
Firmus
Firmusは、オンデマンドおよび予約済みGPUクラスター、ベアメタル、S3互換のWEKAストレージを組み合わせた、アジア太平洋地域全体にわたるGPUファーストのAIクラウドインフラストラクチャを提供します。モジュール式のAIファクトリーは、MLPerf認証システムと主権的な展開オプションをバックに、低電力・低水使用で高密度のパフォーマンスを実現します。
概要
地域を選択し、GPU SKUと容量を選び、S3互換のWEKAボリュームを接続してトレーニングまたはファインチューニングジョブを開始します。ノードを追加して水平スケールし、より大きなGPUプールを予約して垂直スケールします。テレメトリはパフォーマンス、エネルギー、熱を追跡し、実行の適正サイズ化とコスト管理を支援します。
機能とアーキテクチャ
大規模モデルのトレーニングや適応を行うAIネイティブ企業、分散したGPU資産を統合する企業、スケールで実験を検証する研究所、データ居住性が求められる公共部門チームに最適です。典型的なワークロードにはLLMトレーニングとLoRAファインチューニング、ビジョンおよびマルチモーダルの事前学習、レコメンダーシステム、高性能推論サービス(予測可能なレイテンシー)が含まれます。複数拠点で活動するチームは主権的地域と一貫したハードウェアの恩恵を受け、再現性、コンプライアンスレビュー、長期的な容量計画を容易にします。
- トレーニング、チューニング、推論用のBlackwell、H200、L40Sオプションを備えたGPUクラスター。
- 液冷AIファクトリーは電力、水、スペースを削減しつつ高密度のパフォーマンスを維持。
- MLPerfトレーニングおよび電力結果が代表的なモデルでの効率とスループットを検証。
- オンデマンドインスタンスと予約により、シンガポールおよびオーストラリア地域で予測可能なスケールを提供。
- S3互換のWEKAストレージは高スループットのデータパイプライン、チェックポイント、アーティファクト管理を提供。

主なハイライト
Firmusを利用すべき人
地域、GPUタイプ、容量予約を確認するために問い合わせを送信して開始します。オンボーディング後、ポータルを通じてクラスターをプロビジョニングし、S3互換ストレージを接続し、データセット、コンテナ、チェックポイントをインポートします。チームは通常、好みのフレームワークやオーケストレーターでジョブをスケジュールし、必要に応じてアカウントチームを通じたプログラム的アクセスも利用可能です。パフォーマンスとエネルギーテレメトリはバッチサイズ、並列度、配置の調整に役立ち、サポートはベンチマーク、ランブック、コスト計画を支援します。導入には通常、セキュリティレビュー、ワークロード移行計画、容量・可用性・応答のSLAが含まれ、オプションで多拠点設計によるレジリエンスとデータ居住性も提供されます。
効率と透明性が複利的に作用する場所でコンピュートを構築せよ:面積だけでなくシステムを測定、公開、スケールする。
始め方
FirmusはAIインフラをモジュール式で効率的、かつ透明にベンチマークされた製品に変えます。顧客は予測可能なトレーニングスループット、主権的な展開選択肢、GPUスケールに見合ったストレージを、従来のデータセンターの過剰プロビジョニングなしで得られます。迅速なスケール、明確な性能証拠、低リソース強度が必要ならFirmusが適しています。液冷、エンドツーエンドネットワーキング、シリコン認識オペレーションに注力することで、利用率が向上し、キュー時間が短縮され、容量計画がモデルチームとプラットフォーム運用者にとって再現可能で測定可能なプロセスになります。
ツールを開き、基本的な製品体験を確認します。
アカウントを作成するか、既存のワークスペースにアクセスします。
自分のタスクで速度、品質、適合性を判断します。
最終判断の前に類似AIツールを確認します。


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