発とデプロイを可能にします。
ツールを開き、基本的な製品体験を確認します。
アカウントを作成するか、既存のワークスペースにアクセスします。
自分のタスクで速度、品質、適合性を判断します。
最終判断の前に類似AIツールを確認します。
Cerebras
Cerebrasは、大規模なAIモデルのトレーニングと実行のためのウェハスケール・プロセッサおよび高性能システムを構築するAIインフラ企業です。
Cerebrasは、大規模なAIワークロード向けの次世代ハードウェアとインフラの構築に焦点を当てたハイパフォーマンスAIコンピューティング企業です。CerebrasはGPUのクラスターに頼る代わりに、シリコンウェハ全体から構築された巨大なチップであるウェハスケール・エンジン (WSE) を開発しました。これにより、計算、メモリ、相互接続を単一のシステムに統合しています。 このアーキテクチャは従来のAIシステムに見られた多くのボトルネックを解消し、トレーニングと推論の速度を大幅に向上させます。CS-3のようなCerebrasシステムは、大規模言語モデルやAIアプリケーションをより効率的に処理できるように設計されており、従来のGPUベースの構成と比較して高いメモリ帯域幅と低い遅延を実現します。 このプラットフォームはクラウドベースのAIサービスも提供しており、開発者は複雑なインフラを管理することなく、高速な推論とトレーニングを利用できます。Cerebrasは、モデル開発から大規模なデプロイメントまでをサポートする、フルスタックのAIインフラプロバイダーとしての地位を確立しつつあります。
www.cerebras.ai/
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