Oracle AI Database
NexusAi サマリー: Oracle AI Database 26aiは、ベクトル検索、モデル提供、エージェントのオーケストレーションを単一の統合データベースに組み込みます。データ移動を抑えながら、エンタープライズ級のパフォーマンスとガバナンス、マルチクラウドへの柔軟な導入を実現します。

NexusAi 概要
開発者やデータエンジニアは、SQL、REST、JavaScriptから直接、埋め込みベクトルのインデックスを作成し、ベクトル検索を実行できます。Private Agent Factoryは、データベースに組み込まれたガードレールを用いてエージェントを連携させます。プロンプト、状態、ログもデータベース内に保存できるため、追跡性が高まり、ガバナンスも簡素化されます。
プラットフォームの機能
バックエンドやプラットフォームのエンジニア、検索拡張型ワークフローを構築するデータサイエンティスト、セキュリティ・コンプライアンス担当者、ミッションクリティカルなOLTPとAIのワークロードを運用するアーキテクトに最適です。代表的な用途には、RAGアプリケーション、リアルタイムのパーソナライゼーション、異常検知、監査可能なデータアクセスと低レイテンシのベクトル検索が求められるエージェントのオーケストレーションがあります。
- ネイティブのベクトル検索により、埋め込みベクトルをSQLやRESTエンドポイントと連携できます。
- Private Agent Factoryが、データベース組み込みのガードレールでエージェントのワークフローを連携します。
- 自律型運用により、パフォーマンスや可用性の手動調整を軽減します。
- マルチクラウドおよびCloud@Customer環境でも、一貫した機能と制御を維持できます。
- Apache Icebergなどのオープンフォーマットに対応し、相互運用可能なデータレイクを実現します。

選ばれる理由
ひとことで言うと
まずはOracleの無料26aiプランで、ベクトル検索やエージェントのユースケースを試作しましょう。開発者はSQL、REST、JavaScript APIを使って埋め込みベクトルを取り込み、Select AIや管理型MCPエンドポイントを呼び出せます。本番環境にはExadataまたはKubernetesオペレーターを選択し、データの保管場所やレイテンシに制約がある場合はCloud@Customerを利用できます。ドキュメント、クイックスタートガイド、ハンズオンラボでは、導入方法、MCPサーバー、Private Agent Factoryの設定、セキュリティ強化について解説しています。小規模な概念実証から始めてガバナンス制御を検証し、自動プロビジョニングを活用して分散環境へと拡張しましょう。
NexusAi: AIをデータのある場所に。モデル、検索、エージェントをデータと併置することで、リスク、レイテンシ、運用の複雑さを軽減します。
利用を始める
Oracle AI Database 26aiの大きな強みは、データベースを中心としたアーキテクチャ、統合されたエージェントツール、そして導入先を問わず一貫したセキュリティモデルです。トランザクションシステムと並行してミッションクリティカルなAIを運用する組織にとって、システムの乱立を抑え、ガバナンスを簡素化し、本番品質のAIアプリケーションをより迅速に提供できます。
ツールを開き、基本的な製品体験を確認します。
アカウントを作成するか、既存のワークスペースにアクセスします。
自分のタスクで速度、品質、適合性を判断します。
最終判断の前に類似AIツールを確認します。



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