SandboxAQ
NexusAi サマリー： REAQTはSandboxAQが提供するLQMプラットフォームです。物理学に基づくモデルとLLMインターフェースを組み合わせ、創薬、材料開発、企業の科学研究ワークフローにおいて、検証済みの定量的予測を実現します。
NexusAi 概要
REAQTでは、LLMインターフェースから課題を入力すると、検索拡張型のタスク計画を構築し、LQMモジュール（ドッキング、各種DFT、分子動力学、ベイズ最適化）を実行して、根拠情報を伴う定量的な結果を返します。再現性やパラメーターの透明性を重視し、後続の検証やラボのワークフローと連携するための機能も備えています。
主な機能
主な対象は、計算化学者、材料科学者、MLエンジニア、拡張性と監査可能性を備えた予測を必要とする研究開発チームなど、技術部門の意思決定者や実務担当者です。実験に多大なコストや時間がかかる場合、規制対応のために追跡可能性が求められる場合、あるいは設計リスクを抑えて開発サイクルを短縮するために、専門分野の物理学とAIワークフローを組み合わせたい組織に適しています。
- 物理学に基づくシミュレーションとLLMインターフェースを組み合わせ、定量的な予測を実現します。
- 化学、材料、分子シミュレーションのワークフローに対応するモジュール型LQMを提供します。
- LLMをユーザー向けエージェントとして活用しながら、検証済みモデルに基づく出力を実現します。
- バーチャルスクリーニング、ドッキング、物性予測などのワークフローを大規模に支援します。
- APIアクセス、オーケストレーション、独自データセットを備え、エンタープライズ導入に対応します。
REAQTが重要な理由
実社会での活用
SandboxAQは、REAQTを既存のパイプラインに組み込むためのAPIエンドポイントとドキュメントに加え、バーチャルスクリーニングや材料予測のSDK、サンプルワークフローを提供しています。導入時には、データセットのマッピングやパラメーター較正のセッションを実施し、必要に応じてクラウド、ハイブリッド、オンプレミスから導入形態を選択できます。また、規制対象のワークフローに必要なデータの由来の記録や監査要件にも対応しています。
NexusAi: LLMを対話型インターフェース、LQMを意思決定エンジンとして活用し、実験レベルの成果を実現します。
利用開始
REAQTは、AIを活用した意思決定の中核に、科学的モデリングと検証済みデータを据えています。物理学に基づくLQM、ワークフローを管理するLLMエージェント、そして再現可能で監査可能な予測を実現するエンタープライズ向けオーケストレーションを組み合わせ、実験の選択に直結する結果を提供します。
ツールを開き、基本的な製品体験を確認します。
アカウントを作成するか、既存のワークスペースにアクセスします。
自分のタスクで速度、品質、適合性を判断します。
最終判断の前に類似AIツールを確認します。
SandboxAQ
SandboxAQは、AIと量子着想型の手法を組み合わせ、産業向けの大規模定量モデルを開発する企業です。製薬、エネルギー、防衛分野において、高精度なシミュレーション、エンタープライズ導入、検証済みの成果に注力しています。
REAQTは大規模定量モデル（LQM）とLLM駆動のエージェントレイヤーを組み合わせ、ユーザーの指示を再現可能なシミュレーションベースの結果へと変換します。独自データセット、物理学・化学モジュール、オーケストレーションツールを活用し、バーチャルスクリーニング、ドッキング、物性予測、材料設計を大規模に実行します。LLMを対話型の操作インターフェースとして利用しながら、自由生成ではなく、検証済みの計算モデルに基づく結果を提供します。実験との高い整合性、監査可能性、企業のパイプラインとの連携が重視される、規制対象や影響の大きい用途向けに構築されています。
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