Liquid AI
Liquid AIは、スマートフォン、ノートパソコン、車両、組み込みシステムなどでローカルに動作するデバイスネイティブの基盤モデル（LFM）を構築しています。コンパクトなモデルファミリーはllama.cpp、MLX、ONNX、CoreMLにエクスポート可能で、3200以上のバリエーションと産業用途での展開により、プライベートかつ低遅延の推論と検索を実現します。
概要
ターゲットハードウェアに合わせたLFMバリアントを選び、LEAPでドメインデータにファインチューニングし、量子化してから各ランタイム向けに単一のアーティファクトをエクスポート。ノートPC、モバイル、車両に展開し、プライベートなオンデバイス推論と既存のアプリケーションスタックによる監視を実現します。
プラットフォーム概要
データセンターを超えた製品へのAI搭載を目指すエンジニア向けに設計：モバイルアプリ開発者、自動車ソフトウェアチーム、組み込み・ロボティクスエンジニア、eコマース、金融、医療、産業、防衛分野のML実務者。リキッドニューラルネットワーク、状態空間モデル、トークナイザーの改良を探求する研究者は迅速にプロトタイプを作成し、Pipetteベンチマークで検証可能。規制環境の組織は、センシティブなコンテンツをローカルに保ちながら、消費者向けハードウェアで期待されるインタラクティブな応答性を維持するためにLFMを採用しています。
- LEAPでLFMをファインチューニングし、その後MLX、ONNX、CoreMLにエクスポートします。
- 1GB未満のモデルをノートPC、モバイル、車両に展開し、プライベートな推論を実現。
- LFM2.5-VLを使ってマルチモーダル理解を実現し、テキストを画像でオンデバイスに基づかせます。
- DSparkと量子化対応蒸留で推論を高速化し、エッジ展開を支援。
- CPU専用システムでも効率的に検索と長文コンテキストエンコーダーを実行可能。
ハイライト
対象ユーザー
まずLiquid Foundation ModelsカタログとModel Playgroundで候補をベンチマーク。LEAP SDKをインストールし、ベースLFMを読み込み、厳選されたデータセットでファインチューニング。量子化対応蒸留、トークナイザー拡張、検索整合のレシピを活用。ランタイムアーティファクトを作成し、llama.cpp、MLX、ONNX、CoreMLにエクスポート。サーバーやハイブリッド用途にはSGLangとvLLMを使用。Pipetteで検証後、ノートPC、スマホ、車両で本番展開。Apple SiliconやCPU専用エンドポイントでの立ち上げを短縮するドキュメントとサンプルプロジェクトも提供。
最先端モデルをローカルプロセッサへ—データセンターは不要です。
はじめに
Liquid AIは、出荷済みLFMの幅広さ、1GB未満でのオンデバイス性能、研究から展開までの実践的な道筋で差別化。LEAP、エクスポート可能なランタイム、生産パートナーシップの組み合わせは成熟度を示します。プライベートで低遅延な知能を多様なエッジハードウェアに求め、エンコーダーからマルチモーダルMoEまで選択肢が欲しいなら、Liquid AIは最適な選択肢です。
ツールを開き、基本的な製品体験を確認します。
アカウントを作成するか、既存のワークスペースにアクセスします。
自分のタスクで速度、品質、適合性を判断します。
最終判断の前に類似AIツールを確認します。
Liquid AI
Liquid AIは2023年設立の研究主導企業で、エッジハードウェア向けに効率的で汎用的な知能を提供。Liquid Foundation Models、LEAP SDK、量子化、蒸留、構造化出力を進化させるオープンリサーチを通じて、産業界の実運用を支えています。
Liquid AIは、レイテンシ、プライバシー、消費電力が重要なエッジハードウェア向けに設計されたデバイスネイティブ基盤モデル（LFM）ファミリーを提供します。モデルはコンパクトなエンコーダーや汎用言語モデルから、マルチモーダルのLFM2.5-VL、専門家混合型（MoE）バリアントまで多岐にわたり、多くは1GB未満で動作可能です。ツールチェーンの中心はLEAP SDKで、独自データでのファインチューニング後、llama.cpp、MLX、ONNX、CoreML、SGLang、vLLMなどの人気エッジランタイムへアーティファクトをエクスポートします。実際の展開はスマホ、ノートPC、車両、小売、産業分野に及びます。最新の研究成果にはDSparkによる性能向上やQ4_0量子化対応蒸留、CPU上での長文コンテキストに最適化されたリトリーバーやエンコーダーが含まれます。56のLFMを出荷し、4170万回以上ダウンロード、3200以上のバリエーションを誇るLiquid AIは、最先端の知能を実世界のハードウェアに届けることに注力しています。自動車や半導体のリーダー企業との提携は生産準備の成熟度を示しています。
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