
Lambda
LambdaはAIチーム向けのスーパーコンピューティングクラウドで、シングルテナントのスーパーコンピュータ、ワンクリックGPUクラスター、オンデマンドインスタンスを提供します。NVIDIA GB300 NVL72およびHGX B200/H200システム、InfiniBandネットワーキング、SOC 2タイプIIコントロールを備え、大規模なトレーニングと推論に対応しています。
概要
コードとデータパスを検証するためにインスタンスから始め、分散実験のためにワンクリッククラスターに拡張し、その後持続的なワークロードを専用スーパーコンピュータに移行します。Lambdaはプロビジョニング、ネットワーキング、信頼性を管理し、チームはモデル、データセット、スケジューリング、評価ループを制御します。
アーキテクチャと機能
LambdaはAIラボ、プロダクトエンジニアリングチーム、研究グループ、規制対象企業に適しており、予測可能でプライベートなコンピュートを必要とします。事前学習や後学習の調整、検索強化推論、大規模バッチの埋め込みジョブ、高可用性のサービスなどのワークロードをサポート。スタートアップはインスタンスで反復を加速し、チームの成長に伴いワンクリッククラスターに標準化。企業や政府はコンプライアンス、パフォーマンス、データ居住要件を満たしつつ、ネットワークとアクセス制御を維持するためにシングルテナントスーパーコンピュータを好みます。
- NVIDIA GB300 NVL72とQuantum‑2 InfiniBandを使用してシングルテナントスーパーコンピュータをプロビジョニングします。
- 分散トレーニングに最適化された本番対応のHGX B200またはH100クラスターを起動します。
- パイプラインのテストやモデル変更のベンチマークのために数分でインスタンスを立ち上げます。
- SOC 2タイプII準拠の隔離されたケージドインフラストラクチャ上で実行します。
- 管理されたオーケストレーション、可観測性、専門的な共同エンジニアリングサポートで効率的にスケールします。

チームがLambdaを選ぶ理由
実務者の視点
コンソールからサインアップしてインスタンスを起動し、モデルやパイプラインのベンチマークを行うか、チームに連絡してワンクリッククラスターやスーパーコンピュータのサイズを決定します。Lambda Stackを通じて一般的なディープラーニングフレームワークのイメージを選択し、ストレージとネットワークを接続し、アクセス制御を設定します。本番展開ではLambdaのエンジニアと協力し、プライベート接続とSOC 2タイプIIの変更管理に準拠したシングルテナントのケージドクラスターを構築。ドキュメントとトラストポータルが展開、セキュリティレビュー、継続的な運用を案内します。
専用のシングルテナントクラスターによりノイズの多い隣人が排除され、安定した繰り返し可能なスループットで大規模なジョブを実行できました。
オンボーディングと展開
Lambdaはシングルテナント設計、ラックスケールパフォーマンス、実用的な運用で差別化しています。チームは数分で起動可能なインスタンスから管理されたクラスターへツールを再構築せずに進み、安定したプログラムには専用スーパーコンピュータに統合します。最新のNVIDIAプラットフォーム、Quantum‑2ファブリック、コンプライアンス優先の管理により、Lambdaは持続的なAIの速度を実現する明確で摩擦の少ない道筋を提供します。
ツールを開き、基本的な製品体験を確認します。
アカウントを作成するか、既存のワークスペースにアクセスします。
自分のタスクで速度、品質、適合性を判断します。
最終判断の前に類似AIツールを確認します。


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